SPC统计过程控制课件.ppt

Click to edit Master title style,,Click to edit Master text styles,,Second level,,Third level,,Fourth level,,Fifth level,,*,,*,,,,,,,,,,Click to edit Master text styles,,Second Level,,Third Level,,Fourth Level,,Fifth Level,,,spcFMEA,*,,,,,,,,,,Click to edit Master text styles,,Second Level,,Third Level,,Fourth Level,,Fifth Level,,,spc,*,单击此处编辑母版标题样式,,单击此处编辑母版文本样式,,第二级,,第三级,,第四级,,第五级,,,,*,什么是,,SPC,？,,,检验和预防,,检验是对过程结束后的输出进行测量,,通过抽样检验,-,发现合格,/,不合格,,通过,100%,检验发现合格,/,不合格,,预防是在生产中对过程进行测量,,通过对过程的测量，使质量问题在导致报废、返工和成本增加之前对其进行纠正,抽样和,100%,检验的不足,,简单抽样可能会误导,,100%检验是一种非常昂贵的方法，同时并不比抽样精确多少,,尽管检验把关，但返工/报废已经发生,,通过抽样和检验进行检验把关并不能发现问题,,一些不合格品仍然可能到达客户手中,,质量是生产出来的，,,而不是检验出来的,-100%,的人工检验，只能发现,85%,的缺陷。

稳定的、有能力的过程才能保证产品的质量过程包括：人、机、料、法、环，,5M,过程指标：,Cp,，,Cpk,；,Pp,，,Ppk,SPC,的目的,·,对过程作出可靠的评估；,,,·,确定过程的统计控制界限，判断过 程是否失控和过程是否有能力；,,·,为过程提供一个早期报警系统，及时监 控过程的情况以防止废品的发生；,,·,减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作；,,,企业通过应用,SPC,可以实现,－,降低成本,,－,降低不良率，减少返工和浪费,,－,提高劳动生产率,,,－,提供核心竞争力,,－,赢得广泛客户,,－,更好地理解和实施质量体系,,是通过对数据的,,收集、分类、显,,示来评价数据内,,涵的系统的方法又称“数学的科学”术语和定义,统计学,,,又称母体，是指所要,,研究的全体，可以是,,有限的，也可以是无,,限的,术语和定义,总体,,从总体中随机抽取出来,,的，对它进行测量、分,,析的一部分产品术语和定义,样本,,又称个体样本,,中的每－单位产,,品术语和定义,样品,,又称样本容量一个样本中所,,包含的样品数量2,～,12,）,术语和定义,样本大小,,,为研究一个总体，,,所抽取的样本数,,量。

≥,20,）,术语和定义,样本数,,,,用个数为单位来表示的,,质量特性值数据特点,,：不可以连续取值，即,,整数位后不允许有小数,,的数据，统计学上称高,,离散型数据测量出现,/,不出现,.,,如：废品的件数、陷数、,,出勤人数、通,/,止数据、,,安装正确,/,错误数据、孔钻通,/,未通、,,表面划伤,/,未划伤,数据的种类,,计数值数据,计量值数据,用计量器具测量出来,,的质量特性值数据特点是可以连续取值，,,整数位后可以有小数,,的数据例,:,零件尺寸、材料的强度、,,化学纯度、时间、重量、间隙的,,大小、缸径大小、支架厚度,波动（变差）的概念,,正是波动的存在，工程师才在,,技术上要求给出公差消除波动不是,SPC,的目的，,,但通过,SPC,可对波动进行测量、,,预测和控制,,是指现实生活中没有两件东西是一样的生产实践证明，无论多么精密的设备和工具，多么高超的操作技术，甚至由同一工人，在同一台设备上，用同样的工具，加工同样的材料,,的同种零件，零件之间的尺寸也或多或少总是有差异，这种差异被称为波动40,45,50,55,60,65,1,3,5,7,9,11,13,15,17,19,21,23,25,27,29,31,33,35,37,39,41,,过程数据显示过程是如何随时间而变化的,,,,对过程的变差进行量化是改进过程中的关键一步。

