2021年DOE-试验计划法ppt课件.ppt

14部 试验方案法1. 完全配置法2. 部支配置法LGENT SIX SIGMA TASK TEAM改善阶段概要& 在测定阶段，预备影响Y变动的预想的X因子 在分析阶段，选定致命X因子& 在改善阶段，通过最终做试验，预备致命的少数因子& 找出正确化Y的致命的少数因子的条件 通过检证明验(Confirmation Run)，与Baseline比较， 确认是否达成了目标 预备致命的少数因子(Vital Few) 达成Process OptimizationLG Electronics / LGENT 6TASK TEAM1 14 -2/29改善的过程& 在改善阶段，在分析阶段得到的Xs中选定少数致命因子 对所选定的因子，通过影响测定值统计的方案的试验而进行& 分析其结果把握正确的条件完全/部分配置法Critical XsVital FewVital FewCombinationControlVital FewOptimization检证明验不必要时检证明验必要时反应表面试验LG Electronics / LGENT 6TASK TEAM1 14 -3/29试验方案(DOE)& 试验方案法(DOE)的背景 一般影响Y的X有很多个，依据试验条件，试验结果的不同 因此几乎不行能用体会的，理论的方式知道引起Y发生的X； & 试验方案法(DOE)的目的 通过方案周全的试验 1. 把握哪个要因对反应有有益的影响 找出其影响良性的程度有多大. 检证和推定的问题 2. 把握微小影响的要因，在全部影响当中占多少比重， 测定误差多少 误差项推定的问题 3. 有益影响的缘由具有什么条件时，把握是否得到正确 的反应 正确反应条件的问题 按结果，设定作业标准，供应选择原料，装置，测定方法等 的基准LG Electronics / LGENT 6TASK TEAM1 14 -4/29试验方案(DOE)& 什么是试验方案法(DOE) .对已知的事实 检证或确认未知的事实的假设对所推定的缘由因子的条件方案，实施，分析试验想要得到正确条件的活动True Stateof NaturePrism(DOE)NoiseNew Data(进行试验)(试验方案)Available Data推论 &检证(分析)ProcessOptimization .N Trial & Error 方法 一般问题的缘由有很多种 推定因子不能同时研讨 同一类型的问题再发的情形很频繁LG Electronics / LGENT 6TASK TEAM1 14 -5/29试验方案(DOE)& 什么时候使用试验方案(DOE). -随DMAIC Process的情形 Theme选定活动范畴选定CTQ明确化对CTQ的Gage R&R工程才能分析DefineMeasureGraph说明假设检验试验方案(DOE)检证明验治理方案AnalysisImproveControl 在分析阶段，对影响独立变量Y所推定的的从属因子 - 为了预备影响Y最大的缘由因子而使用 - 影响Y的缘由因子的成效，良性的程度为多少 - 为了找出影响Process的因子的正确条件而使用LG Electronics / LGENT 6TASK TEAM1 14 -6/29试验方案(DOE)& 试验方案(DOE) Process试验目的的设定特性值的选择因子和因子水平的选择试验配置,试验次序的Random化Data 分析分析结果说明,计策 试验的实施 1或者2以上 从属因子/变量因子 选择水平的选择 -爱好领域 -现使用水平, 预想正确水平 + -一般为 25 水平 Block的组成 试验次序的 时间性/空间性 Randomization依据方案的 试验实施 Graph化 试验时的治理状态 与否及误差的 等分散性研讨 对missing value的事前 计策 在已知的条件之内 导出结论确认试验与否的预备 确认试验的 再现性的确保 因子(factor) : 影响data散布的很多缘由当中直接与试验有关的缘由 水平(level) : 为了试验而选定的因子的条件 fixed factor : 技术性指定的因子(温度, 压力, 强度 等)变量因子 Block : 把试验分为时间性, 空间性，在内部能够造成试验环境均匀LG Electronics / LGENT 6TASK TEAM1 14 -7/29试验方案(DOE)& 试验方案(DOE)的基本原理 : 要构筑试验程度好，分析简洁的试验方案的话 ,1. Principle of Randomization(随机性) 选定的因子以外，排除其他缘由偏移(bias)影响试验结果的方案2. Principle of Replication(反复性) 反复能够使误差项的自由度增大，误差分散也有程度地推定， 使得能提高试验结果的牢靠性.恰当的误差项的DF是 6 20个. 3. Principle of Blocking Block是同质性的集团,假如判定一些要因成为问题时,把那个要因选定为Blocking因子, Blocking因子选定的话,不增加试验的次数,可以分析要因; Blocking因子不选定的话,试验结果会显现问题,不能分析缘由. Randomized Block Design4. Principle of Confounding 把没必要求的2因子交互作用或者高次的交互作用与Block交叉的方法, 检出不必要的要因与Block的成效相交落，因此能提高试验的成效. 