交通心理学答辩..pptx

车辆稀少时，对行人产生闯红 灯行为的部分因素的研究 1 • 研究背景 2 • 方法与过程 3 • 分析与结论 4 • 反思与鸣谢 2 1 研究背景 年份 道路交通事故死亡 人数 Total Fatalities行人乘车人死亡人数 200410707742,8363,990 20059873843,5102,902 20068944542,7082,464 20078164941,2591,954 20087348437,4231,507 20096775933,8831,227 20106522532,9991,222 20116238732,3671,134 201259997335611,075 2013585391,185 中美两国年度道路交通事故行人伤亡数据 3 2 方法与过程 【调查目的】通过研究车辆稀少时行人产生闯红灯行为的部分因 素，了解行人的认知心理状态与交通事故的关系，并从行人心理角 度为改善行人交通不安全行为提出预防措施 【调查总体】网民 【调查方法】网上问卷和简单随机抽样的方法 【工具】IBM SPSS Statistics, Microsoft Excel, PowerPoint 4 2 方法与过程 【自变量】性别，年龄，天气、朋友劝诱、时段、监控、路口规 模 【因变量】闯红灯行为受相应自变量影响程度 【数据收集】回收问卷全部有效 【编码及录入】收回问卷后，选项转换，1=完全同意，2=比较 同意，3=既不同意也不反对，4=比较反对，5=完全反对 5 2 方法与过程 【统计方法】描述统计、推断统计。

对各种因素影响程度均值进 行了均值描述；用假设检验（T检验）和置信区间（95%的置信度 ）对因变量做了进一步的推论统计分析 6 2 方法与过程 7 2 方法与过程 8 3 分析与结论：内在可靠性分析 克朗巴哈系数(Cronbachs alpha) 可靠性统计量 Cronbachs Alpha 基于标准化项的 Cronbachs Alpha 项数 .844.845 7 9 3 • 分析与结论：（一）均值分析 1.不同因素对男性的影响 10 天气 平均3.27481 标标准误误差0.10731 中位数3 众数4 标标准差1.22822 方差1.50851 峰度-0.9756 偏度-0.2125 求和429 观测观测 数131 置信度(95.0%)0.2123 朋友劝诱劝诱 平均3.0687 标标准误误差0.10405 中位数3 众数2 标标准差1.19093 方差1.41832 峰度-1.0637 偏度0.44838 求和402 观测观测 数131 置信度(95.0%)0.20585 时时段 平均3.305344 标标准误误差0.101598 中位数3 众数3 标标准差1.162842 方差1.352202 峰度-0.70479 偏度-0.26208 求和433 观测观测 数131 置信度(95.0%) 0.200999 监监控 平均3.030534 标标准误误差0.105592 中位数3 众数2 标标准差1.208552 方差1.460599 峰度-0.96001 偏度-0.26208 求和433 观测观测 数131 置信度(95.0%) 0.200999 3 • 分析与结论：（一）均值分析 1.不同因素对男性的影响 11 规规模 平均3.030534 标标准误误差0.105592 中位数3 众数2 标标准差1.208552 方差1.460599 峰度-0.96001 偏度0.073473 求和397 观测数131 置信度(95.0%)0.208901 从众 平均2.671756 标标准误误差0.111806 中位数2 众数2 标标准差1.27968 方差1.637581 峰度-0.80638 偏度0.4595 求和350 观测观测 数131 置信度(95.0%) 0.221195 预测预测 平均3.450382 标标准误误差0.107943 中位数4 众数4 标标准差1.235462 方差1.526365 峰度-0.92342 偏度-0.31926 求和452 观测观测 数131 置信度(95.0%)0.213552 3 • 分析与结论：（一）均值分析 2.不同因素对女性的影响 12 天气 平均3.317073 标标准误误差0.102167 中位数3 众数4 标标准差1.133087 方差1.283886 峰度-0.6032 偏度-0.34316 求和408 观测数123 置信度(95.0%)0.20225 朋友劝诱劝诱 平均2.861789 标准误差0.090407 中位数3 众数2 标标准差1.002662 方差1.005331 峰度-0.35134 偏度0.431319 求和352 观测数123 置信度(95.0%) 0.17897 时时段 平均3.520325 标准误差0.095444 中位数4 众数4 标标准差1.05853 方差1.120485 峰度-0.3518 偏度-0.41245 求和433 观测数123 置信度(95.0%) 0.188942 监监控 平均3 标标准误误差0.091633 中位数3 众数3 标标准差1.016261 方差1.032787 峰度-0.60519 偏度0.428684 求和369 观测数123 置信度(95.0%) 0.181397 3 • 分析与结论：（一）均值分析 2.不同因素对女性的影响 13 规规模 平均3.170732 标准误差0.101769 中位数3 众数4 标标准差1.128668 方差1.27389 峰度-0.84966 偏度-0.09976 求和390 观测数123 置信度(95.0%)0.201461 从众 平均2.406504 标准误差0.093674 中位数2 众数2 标标准差1.038894 方差1.079302 峰度0.11498 偏度0.632812 求和296 观测数123 置信度(95.0%) 0.185437 预测预测 平均3.634146 标准误差0.105978 中位数4 众数4 标标准差1.17535 方差1.381447 峰度-0.77479 偏度-0.48236 求和447 观测数123 置信度(95.0%) 0.209794 3 分析与结论：（一）均值分析 3.不同因素对各年龄段的影响 （excel，数据分开组，数据分 析，描述性统计） 14 [13,28]1 [29,40]4 [41,51]2 [52以上]3 3 分析与结论：（二）独立样本t检验 3.不同因素对男女的影响 15 4 反思 预防措施： 1.建议尽量使用可以显示剩余等待时长的行人信号灯。

2.提醒行人不要因为天黑就闯红灯，夜晚闯红灯更加危险 3.建议在行人等待处设置避风避雨设施 16 4 反思 1.研究范围合适，不能太广 2.保持原始数据的精确性 3.可靠性分析后，没有因子分析 4.设计问卷时，注意题目之间的相互联系 5.设计问卷时，注意问卷题目语言简练，表意科学准确，不能 产生歧义 17 4 反思 6.设计问卷时，注意后续数据处理的方便性 7.数据处理时，注意应用学到的知识 8.注意团队分工合作的重要性 9.注意调查进度，列调查进度表 10.注意调查报告的科学性和规范性 18 4 问答环节 QA 19 。