了解造成变差的原因可帮助我们确定采取什么类型的措施可达到持久的改进没有两件绝对相同的事物一个过程执行的方式每天都不同对过程输出收集的测量数据或统计数据也是随时间变化的波动（变差）的概念,,,,,,,,波动的种类,,正常波动,,是由偶然或随机因素造成的,,如：操作的方法的微小变,,动、机床的微小振动、刀具,,的正常磨损、夹具的微小松,,动、材质上的微量差异等它不能被操作人控制，只,,能由技术、管理人员控制在,,公差范围内即普通原因产,,生的变差）,,仅存在正常波动的过程是“稳定”的过程，其输出是可预测的,,,异常波动,,是由系统性因素造成的如：原材料不合格、设备装备出故障、夹具不良、操作者不熟悉等异常波动造成的波动较大，容易发现，应由加工人发现并纠正即特殊原因产生的变差）,,,存在异常波动的过程是“不稳定”的，其输出是不可预测的,,波动的种类,特殊原因：,在特定时间或地点发生了不同的事件,,普通原因,：在过程中总是有某种程度的存在,波动的种类,人（,MEN,）：,操作者对质量的认识、技术熟练程度、身体机器（,MACHINE,）：,机器设备、工装夹具的精度和维修保养的状况等材料（,MATERIAL,）：,成份、理化性能等。

方法（,METHED,）：,加工工艺、工装选择、操作规程等测量（,MEASUREMENT,）：,量具的选择、精度及维修保养等环境（,ENVIROMENT,）：,工作地点的温度、湿度、照明及清洁条件等波动的原因,分析波动,材料,设备,人员,环境,方法,纠正措施,波动,,,金相,化学,尺寸,,团队精神,沟通,专业知识,技术水平,湿度,照明,温度,清洁度,调试,指导书,测量系统,预防性维修,人机工程,机器,夹具,工装,,统计过程控制（,SPC,）是一种借助数理统计方法的过程控制工具它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变SPC,正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。

SPC,技术原理,正态分布,,,–3,S,0,+3,S,+2,S,+1,S,–2,S,–1,S,34.13%,34.13%,13.60%,13.60%,2.14%,2.14%,0.13%,0.13%,,95.46%,99.73%,68.26%,,,–3,S,0,+3,S,+2,S,+1,S,–2,S,–1,S,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100,J,A,S,O,N,D,J,F,M,A,M,J,J,A,S,O,N,D,J,F,M,UCL,LCL,,,,SPC,技术原理,,目标：使波动达到最小,一个过程中总是有,某些,波动,,但我们可以努力使波动在目标附近达到最小,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,40,45,50,55,60,65,70,1,11,21,31,41,51,61,71,81,,,,,,目标,=,减小波动,目标,控制图分类,,计量型控制图,计数型控制图,计数型控制图,不合格品数,(C),控制图,:,计数检验的个数相对于被检验对象的总体很少时适用,（要求样本容量恒定或受检材料的数量的恒定，如不合格分布在连续的产品流上）,。

单位产品不合格品数,(U),控制图,:,样本容量不恒定不合格品率,(P),图,:,适用于计数的值所占的比例较大时,（一批检验项目中不合格品项目的百分比）,.,,,不合格品数,(nP),图,:,适用于计数的值所占的比例较大时（,但关心一批检验项目中不合格品的数量）,,分类,计量型控制图,均值,-,极差,(X-R),图,:,适用于长度,,,重量,,,时间,,,强度,,,成分以及某些电参数的控制,（子组容量小于,9,，能方便的计算均值）,,中位数,-,极差,(X-R),图,,（,可替代上图，一般不能方便的计算均值,）,,,均值,-,标准差,(X-S),图,:,适用于样本较大的过程控制（,子组容量大于等于,9,，能方便的计算每个组的,S,值,）单值,-,移动差,(X-MR),图,:,只能获得一个测量值或测量成本较高或性质上均匀的情形,.,,分类,分析阶段,,分析用控制图,监控阶段,,控制用控制图,spc,,的 两个阶段,然后就可以用生产过程收集的数据计算控制界限,,，作成分析用控制图、直方图、或进行过程能力,,力分析，检验生产过程是否处于统计稳态、以及,,过程能力是否足够如果任何一个不能满足，则,,必须寻找原因，进行改进，并重新准备生产及分,,析。

