数据仓库开发岗位职责8篇.docx

数据仓库开发岗位职责8篇 目录 1.数据仓库开发岗位职责是什么 2.数据仓库开发岗位职责要求 3.数据仓库开发岗位职责描述 4.数据仓库开发岗位职责有哪些内容 5.数据仓库开发岗位职责8篇 岗位职责是什么 数据仓库开发工程师是企业信息化建设的关键角色，他们专注于构建和维护高效、稳定的数据存储系统，为业务决策提供准确、及时的信息支持 岗位职责要求 1. 精通数据仓库设计原理和技术，如星型/雪花模型、etl（提取、转换、加载）过程 2. 熟练掌握sql及至少一种主流数据仓库工具（如oracle, teradata, redshift等） 3. 具备良好的编程能力，熟悉python、java或scala等语言用于数据处理 4. 了解大数据处理框架，如hadoop、spark，能够处理大规模数据 5. 掌握数据治理和数据质量保证的方法，确保数据的准确性 6. 具备良好的沟通技巧，能与业务团队有效协作，理解业务需求并转化为技术方案。

岗位职责描述 数据仓库开发工程师的工作涉及多个层面，包括但不限于： 1. 设计和实施数据仓库架构，优化数据模型以满足业务需求 2. 开发和维护etl流程，确保数据从源头到仓库的顺畅流动 3. 监控和优化数据仓库性能，确保查询效率和系统稳定性 4. 参与数据治理活动，确保数据的一致性、完整性和安全性 5. 协同业务分析师和数据科学家，提供数据支持和咨询服务 6. 持续跟踪数据仓库技术发展，推动技术创新和应用 有哪些内容 1. 数据模型设计：创建符合业务需求的物理和逻辑数据模型，优化数据结构 2. etl开发：编写和调试etl脚本，实现数据清洗、转换和加载 3. 性能调优：分析和优化sql查询，提升数据仓库的响应速度 4. 系统集成：与企业其他系统（如erp、crm）进行接口开发，实现数据共享 5. 数据安全：实施数据访问控制，保护敏感信息，遵守数据隐私法规 6. 项目管理：参与数据仓库项目，制定计划，跟踪进度，确保项目按时交付 在这一岗位上，数据仓库开发工程师需不断适应业务变化，通过创新技术解决方案，为企业提供强有力的数据支持，驱动业务增长和决策优化。

数据仓库开发岗位职责范文 第1篇 数据仓库开发高级工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 工作职责： 1、负责字节跳动旗下的用户产品线的数据仓库架构设计、建模和etl开发； 2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据工具团队紧密合作； 3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作 任职要求： 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多项，有至少tb以上级大数据处理经验； 3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力 第2篇 数据仓库开发（高级）工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 工作职责： 1、负责今日头条的用户产品线的数据仓库架构设计、建模和etl开发； 2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据工具团队紧密合作； 3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。

任职要求： 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、具备较强的编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多项，有至少tb以上级大数据处理经验； 3、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 4、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力 第3篇 数据仓库开发工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 职责描述： 1、负责数据仓库的模型规划设计工作； 2、负责数据仓库etl规则设计、数据映射工作； 3、负责数据仓库建设需求调研、业务沟通； 4、负责业务模型抽象和数据模型的设计开发 任职要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历； 2、5年以上数据仓库建模经验； 3、熟悉etl、数据仓库开发及相关技术，熟悉hive等主流数据库技术，精通sql开发与优化； 4、熟练掌握维度建模理论，有能力分析业务数据，完成数据仓库模型设计； 5、有实时数据处理开发经验（如flink/sparkstreaming/storm）优先； 6、对apache kylin以及其他olap技术深入了解者优先； 7、工作态度踏实认真、积极主动，可接受较高强度工作，具备良好的沟通能力和协调能力。

