车牌识别软件简析及国内各厂家对比数据.doc

车牌识别软件简析及国内各厂家对比数据△什么是车牌识别软件车牌识别软件，安装在 PC 上即可运行可完成进出车辆识别抓图和对进出车牌信息进行常规的统计分析，并且支持车牌信息回查，提高管理水平△车牌识别软件原理车牌识别是基于计算机视觉和模式识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符车牌识别过程包括图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别等一系列算法运算，其运行流程如下： 图像采集： 通过模拟摄像机或高清摄像机对过往车辆进行实时、不间断记录、采集 车牌定位： 车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别率的重要因素车牌定位算法的好坏，由车牌检出率来评估，目前市面上优秀的车牌识别系统，检出率能达到 99%以上其核心是利用车牌区域的纹理特性，进行车牌定位，常用的车牌检测算法包括：利用梯度信息投影统计；利用小波变换作分割；车牌区域扫描连线算法；利用区域特性训练分类器的方法等这些算法各有利弊，如何从复杂场景中提取出稳定可靠的车牌区域是一个难点字符分割： 在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割，并将字符大小进行归一化处理。

字符识别： 对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分类器就可以对字符进行识别，常用的分类算法有神经网络，SVM 等△车牌识别软件应用领域车牌识别软件可广泛应用于智能交通、公路卡口、停车场管理、电子警察等领域△国内车牌识别软件现状一、 识别率（万张图片）比较测试结果国内主要车牌识别产品识别率测试结果厂家 火眼臻睛 亚洲视× 北京文× 海×致能 普瑞× 厦门宸× 深圳天×科技识别率 98.70% 35.70% 95.10% 51.10% 47.50% 56.80% 45.60%测试说明：1、 本测试随机选取了 10000 张停车场环境下的车辆图片，其结果仅说明相关产品在停车场环境下的识别效果；2、 本测试进行的时间为 2014 年 4 月 16 日，测试对象为各厂家截止该时间最新的演示软件或 SDK 开发包，不代表该时间后相关厂家升级过的产品；3、 本测试所选取的产品都是国内比较有代表性的“软识别”厂商；4、 以上测试结果数据仅对本测试适用，不足以完全说明相关产品的性能；二、 测试结果分析1、 由以上测试结果可以看出，国内只有火眼臻睛系统和北京文× 的车牌识别产品在停车场环境下的识别率处于第一集团；2、 识别速度上最快的是普瑞×；3、 综合识别率最高的是火眼臻睛；4、 北京文×在夜间模式下的识别效果略微领先于火眼臻睛，但通过有效补光，两者的夜间识别率几乎无差异。