统计学实训总结报告.docx

四川师范大学经济和管理学院统计分析实训汇报册课程名称 统计分析软件应用实训 专 业 国际经济和贸易 班 级 级4班 学生姓名 杨 冬 梅 学 号 120429 指导老师 张 谦 实训一一、实训目标利用Excel掌握建立数据文件、数据整理、数据描述和显示等操作能计算多种平均指标、离散指标，会应用基础统计函数，会使用Excel描述统计工具进行统计分析二、实训内容、步骤、结果分析（一）基础函数使用1. 实训内容（1） 计算个人平均成绩，按平均分从大到小进行排序，挑选出学习成绩最好、最差3个同学；（2） 求这3门课平均分和标准差、最大值、最小值、峰度、偏度；表1 某班学生期末成绩单学号性别数学语文外语学号性别数学语文外语0301女8886720311男5665720302男7588900312男8278880303男8076630313女7276630304男7592780314男7880860305女6570580315男8077660306女7250800316女6578810307女9188950317男9876800308男6876810318男6077660309女7277790319女7067680310女9588960320男8278752. 实训步骤（1） 先使用AVERAGE函数，计算出学号为301平均分，然后使用填充柄计算出其它同学平均分。

选中A1：F21，选择自定义排序，按“平均分”降序排序，再突出显示单元格，分别筛选出排名最靠前和靠后三名同学，用红色字体突出显示成绩最好三位同学，用蓝色字体显示成绩最差三名同学2） 用AVERAGE函数计算出全班数学、语文、外语平均数；用STDEV函数计算出全班数学、语文、外语标准差；用MAX函数计算出全班数学、语文、外语最大值；用MIN函数计算出全班数学、语文、外语最小值；用KURT函数计算出全班数学、语文、外语峰度系数；用SKEW函数计算出全班数学、语文、外语偏度系数3. 试验结果分析（1） 计算出全班每位同学平均分，降序排序后，筛选出成绩最好三名同学为310,307,317；成绩最差三名同学306,305,3112） ①用AVERAGE函数计算出全班数学、语文、外语平均分分别为76.2,77.15,76.85；②用STDEV函数计算出全班数学、语文、外语标准差分别为11.16667976，9.；10.8592672；③用MAX函数计算出全班数学、语文、外语最大值分别为98,92,96；④用MAN函数计算出全班数学、语文、外语最小值分别为56,50,58；⑤用KURT函数计算出全班数学、语文、外语峰度系数分别为-0.,2.，-0.，分别为平峰、尖峰、平峰分布; ⑥用SKEW函数计算出全班数学、语文、外语偏度系数分别为0.，-1.,0.，分别为右偏、左偏、右偏分布。

二）计算多种平均指标1. 实训内容（1） （算术平均数）中国股市中10种股票在9月1日收盘价如表，求该10种股票价格当日平均价格股票代码证券名称价格股票代码证券名称价格600519贵州茅台165.21300002神州泰岳124002310东方园林116.5002304洋河股份110300026红日药业100.89002294信立泰94.5600547山东黄金79.02600150中国船舶76.8300024机器人76.38300011鼎汉技术73（2） （加权平均数）某企业职员工资情况以下表，计算平均工资按工资分组频数组中值xxf1600以下41600-170061700-1800121800-1900151900-3累计40（3） （调和平均数）成全部某小区菜市芹菜价格，早上3.8元/kg，中午3.5元/kg，晚上2.9元/kg假如早、中、晚各买1KG，求平均价格4） （几何平均数）孙女士到中国银行存入一笔资金，按复利计算，年利率分别是2.88%有3年，2.79%有2年，3.6%有2年，5%有3年计算其平均存款利率5） （中位数、众数）依据上面（1）股票价格求中位数依据上面（2）职员工资表计算众数。

2. 实训步骤（1） 在EXCEL中依次输入当日十只股票价格，用AVERAGE函数计算当日十支股票平均价格2） 输入各组组中值，计算出各组xf值和累计xf值，再用累计xf值除以权数40，得到加权平均数，即该企业平均工资3） 用HARMEAN函数计算出调和平均数4） 在EXCEL中输入十年年利率，用GEOMEAN函数计算出十年几何平均数利率5） 先排序，再用MEDIAN函数计算出当日十支股票中位数筛选工资频数最大值，用黄色填充该单元格，则该频数对应工资水平计算为众数3. 实训结果分析（1） 计算出当日十支股票平均价格结果为101.632） 计算出该企业平均工资为1767.503） 计算出调和平均数结果为3.364） 计算出十年平均利率为3.53%（5） 计算出中位数为97.695，计算出色数为1850三）计算多种离散指标1. 实训内容（1） （极差）景经理在工资收入分别是5280、6421、7345、4888、7243、6896、5889、7124、7586、9200、7854、8455,计算其工资收入极差2） （标准差和方差）依据（二）（2）题职员工资表计算职员工资收入方差和标准差3） （离散系数）依据（二）（2）题职员工资表计算职员工资收入离散系数。

