基于大数据的电商商品打假模式研究-结课论文.doc

I基于大数据的电商商品打假模式研究指导教师：陈宏 教授学生：郫县尼克扬（计算机科学与工程学院 2014666666666）摘 要消除消息不对称、建设信用制度、简化透明渠道、降低鉴定成本……都是国内电子商务平台常用的打假手段分析可知，这些措施都和大数据相关联由于大数据的特殊性质，导致这几种措施发生了量变甚至质变，发展出的一整套的新型打假模式，即大数据打假根据实际需求，本文按毕业设计论文的格式对基于大数据的电商商品打假模式进行研究，通过阅读有关文献和从互联网上获取相关知识和数据，主要以阿里公司进行的大数据打假为案例，重点研究如何利用大数据对电商商品进行打假、基于大数据的电商商品打假模式的特点、以及结合案例分析大数据打假的两大优势因为本人是计算机学院的大三学生，没有学习过经管学院的专业课程，所以文章中可能有相关之处不够严谨，希望您多包涵关键词：大数据打假、电商商品、假货商品打假、阿里大数据打假目 录摘 要..............................................................I第 1 章 简介.........................................................11.1 什么是基于大数据的电商商品打假模式............................11.2 如何利用大数据对电商商品进行打假..............................2第 2 章 大数据打假模式特点分析.......................................32.1 基于数据智能化的打假..........................................32.2 基于实人认证的打假............................................32.3 防患于未然的打假..............................................32.4 基于统一大市场的打假..........................................42.5 网民广泛参与、运用互联网的打假.................................42.6 自下而上的打假................................................42.7 面向信息社会的治理模式的打假..................................5第 3 章 结合案例分析大数据打假的两大优势.............................73.1 分析对假货商品进行的主动防控..................................73.2 分析对假货商品进行的溯源追踪..................................8参考文献...........................................................101第 1 章 简介1.1 什么是基于大数据的电商商品打假模式假冒伪劣产品在电商中屡禁不止，除了惊人的暴利，与电商平台把关不严、盲目追求市场规模有关。

目前电商总额在社会零售产品消费市场的比重越来越高，2014 年首次超过10%据预测，到 2020 年，我国电子商务交易规模将逼近 50 万亿元，约为2010 年的 10 倍，有望成为全球第一大电子商务交易市场，其中网络零售交易额将超过 10 万亿元，占社会零售总额比重将达 16.3%虽然假货源头下，但结合大数据技术，电商平台仍然能够有效识别假货和侵权问题基于大数据的电商商品打假模式，简言之，就是通过智能识别、数据抓取与交叉分析、智能追踪、大数据建模等技术手段，将假货从 10 亿量级的商品中捞取出来大数据打假的最大优势，是网上的所有交易行为都留下痕迹，电商平台能够对痕迹进行分析，极大地提高打假的效率和精准度阿里为首的电商平台是零售电商化的最大得益者，我们用阿里举例来简单介绍一下基于大数据的电商商品打假模式目前，阿里巴巴集团目前投入在消费者保障及打假方面的员工超过 2000 人，同时还招募了来自全国各地各行业的 5400 多人的志愿者队伍，负责配合进行日常线上巡查和抽检等通过阿里云大数据处理平台 ODPS 和机器学习算法研究，阿里巴巴数据团队正在不断优化各种假货模型，已达到实时分析数据每秒 1 亿次的速度。

这些模型对淘宝数百万卖家进行实时评分，识别出具有售假风险的高危用户和售假团伙根据阿里向时代周报记者提供的数据显示，2014 年前三季度，阿里配合品牌权利人年处理 600 万条侵权商品链接，配合各级执法部门，办理侵犯知识产权案件 1000 余起，抓获犯罪嫌疑人近 400 人，涉案金额近 6 亿元与知识产权权利人的联动层面，阿里建立了知识产权线上维权通道“IPR 投诉平台”该平台集合了权利人资质提交验证、权属备份、反通知处理、数据分析等众多功能于一体2014 年前三季度，该系统共受理了各类权利人投诉近254 万单，删除近 600 万件涉嫌侵犯商标权、著作权及专利权的商品1.2 如何利用大数据对电商商品进行打假大数据打假是基于互联网、物联网、大数据等高科技手段和完整的信用体系而建立的由于平台上数据公开，所有网络行为都被记录，特别是物联网，能够对流通领域的所有的数据进行全程监控，通过构建大数据平台，可以对跟电商交易相关的产品和行为数据实现信息共享，进而提高打假效率原本细小分散的案件，可以通过大数据分析进行整合并案，能够更精确地进行处罚同时通过大数据分析商品的价格波动和买家评价信息，很多情况下可提前预见侵权违法现象，从而进行提前预防，减少损害。

图 1 大数据打假流程还是以阿里为例，利用大数据技术，阿里可以清除电商平台上被辨识出的假货，并提醒消费者不要购买；将大数据技术收集到的线索提供给线下执法部门，将打假行动从线上扩展至线下；同时，大数据技术还能根据网友的举报、权利人投诉等绘制成“打假地图”，对线下假货泛滥的区域进行重点监督与侦查，让假货没有发挥的余地图 2 阿里大数据打假模式3第 2 章 大数据打假模式特点分析2.1 基于数据智能化的打假大数据打假是基于数据的智能化打假它具有的优势有：通过主动防控措施可以实现防患于未然；最大限度地实现信息公开透明，使侵权人无处藏身；对于细小分散的违法案件，可以实现并案处理，加大了处罚和打击力度；由于信息的可追溯，可以通过智能化手段提高打假的效率和准确度；利用物联网和“一品一码”，可以实现全过程的监控这些措施和效果，都是线下的打假活动无法实现的而且，在网络上打假的另一个优势，是网上的所有行为都记载在案，可有效运用大数据的手段进行分析、汇集和整合，从而发现蛛丝马迹，使制假售假者无处遁行2014 年 12 月，腾讯在反信息诈骗联盟成立一周年之际，又推出腾讯管家天下无贼 2.0 版本，并发布反信息诈骗白皮书，力图打通大数据建立精准反诈骗平台。