5. Principle of Orthogonality(直交性) 直交排列法(Orthogonal Array Table)活用 把交互作用中能够技术性无视的与主成效相交落，能够减小试验的大小,树立试验方案；LG Electronics / LGENT 6TASK TEAM1 14 -8/29试验方案(DOE)& 试验方案法(DOE)的种类DOE反应表面试验部分实施法分解法交落法要因配置法不完整Block方案法 全部因子/全部水平 试验次序是Random 1/2/Multi-way factorial 对因子的各水平 完全Random化困难时 因子别/阶段别 Random化 把没必要检出的交互作用 与Block交落 有必要的交互作用 与主要要因交叉 主要活用直交排列法 Latin Square Design 水平数和Block数多时 削减试验次数而使用 在同一个试验上，想要比较的 因子水平的组合不全部包含的 试验方案法 Central Composite Design Rotatable Design EVOP(Evolutionary Operation) Simplex DesignLG Electronics / LGENT 6TASK TEAM1 14 -9/29试验方案(DOE)-完全配置法例题(23 试验) & 对试验方案(DOE)适用结果的说明及计策事项是. 对影响Monitor的C/A + B/C 的Gap不良的要因，在分析阶段 通过假设检验推出试验的致命因子 对3因子各个2水平进行23 试验实行 Process试验方案试验实施检证明验分析主成效交互作用Cube Plot1. 试验方案 : Factorial Design Minitab Menu : Stat / DOE / Factorial /Create Factorial Design因子Latch heightLatch widthResin(-) 水平20320ABS(+) 水平25330PC+ABSHeight width resin gap2032010.282532010.212033010.272533010.512032020.422532020.222033020.412533020.49LG Electronics / LGENT 6TASK TEAM1 14 -10/29Data输入试验方案(DOE)-完全配置法例题(23 试验) LG Electronics / LGENT 6TASK TEAM1 14 -11/29& 树立试验方案LG Electronics / LGENT 6TASK TEAM1 14 -12/29& 因子的影响分析试验方案(DOE)-完全配置法例题(23 试验) LG Electronics / LGENT 6TASK TEAM1 14 -12/29Minitab Menu : Stat / DOE / Factorial/Analyze Factorial Design3次以上的交互作用对反映值Y的影响几乎没有,所以不选择.试验方案(DOE)-完全配置法例题(23 试验) LG Electronics / LGENT 6TASK TEAM1 14 -13/29& 因子的影响分析Fractional Factorial Fit: gap versus height, width, resinEstimated Effects and Coefficients for gap (coded units)Term Effect Coef SE Coef T PConstant 0.35125 0.003750 93.67 0.007height 0.01250 0.00625 0.003750 1.67 0.344width 0.13750 0.06875 0.003750 18.33 0.035resin 0.06750 0.03375 0.003750 9.00 0.070height*width 0.14750 0.07375 0.003750 19.67 0.032height*resin -0.07250 -0.03625 0.003750 -9.67 0.066width*resin -0.00750 -0.00375 0.003750 -1.00 0.500Analysis of Variance for gap (coded units)Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F PMain Effects 3 0.047237 0.0472375 0.0157458 139.96 0.0622-Way Interactions 3 0.054138 0.0541375 0.0180458 160.41 0.058Residual Error 1 0.000113 0.0001125 0.0001125Total 7 0.101487Latch width/Resin/Latch height*Latch width/Latch height*Resin对反应值Y的影响大& 对试验方案(DOE)的适用结果说明及计策事项是 .2. 分析1) 主成效(Main Effects Plot) 倾斜度的确定值越大对Y值的影响也越大 Latch width Resin Latch height 看似Latch 高度与Y没有多大的关联性试验方案(DOE)-完全配置法例题(23 试验) LG Electronics / LGENT 6TASK TEAM1 14 -14/29Minitab Menu : Stat / DOE / Factorial/Factorial Plot& 对试验方案(DOE)的适用结果说明及计策事项是 .2. 分析2) 交互作用(Interaction Plot)两个以上的因子相互组合影响Y 两个线相交的角度 越大影响Y的程度 也越大 Latch width和Latch height是 有交互作用 Latch height和Resin 交互作用也大试验方案(DOE)-完全配置法(23 试验) LG Electronics / LGENT 6TASK TEAM1 14 -15/290.210.220.510.490.280.420.270.41-1 1heightwidthresin-1 1-1 1& 对试验方案(DOE)的适用结果的说明及计策事项是 . 2。