直到达到了分析阶段的两个目的，则分析阶,,段可以宣告结束，进入,SPC,监控阶段,分析阶段首先要进行的工作是生产准备，即把生产过程所需的原料、劳动力、设备、测量系统等按照标准要求进行准备一定要确保生产是在影响生产的各要素无异常的情况下进行,,,,,分析阶段,,分析阶段的主要目的,,使过程处于统计稳态,,使过程能力足够,,监控阶段,,,此时控制图的控制界限已经根据分析阶段的结果而确定，生产过程的数据及时绘制到控制图上，并密切观察控制图，控制图中点的波动情况可以显示出过程受控或失控，如果发现失控，必须寻找原因并尽快消除其影响监控可以充分体现出,SPC,预防控制的作用控制,预防,收集数据,分析和改进,控制图,X-R,控制图,,合理选择子组,,A.,应使得一个子组在该单元中的各样本之间出现的变差的机会小B.,单一的过程流.,,目的:每个子组内的零件都是在很短的时间间隔内及非常相似的生产条件下生产出来的,相互之间不存在其它的系统的关系.(子组内的变差主要是普通原因造成的),,,X-R,控制图,,控制限,,用于生产现场的控制图必须有控制限!!,,还没有计算控制限的初期(没有足够的数据),控制图上应清楚的标明,“初始研究”,字样.,,这些清楚的标明“初始研究”字样的控制图一定是用于能力的初次确定或过程改进/改变后的研究的.,,,,X-R,控制图,,注意事项,,,收集的数据不能混淆，必须是同一台设备，同一个工序，同一个过程流（输入材料批次不能混淆）的数据。

对重要的过程活动如换班、操作人员更换、更换刀具、材料的批次变化、修理机器等要进行标识并记录均值和极差图实施步骤,A,收集数据,,记录原始数据及建立控制图,,计算每个子组的均值,Xbar,和极差,R,,R=X,最大,-X,最小,,式中：,x1,x2…xn,为子组内测量值，,n,为子组样本,A,收集数据,,A4,选择控制图刻度,,Xbar,图：坐标最大刻度值与最小刻度值之差应至少为子组均值,Xbar,的最大值与最小值的,2,倍,,R,图：最低值,0,开始到最大值之间的差值为极差的,2,倍,,建议：,R,图值的刻度值设置为均值图刻度值的,2,倍,,A5,将均值和极差画在控制图上,均值和极差图实施步骤,B,计算控制限,,B1,计算平均极差和过程平均值,,式中：,k,为子组数量,,B2,计算控制限,式中：,D3,D4,A2,为常数，随样本量不同而不同,均值和极差图实施步骤,控制图常数,n,A,2,d,2,D,3,D,4,2,1.880,1.128,*,3.267,3,1.023,1.693,*,2.547,4,0.729,2.059,*,2.282,5,0.577,2.326,*,2.114,6,0.483,2.534,*,2.004,7,0.419,2.704,0.076,1.924,8,0.373,2.847,0.136,1.864,9,0.337,2.970,0.184,1.777,Xbar,，,R,图特性,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,8,10,12,14,UCL =13.1,LCL = 9.3,X = 11.2,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,X,，,R,图,,,数据点,=,Xs,,,中线,=,Xs,的平均值,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,0,2,4,6,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,UCL = 5.9,R = 2.6,,数据点,=,子组范围,,,,,中线,=,子组范围的平均值,,,,子组平均值,(,Xs),图显示在上面；,,子组范围图显示在下面,X, R,图,,UCL =13.1,,LCL = 9.3,,X = 11.2,,X, R,图,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,8.0,,9.0,,10.0,,11.0,,12.0,,13.0,,14.0,,1,,2,,3,,4,,5,,6,,7,,8,,9,,10,,11,,12,,13,,14,,15,,16,,17,,18,,19,,20,,21,,22,,23,,24,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,0,,1,,2,,3,,4,,5,,6,,7,,1,,2,,3,,4,,5,,6,,7,,8,,9,,10,,11,,12,,13,,14,,15,,16,,17,,18,,19,,20,,21,,22,,23,,24,,UCL = 5.9,,R = 2.6,,上图中的每个数据点表示一个子组的平均值。