腾讯副总裁罗道锋透露，反信息诈骗平台上线一年，收集的用户举报、标记的诈骗、诈骗短信数量均超过了 7000 万 2.2 基于实人认证的打假大数据打假是基于实人认证的打假，很容易理解，比如阿里巴巴，它的实名认证体系包括淘宝注册、支付宝账号绑定认定、开店须用身份证认证、利用或数字证书的二次认证、复核这五个环节2.3 防患于未然的打假大数据打假是防患于未然的打假由于大数据打假是基于互联网、物联网、大数据等高科技手段和完整的信用体系而建立的，通过大数据分析，很多情况下都可以预见到侵权违法现象的发生，从而起到提前预防的作用，减少损害这也是大数据打假不同于一般线下打假模式的重要特点之一2013 年，淘宝网在主动打击假货方面运用了一系列人性化的处理，例如在商品发布的时候，对可能涉及侵犯知识产权的用户进行提醒同时，还建立了4一个“体检中心”，对可疑的商品，会进行拦截并放入“体检中心”，同时提示卖家进行调整或者提供申诉的材料通过一系列的卖家转型计划实施，包括一些线下的面对面的和帮助的实施，并在处罚与教育相结合的过程中，进行“初犯”教育和警示，实施“累犯从重”的管理方式，已有 25%的售假卖家不再出售假货2.4 基于统一大市场的打假大数据打假是基于统一大市场的打假。

我们不妨问这样一个问题，市场集中度的高和低，哪样更有利于打假？显然答案应该是前者，当万千假货藏身于千店万市的时候，打假的成本之高、难度之大可想而知电子商务恰恰给予了我们这样一个绝佳的打假机会，不需要任何成本，只要辅之以足够强劲的技术手段，至少表象层面的假货都会一览无余，这难道不是我们打假和根治假货问题千载难逢的时机吗？2.5 网民广泛参与、运用互联网思维的打假大数据打假是网民广泛参与、运用互联网思维的打假首先，电子商务助力打假的另一个重要方面就是群策群力，充分发挥广大网民的力量比如淘宝，目前它既有“神秘买家”制度，又和众多的专业检测机构合作，与 3 万多名权利人、数十家行业协会和国际组织合作，织成了一张打假的巨大罗网2.6 自下而上的打假大数据打假是自下而上的打假发达的市场经济和商品经济，带来的一个弊端就是假冒伪劣的易发基于这种特性，假货的治理往往只依靠法律是不够的高大上”的法律，对于深藏于每一个乡村和山沟的生产作坊而言，难免有种“天高皇帝远”的感觉将小生产者组织起来，一起提高质量、创立品牌、5规范流程等工作，无法靠法律实现这时候我们就应该看到，在国外的假货治理中的重要角色——商会，像德国的法兰克福商会、科隆商会等，都有着成功案例。

在我国治理假货的成功经验中，广西宾阳、浙江温州当地的商会和协会也都发挥了重要的作用而今天的电子商务时代，基于网络的商盟不断涌现，再辅之以网规和信用的作用，一种全新且有效的自下而上的治理模式正在形成，成为网络打假的生力军所以，在打假这个典型的治理问题面前，政府一定要抛开传统的亲力亲为治理模式，运用互联网思维，调动最多的力量帮助自己，才有可能在根本上开创崭新的局面2.7 面向信息社会的治理模式的打假最后，大数据打假是面向信息社会的治理模式的打假比较线上线下两种治理模式的主要区别，归纳出 4 种治理要素：主体、客体、内容和载体主体、客体和载体存在虚拟化和跨区域和行业的变化；内容存在多样化和个性化、海量、即时的变化；在治理手段上，需要解决虚拟化、跨区域和行业以及海量、个性化等问题这些挑战都是线下所不存在，需要在治理理念、手段和组织架构等方面不断创新，探索真正适合电子商务的监管模式更进一步可以发现，第一，线上的治理手段更多样比如，像淘宝规则里例如“扣分”“关小黑屋”、限制上线新产品数量等等这样的治理手段，下是不可想象的；第二，线上的治理分布比较均衡，而线下的治理集中在交易后，交易前和交易中的办法不多；基于信息透明和交易记录，线上可以带来很多防患于未然的措施；第三，线上的治理是多元化治理：包括主体多元和手段多元两个层面；第四，线上的治理是全方位的，线下往往只监管卖家，无法监6管买家，而线上的买家也可以有信用记录，可以设置“黑名单”，对于职业差评师等，也可以有法律责任追究机制；第五，线上治理的对象更多，虽然线下也会有商场、支付等服务者，但线上又多出了交易平台、第三方支付、物流配送、网络接入、电脑厂商、软件厂商、搜索引擎等诸多新的主体；第六，线上的治理是跨时空的，有很强的延展性。

跨空间很好理解；所谓的跨时间是指所有以前的交易记录都有据可查，以后的交易也可以通过信用来控制而线下的治理停留在一个时空的特定节点，伸缩性很差，基本就是“就事论事”7第 3 章 结合案例分析大数据打假的两大优势3.1 分析对假货商品进行的主动防控对假货商品进行主动防控无论是线上线。