第4篇 数据仓库开发工程师-创新工具职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 工作职责： 1、负责创新工具核心业务模块数据仓库的构建； 2、负责数据模型的设计，etl实施、etl性能优化、etl数据监控以及一系列技术问题的解决； 3、负责构建用户主题、各业务线主题、推荐主题、企业bi门户系统； 4、负责全产品线数据字典维护，提升数据资产质量 任职要求： 1、计算机、数学相关专业本科及以上学历，三年以上大数据开发工作经验，数据挖掘和bi分析领域优先； 2、熟练掌握hive/sql，熟悉spark/map-reduce/mpi分布式计算框架，熟悉大数据的离线和实时处理，可以进行海量数据模型的设计、开发； 3、有产品sense，主动思考基于业务场景下的数据体系建设，而不单单只会做执行； 4、工作认真，负责，良好的团队合作精神和解决问题分析能力钻研技术克服困难，勇于挑战； 5、有分析经验的优先 第5篇 数据仓库开发（_h_）职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 数据仓库工程师 工作职责： 1.参与或负责数据产品或数据仓库应用项目的etl设计、开发、维护及质量核查； 2.参与或负责数据仓库模型的规划和设计，建立并执行统一的数据开发规范； 3.参与或负责数据仓库基础设施和平台的建设，搭建教育行业领域的企业级数据仓库； 4.和数据分析师团队及其他需求部门进行有效沟通，完成数据需求及数据问题解决等； 5.完成日常数据质量的监控，跟踪处理各类数据质量问题。

职位要求： 1.熟悉主流关系数据库，熟练sql开发，熟悉linu_系统、shell编程； 2.精通数据仓库的etl的开发，有海量数据处理相关经验； 3.熟悉数据仓库领域数据模型设计方法，并有相关数仓模型设计经验； 4.熟悉hadoop、hive、hbase、kafka、 flume、spark等开源框架，优先考虑； 5.较好的沟通理解能力，性格乐观，态度踏实，积极上进 第6篇 外包高级数据仓库开发工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 职责描述： 1.能够独立的分析和设计数据仓库需求解决方案； 2.善于和用户沟通、准确了解和定义业务需求并设计解决方案； 3.熟练掌握mysql数据库，精通sql语句编写； 5.有数据仓库/数据集市相关项目背景者有限考虑； 6.5年以上数据库实际项目开发经验； 7.熟练掌握etl工具，掌握kettle/informatica开发者优先； 8.熟悉shell、perl等脚本语言者优先； 9.良好的沟通和学习能力 第7篇 数据仓库开发工程师-lark职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 工作职责： 1、负责创新工具核心业务模块数据仓库的构建； 2、负责数据模型的设计，etl实施、etl性能优化、etl数据监控以及一系列技术问题的解决； 3、负责构建用户主题、各业务线主题、推荐主题、企业bi门户系统； 4、负责全产品线数据字典维护，提升数据资产质量。

任职要求： 1、计算机、数学相关专业本科及以上学历，三年以上大数据开发工作经验，数据挖掘和bi分析领域优先； 2、熟练掌握hive/sql，熟悉spark/map-reduce/mpi分布式计算框架，熟悉大数据的离线和实时处理，可以进行海量数据模型的设计、开发； 3、有产品sense，主动思考基于业务场景下的数据体系建设； 4、工作认真，负责，良好的团队合作精神和解决问题分析能力钻研技术克服困难，勇于挑战； 5、有数据分析经验优先 第8篇 高级数据仓库开发工程师职位描述与岗位职责任职要求 职位描述： 职责描述： 1.能够独立的分析和设计数据仓库需求解决方案； 2.善于和用户沟通、准确了解和定义业务需求并设计解决方案； 3.熟练掌握mysql数据库，精通sql语句编写； 5.有数据仓库/数据集市相关项目背景者有限考虑； 6.5年以上数据库实际项目开发经验； 7.熟练掌握etl工具，掌握kettle/informatica开发者优先； 8.熟悉shell、perl等脚本语言者优先； 9.良好的沟通和学习能力。

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