下图中的每个对应点表示该子组内的范围,C4,识别和标注特殊原因,,过程失控时通常应注意的问题,,是否控制线计算错误或描点错误？,,使用的测量系统精度是否有所不同？,,不同的操作者使用的方法是否相同？,,过程是否受环境影响（例如：温度和湿度？）,,环境是否有很大变化？,,过程是否受工装磨损的影响？,,此时过程中是否有没有经过培训的员工？,,原材料货源是否有变化？,,操作者的疲劳是否会影响过程,,维修保养程序是否有变化？,,设备是否定期调整？,,样本来源是否是不同的设备？班次？操作者？,,操作者是否愿意汇报“坏消息”？,均值和极差图实施步骤,局部措施,,用于消除异常波动,,通常可以有过程周围的人员采取,,可以纠正,15%,的过程问题,,对系统采取措施,,通常用于降低正常波动,,需要采取管理措施进行纠正,,可以纠正,85%,的过程问题,均值和极差图实施步骤,C5,重新计算控制限,,C6,延长控制限供继续生产使用,,当首批或以往的数据都在试验控制限之内时，可延长控制限供将来一段时间生产使用,,如果过程中心偏离目标值，调整过程使之对准目标值,,子组样本量变化将影响均值,/,极差和均值,/,极差的控制限,,只要过程均值,/,极差保持受控，可将控制限用于后续控制,,如果证据表明过程的均值或极差已经改变（不论哪个方向），应查明原因：,如果变化是可调整的，应根据当前的性能重新计算控制限,均值和极差图实施步骤,单值和移动极差控制图,应用情况,,测量费用很大,,任何时刻点的输出性质比较一致时，如化学溶液的,PH,值,,应注意,,单值控制图在检查过程变化时不如,Xbar-R,图敏感，,Xbar-R,图更能代表过程在抽样时的特性。

单值控制图不能区分过程零件间的重复性,,需要,100,个以上子组,计数型控制图,所有技术或行政管理都涉及到,,在很多情况下已有计数值,,很快获得新的数值且不需要很多的费用,,许多用于管理总结报告的数据是计数值,,,,控制图分六个区域,,Center line,A,B,C,B,A,C,如何判断？,X-R,控制图,稳定状态的标志 （,2/3~1/3,原则）,,,大多数点靠近中心线,,极少数点接近上、下控制限,,没有点超出控制限,,,,,如何判断？,,点超出控制限,,一个点超出控制限,如何判断异常？,过程偏移,连续,7,点在中心线一侧,连续,14,点中,12,点在中心线一侧,连续,11,点中,10,点在中心线一侧,连续,3,点中,2,点在,A,区,连续,5,个点中,4,个点在,B,区内或超出,B,区,如何判断异常？,,过程偏移,,过程偏移可能由如下原因引起：,,工装更改,,设置更改,,材料更改,,操作程序不同,,不同的操作者,如何判断异常？,趋势状：,,,7,个点连续上升或下降,,通常原因,,刀具磨损,,材料失效,,设备老化,,如何判断异常？,连续,15,个点全部在,C,区,,大多数点集中在控制图中心线附近,,通常原因为,,一个子组内样品不是连续抽取得，造成控制线过宽,,测量系统精度差，没有反应出数据的波动,,层状,如何判断异常？,8,个连续点位于控制图中心线两侧，,,且没有一个位于,C,区,,通常原因为样本来自两个具有不同过程均值的过程,,混合过程,如何判断异常？,（波动过大）,使用控制图观察什么,,好的控制图是与过程同时使用。