2. 实训步骤（1） 在EXCEL表格中输入每个月工资，用MAX(B1：B12)-MIN(B1：B12)函数，得到其工资极差2） 先计算出全部工资加权平均数平均数，在组中值后一列，计算出“=B20*(C20-$C$25)^2”值，即每个分组和均值加权离差平方和，然后在D25单元格用SUM函数求和D20：D24值，即全部分组加权离差平方和之和，在D26单元格计算“=D25/(B25-1)”值，得到方差，在D27单元格用SQRT函数计算出标准差3） 先计算出工资加权平均数，再用STDEV函数计算出标准差，再用标准差除以加权平均数，得到离散系数3. 实训结果分析（1） 图，得到其工资极差为4312元，这说明其月收入差距较大2） 计算得到职员工资方差为12250，标准差为110.679723） 计算得到工资离散系数为0.0626194，说明职员工资分布较集中四）利用描述统计工具进行指标分析（1） 实训内容现有300名职员，从中随机抽取30名职员工资进行统计，具体资料为3569、3107、3013、2187、1848、1689、1368、1342、1256、1133、1157、1082、1088、2874、2310、1762、3172、1939、1851、1480、1424、1354、1700、1097、、3133、3176、1459、1097、1396，使用描述统计工具对工资进行统计。

2） 实训步骤在EXCEL表中输入数据，选择数据分析中描述统计，选择计算区域为A1：A30单元格，选中汇总统计和平均数置信度，点击确定，得到描述统计结果3） 实训结果分析图所表示，得到描述统计结果：平均数为1902.2；标准误差为141.7646；中位数为1694.5；众数为1097；标准差为776.4767；方差为602916；峰度为-0.6732，即平峰分布；偏度为0.832503，即右偏分布；最小值为1082，最大值为3569；区域为2487，即极差为2487；工资总和为57066；由平均数和置信度可计算得到，在95%置信度度水平下区间估量为2192.14-1612.26三、实训总结1. 我经过利用Excel掌握了建立数据文件、数据整理、数据描述和显示等操作能熟练计算多种平均指标、离散指标，会应用基础统计函数，会使用Excel描述统计工具进行统计分析2. 我学会了利用众数、中位数、分位数、均值、几何平均数等来测度数据集中趋势，利用极差、方差、标准差、离散系数偏度和峰度系数等来测度数据离散程度，进而愈加好把握和分析数据实训二一、实训目标掌握用Excel进行统计分组掌握频数分布表和直方图数据分析基础技巧和操作方法。

利用统计图表工具进行数据直观分析掌握Excel柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图、面积图、环形图等多种图形工具使用方法和统计作用二、实训内容、步骤及结果分析1. 函数法进行统计分组、编制频数分布表、绘制直方图（1） 实训内容在Excel中利用函数进行统计分组和编制频数分布表可利用COUNTIF（）和FREQUENCY（）等函数，但要依据变量值类型不一样而选择不一样函数某区共有30家企业，她们类型情况以下表，试编制此区企业类型频数分布表，并生成直方图和拆线图（要求合并在一张图上）企业编号企业类型企业编号企业类型1中型企业16中型企业2大型企业17大型企业3大型企业18小型企业4小型企业19小型企业5小型企业20中型企业6小型企业21小型企业7中型企业22小型企业8大型企业23中型企业9中型企业24小型企业10小型企业25中型企业11中型企业26大型企业12小型企业27中型企业13小型企业28大型企业14大型企业29小型企业15中型企业30小型企业（2） 实训步骤a) 先在EXCEL中分别输入该地域30家企业类型，用COUNTIF函数计算大型企业、中型企业和小型企业数量，制作出该地域企业类型情况频率分布表。

b) 利用数据分析工具，选择直方图，选择数据区域，点击确定，得到直方图，再把直方图分类间距调整为0c) 选中该地域企业类型情况频率分布表，点击插入图表，制作出折线图，调整横纵轴距离3） 实训结果分析图，得到该地域企业类型情况频率分布表、直方图和折线图，能够看出该地域企业以大中型企业为主2. 其它图形（1） 实训内容依据某地三大产业情况基础数据，绘制该地三个产业条形图、饼图、折线图年份第一产业第二产业第三产业199053.229.81719954433.722.335.635.42926.143.630.324.545.130。