地学数理方法实验报告.docx

地学数理方法实验报告姓名：于林学号：2008043032 班级：遥感081散点图箱图2.1茎叶图和直方图data Stem-and-Leaf Plot for groups 1FrequencyStem & Leaf9. 001.0122233449. 001.55578889912. 002.0011111333345.002.667893. 003.Ill2.003.59Stem width:1.00Each leaf:1case(s)6.001 .00022313. 002 .01111122223349.002 .56677789912.003 .111111112344Stem width:1.00Each leaf:1 case (s)data Stem-and-Leaf Plot for group二 2Frequency Stem & Leaf2. 2 P-P图和Q-Q图2. 3. 1 利用 Descriptive Statistics/Explore 模块dataldata2N4040正态参数a’#均値2.08322.4555标准差.70063.71268最极端差别绝对値.098.134正.098.098负-.061-.134Kolmogorov-Smi rnov Z.620.847渐近显著性（双侧）.836.470单样本 Kolmogorov-Smi rnov 检验groupKolmogorov-Smi rnovaShapiro-Wilk统计量dfSig.统计量dfSig.data 1.09840.200*.96140.1782.13440.068.91240.004正态性检验2. 3. 2 利用 Non-Paramatric Test/l-Sample K-S test模块a. Lilliefors显著水平修正*.这是真实显著水平的下限。

三在SPSS软件中进行参数的点估计和区间估计1参数的点估计1. 1 利用Analyze/DescriptivesStatistics/Descriptives 模块1. 2 利用Analyze/DescriptivesStatistics/Explore 模块描述统计量N峰度统计量统计量标准误data80-.854.532有效的N （列表状态）801. 3 利用Analyze/Compare Means/Means 模块案例处理摘要案例已包含已排除总计N百分比N百分比N百分比data* group80100.0%0.0%80100.0%2.2正态总体均值的区间估计一利用单一样本T检验模块2.3两个独立正态总体均值差的区间估计一利用独立样本T检验模块统计量标准误均値2.2694.08125下限2.1076均値的95%置信区间上限2.43115%修整均値2.2671中値2.2300方差.528data标准差.72675极小値1.00极大値3.90范围2.90四分位距1.13偏度-.036.269峰度-.854.532group均値N标准差12.083340.7006322.455540.71268总计2.269480.72675四单一样本T检验（Exercise 2）1前提条件-正态性检验检验値二0差分的95%置信区间tdfSig.（双侧）均値差値下限上限datal18.80539.0002.083251.85922.3073data221.79139.0002.455502.22762.6834单个样本检验独立样本检验方差方程的Levene检验均値方程的t检验差分的95崛置信区间FSig.tdfSig.（双侧）均値劉直标准误差値下限上限假设方差相等.078.781-2.35678.021-.37225.15802-.68684-.05766data假设方差不相等-2.35677.977.021-.37225.15802-.68684-.05766成对样本检验成对差分tdfSig.（双侧）均値标准差均値的标准误差分的95%置信区间下限上限对 1 sqrtxl - sqrtx2.16305.19370.02042.12248.203617.98689.000方差齐性检验Levene统计量dfldf2Sig.基于均値.078178.781基于中値.063178.803data基于中値和带有调整后的df.063177.997.803基于修整均値.069178.793地理数学方法上机实习2（方差分析部分）正态方差 方差齐性regionKolmogorov-Smi rnovaShapi ro-Wilk统计量dfSig.统计量dfSig.1.11230.200s.97130.5722.13030.200".96730.4543.14130.133.94230.1064.11830.200*.93130.053grouP案例有效缺失合计N百分比N百分比N百分比1.0030100.0%0.0%30100.0%datal2.0030100.0%0.0%30100.0%案例处理摘要检验値=0差分的95%置信区间tdfSig.（双侧）均値差値下限上限data3.24629.807.01708-.1248.1589data44.31529.000.34385.1809.5068x2 - xlz-6.444“渐近显著性（双侧）.000检验统计量b八方差齐性检验x2 - xlZ-6.219渐近显著性（双侧）.000检验统计量*随机效应模型主体间效应的检验Levene统计量dfldf2Sig.基于均値2.5023116.063基于中値2.4053116.071基于中値和带2.4053101..072有调整后的df072基于修整均値2.4623116.066data源III型平方和df均方FSig.假设32314.572132314.572482.371.000截距误差736.9021166.9913假设736.9021166.99112.282.000altitude误差589.0861085.455b因变量:data主体间效应的检验源III型平方和df均方FSig.校止模型71.333388.9173.090.029截距94878.375194878.37532874.124.000leverl65.875513.1754.565.010group5.45831.819.630.607误差43.292152.886总计94993.00024校正的总 计114.62523因变量:dataleverlN子集121.00460.75003.00461.25006.00462.500062.50005.00463.250063.25004.00463.750063.75002.00465.7500Sig..186.132Tukey HSDa"b已显示同类子集中的组均値。

基于观测到的均値误差项为均値方（错误）二2.886a.使用调和均値样本大小二4.000 °b. Alpha = 0.05 °地理数学方法上机实习3 （相关和回归分析部分） 一相关分析1.简单相关分析（1）参数方法（Pearson 方法，exercise 8）SONSOCPearson相关性1.960**SON显著性（双侧）.000N1919Pearson相关性.960**1SOC显著性（双侧）.000相关性** .在.01水平(双侧)上显著相关要求所有变量均服从正态分布正态性检验方法：一是做图法，二是Shapiro-Wilk 检验，三是K-S检验正态性检验Kolmogorov-Smi rnovaShapiro-Wilk统计量dfSig.统计量dfSig.SON.15719.200*.92419.135SOC.16719.169.90419.056a. Lilliefors显著水平修正*.这是真实显著水平的下限二线性回归分析1线性回归的前提条件。