图应该张贴出来或方便获取图应该是最新版次图应该看起来应使用过（有污迹和磨损痕迹）应该在图中写出注解：,,过程变化的日期,,对以后可能引起问题的事件的注释,,对已验证的特殊原因的确认,,消除特殊原因所采取的措施（此图应很少指出无法确定的原因）,,,,,规格界限与控制界限,规格界限,,,来自工程或客户要求,,,表示某人希望过程做什么,,,有时可通过更改产品或服务的要求来更改,控制界限,,,来自对过程数据的计算,,,表示过程可实际做什么,,,,只能通过更改过程来更改,,讨论：规格界限与控制界限,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,10,,15,,20,,25,,30,,35,,40,,45,,50,,55,,60,,0,,1,,2,,3,,4,,5,,6,,7,,8,,9,,10,,11,,12,,13,,14,,15,,16,,17,,18,,19,,20,,21,,UCL = 50.0,,LCL = 20.2,,X = 35.1,,客户的,,规格上限,= 40,,,客户的,,规格下限,= 30,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,比较规格界限和控制界限,,,,,不稳定,,（,不受控制）,,,,,稳定,,（受,控制）,,在规格界限内,,,,,规格上限,,,,规格下限,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,规格上限,,规格上限,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,UCL,,LCL,,UCL,,LCL,,在规格界限外,,,,规格上限,,,,,,,,,,,,,,,规格下限,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,规格上限,,,,规格下限,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,UCL,,LCL,,UCL,,LCL,过程量度的定义,,,,C,P,=,能力指数（,不考虑偏移）,,,,P,P,=,性能指数（,不考虑偏移）,,,P,P,仅用来于,CP、CPK,对比，或于它们一起去度量和确定一段时间内的优先次序。

USL-LSL,6σ,R/d2,USL-LSL,6 σ,S,以下这两个能力指数定义为公差宽度除以能力，与过程中心无关,,,,σ,S,：,通常通过样本的标准差,S,计算而得n,,S=,,,,,,,,i=1,(Xi-X),n-1,2,其中：,USL =,上规格限,,,LSL =,下规格限,,,6,s,= 6,倍的样本标准偏差,,,,LSL,,USL,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,如图所示，过程能力,C,P,,和,Pp,是公差宽度除以过程分布C,P,,和,Pp,由公差和过程分布决定，并不考虑位置红色的（左侧的）和兰色的（右侧的）分布具有相同的,C,P,,和,Pp,,事实上，在红色的（左侧的） 部分生产的零件可能在规格范围内，但事实上，在兰色的（右侧的） 部分生产的零件可能都在规格范围外。

能力指数,普通过程能力指数：,C,P,,和,P,p,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,(USL-LSL)/ 6,σ,or,,6s,cap2.mgf,,,,,,,,,,(USL-LSL),6s,6s,过程量度的定义,,,CPU=,上限能力指数,,,,,,CPL=,下限能力指数,,,C,PK,：,这是考虑过程中心的能力指数，定义为,CPU,或,CPL,的最小值。

USL-X,3σ,R/d2,X-LSL,,3σ,R/d2,,过程量度的定义,P,PK,：,考虑过程中心的性能指数O,r,的最小值,,,,,该系数用来于,C,P,、C,PK,对比，并测量和确定随时间改进的优先次序USL-X,3σ,S,X-LSL,3σ,S,,,,LSL,,USL,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,能力指数,C,Pk,or,Ppk = min{(USL - Xbar)/3,σ,、,,s or (Xbar - LSL)/3,σ,、,,s},,,,,,,,,(Xbar - LSL),(Xbar - LSL),Red 3s = Blue 3s,C,Pk,or,Ppk,,取决于公差、分布和与规格限的距离,.,这儿我们可以发现,C,Pk,or,Ppk,定义中规格限的影响。

上述两个过程具有相同的的,C,P,和,P,p,、相同的分布和公差兰色的（左侧的）,C,Pk,or,Ppk,由于,(Xbar-LSL),较小而显得比较低普通过程能力指数：,C,Pk,,和,P,pk,常用过程能力指数：,指数符号,指数名称,Minitab,中的默认公式,,（正态分布情况）,备注,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,C,p,能力指数,(,USL-LSL)/6 s,ST,同时使用上限和下限规格时才定义此指数P,p,性能指数,(,USL-LSL)/ 6 s,LT,同时使用上限和下限规格时才定义此指数CPU,上限能力指数,(,USL-,X,)/3 s,ST,,,,,,,,,,,,,,,PPU,上限性能指数,(,USL-,X,)/3 s,LT,,,,,,,,,,,,,,,CPL,下限能力指数,(,X,-,LSL)/3 s,ST,,,,,,,,,,,,,,,PPL,下限性能指数,(,X,-,LSL)/3 s,LT,,,,,,,,,,,,,,,C,pk,能力指数,{,CPU,，,CPL},的最小值,Cpk,考虑过程中点，而,Cp,则没有P,pk,性能指数,{,PPU,，,PPL},的最小值,Ppk,考虑过程中点，而,Pp,,则没有。

总结,,普通过程能力指数：,,C,和,P,指数之间的区别仅仅在估计标准偏差的方法；,,当你发现带“,C”,的指数，则采用控制图中的平均极差去估计标准偏差；,,当你发现带“,P”,的指数，则采用所有的数据去估计标准偏差；,,顾客一般要求你递交初始研究的,Pp,或,Ppk,；,,二者的计算均假设数据是正态分布；,Cp, Cpk, Pp, Ppk,总结,,只要过程的均值和极差保持受控，可将控制限延长用于以后的时期，但是，如果有证据表明过程的均值或极差已改变，应查明原因，如果变化是可调整的，根据当前的性能重新计算接下页,),实际操作中的几点误区,1.,控制限要经常重新计算？,一旦经过合适的计算，并且过程中普通原因变差不发生改变，则控制限就是合理的，出现偏差的特殊原因的信号不需要重新计算控制限，用于长期分析的控制图最好尽可能的少重新计算控制限，但需要根据实际情况来决定何时计算新的控制界限？,出现下列情况时，应计算新的控制界限,,根据下列情况，知道过程中有一个变化：,,统计证据，如,8,个数据点高于或低于中线,已确定变化发生的原因（基于您的过程知识）,您确信过程将保持变化变化不是临时性的变化已成为过程的标准部分。

当您有足够的数据点看到变化时计算出新的界限视新的界限是临时的，直到您获得至少,24,个新数据点为止使用控制图的常见错误,未正确创建图,,使用了错误的公式来计算,“3,均方差” 界限,（,用标准偏差代替了移动范围）,,根据收集的数据类型，使用了错误的图类型,,测量数据缺少、不良或出错,,,未定期更新图,,图中的数据不是最新的,,过程调整未注明,,控制界限和平均值未更新,使用控制图的常见错误,采取的措施不当（或未采取措施）,,对于“好的数据点”给予奖励，或找出的“坏的数据点”予以解释，即使这些点不是特殊原因的信号,,忽略了特殊原因信号,,未研究非随机模式或周期来确定特殊原因,,图中设置的是规格界限或目标，而不是控制界限,,小心！寻找差异的原因，而不是一味指责,,应该把它看成是一个改进的机会对于车间的目的来说,,,一个受控的即是仅有少数百分比的点失控并且对失控点采取过适当的措施,.,实际操作中的几点误区,2.,一个受控的过程是控制图 上无任何失控之处的过程？,,在一个生产过程中永远无法达到一种完美的控制状态,,,过程控制图的目的不是完美的而是经济的,,,合理的控制状态,,,如果一张控制图上从来不出现失控点,,,我们要严肃的查问该操作是否应画图,.,,产生数据的过程处于统计稳定状态,;,,过程数据的单个测量值基本处于正态分布,;,,规范是以顾客要求为基础的,;,,存在一种将计算的指数看成是“真实”的指数的意愿,,,即不考虑抽样变差对计算值的影响,.,实际操作中的几点误区,3.,只要有了足够的数据,,,就可以计算能力指数等量度,?,,使用这些量度必须最低符合这些条件和假设,,,否则这些量度没有任何意义,!,THANKS,,,,,,只在工程规格范围内，不一定不是最佳的,。

数据分析中，平均值的分析比较重要，但如果不能正确应用，仅仅应用平均值会让我们犯错,,,质量改进 图解,,46,．凡事不要说＂我不会＂或＂不可能＂，因为你根本还没有去做！,47,．成功不是靠梦想和希望，而是靠努力和实践．,48,．只有在天空最暗的时候，才可以看到天上的星星．,49,．上帝说：你要什么便取什么，但是要付出相当的代价．,50,．现在站在什么地方不重要，重要的是你往什么方向移动51,．宁可辛苦一阵子，不要苦一辈子．,52,．为成功找方法，不为失败找借口．,53,．不断反思自己的弱点，是让自己获得更好成功的优良习惯54,．垃圾桶哲学：别人不要做的事，我拣来做！,55,．不一定要做最大的，但要做最好的．,56,．死的方式由上帝决定，活的方式由自己决定！,57,．成功是动词，不是名词！,,28,、年轻是我们拼搏的筹码，不是供我们挥霍的资本59,、世界上最不能等待的事情就是孝敬父母60,、身体发肤，受之父母，不敢毁伤，孝之始也； 立身行道，扬名於后世，以显父母，孝之终也——,《孝经》,,61,、不积跬步，无以致千里；不积小流，无以成江海——,荀子《劝学篇》,,62,、孩子：请高看自己一眼，你是最棒的！,,63,、路虽远行则将至，事虽难做则必成！,,64,、活鱼会逆水而上，死鱼才会随波逐流。

65,、怕苦的人苦一辈子，不怕苦的人苦一阵子66,、有价值的人不是看你能摆平多少人，而是看你能帮助多少人67,、不可能的事是想出来的，可能的事是做出来的68,、找不到路不是没有路，路在脚下69,、幸福源自积德，福报来自行善70,、盲目的恋爱以微笑开始，以泪滴告终71,、真正值钱的是分文不用的甜甜的微笑72,、前面是堵墙，用微笑面对，就变成一座桥73,、自尊，伟大的人格力量；自爱，维护名誉的金盾74,、今天学习不努力，明天努力找工作75,、懂得回报爱，是迈向成熟的第一步76,、读懂责任，读懂使命，读懂感恩方为懂事77,、不要只会吃奶，要学会吃干粮，尤其是粗茶淡饭78,、技艺创造价值，本领改变命运79,、凭本领潇洒就业，靠技艺稳拿高薪80,、为寻找出路走进校门，为创造生活奔向社会81,、我不是来龙飞享福的，但，我是为幸福而来龙飞的！,,82,、校兴我荣，校衰我耻83,、今天我以学校为荣，明天学校以我为荣84,、不想当老板的学生不是好学生85,、志存高远虽励志，脚踏实地才是金86,、时刻牢记父母的血汗钱来自不易，永远不忘父母的养育之恩需要报答87,、讲孝道读经典培养好人，传知识授技艺打造能人。

88,、知技并重，德行为先89,、生活的理想，就是为了理想的生活——,张闻天,,90,、贫不足羞，可羞是贫而无志——,吕坤,,。