系统评价与meta分析-实验类剖析..ppt

Review Manger 5.3,Meta分析的软件实现,循 证 医 学,靳利梅 jinlimei520@,Meta分析的基本步骤：,确立题目、制定系统评价计划书 检索文献 选择文献 评价文献质量 收集数据 分析资料和报告结果 解释系统评价的结果 更新系统评价,6.1 明确资料类型, 选择适当的效应指标 6.2 异质性检验 6.3 模型选择 6.4 森林图 6.5 敏感性分析 6.6 偏倚估计,,资料分类,正态分布、非正态分布,6.1 根据资料类型，选择合适的指标,二分类计数资料： OR（Odds Ratio ,比值比） RR（Relative Risk，相对危险度） RD（Risk Difference，危险差） ARR （Absolute Risk Reduction，绝对危险度降低）,6.1 根据资料类型，选择合适的指标,二分类计数资料： OR（Odds Ratio ,比值比） 病例对照研究,6.1 根据资料类型，选择合适的指标,二分类计数资料： RR（Relative Risk，相对危险度） 对列研究/随机对照试验,6.1 根据资料类型，选择合适的指标,二分类计数资料： RD（Risk Difference，危险差） ARR （Absolute Risk Reduction，绝对危险度降低） 随机对照试验,6.1 根据资料类型，选择合适的指标,正态分布的连续型计量资料 : MD（Means Differences，均数差值） WMD（Weighted mean difference，权重均数差值) SMD（Standardized mean difference,标准化均数差值),6.1 根据资料类型，选择合适的指标,正态分布的连续型计量资料 : WMD（Weighted mean difference，权重均数差值),每一试验中采用同一种标准方法测量连续变量结局时使用。

数据提取：各组样本含量、结局指标的均数以及标准差（standard deviation，S）6.1 根据资料类型，选择合适的指标,正态分布的连续型计量资料 : SMD(Standardized mean difference,标准化均数差值),当各试验采用不同的测量工具用不同的测量单位时使用多见于同一种疾病多种设计不同的评分量表的情况 数据提取：各组样本含量、结局指标的均数以及标准差（standard deviation，S）,6.2 异质性检验：,针对相同问题进行的多项单个研究，其研究结果间肯定存在差异，这种差异的来源为两方面： ①抽样误差； ②研究间存在异质性：设计类型、试验条件、测量方法等方面不同导致研究结果的不一致 进行异质性检验的目的就是要确定“差异”的原因6.2 异质性检验：,定义：在定量的系统评价(Meta-分析)中，常常需要检验研究结果之间不同的程度是否超出了随机因素所致的预计范围及超出的程度 异质性检验常用Q统计量检验法1）建立假设 H0: θ1=θ2=θ3=……=θk（即纳入研究的效应量均相同） H1：纳入的各个研究的效应量不全相同 （2）计算统计量Q值,式中： Wi为第i个研究的权重值； Ti为第i个研究的效应量； 为所有研究的平均效应量；,6.2 异质性检验的方法,Q统计量检验法,（3）计算P值，做出推断。

Q服从于自由度为df = k – 1的χ2分布，根据df，查表求得 P值若 P0.05则接受 H0；若P0.05则接受 H1Q统计量检验法,注意事项： 若异质性检验有统计学意义，可进一步计算I2，反映异质性部分在效应量总的变异（异质性和随机误差）中的比重 I2=（Q-df)/Q I250%，说明存在比较明显的异质性Q统计量检验法,如果通过分析各研究间确实存在异质性，则应进一步考虑产生异质性的原因 设计质量上的差异； 干预措施施加方法的差异； 测定结局的方法与时间不统一； 研究对象纳入、排除标准有差异； 统计模式或分析方法上的差异异质性来源,异质性处理,进行亚组分析 根据导致异质性的主要矛盾，将纳入分析的所有研究分为不同亚组 进行敏感性分析 将严重影响异质性的异常项排除 利用随机效应模型,估计合并效应量的分析 采用Meta回归及混合效应模型进行效应量的分析 这样可有效控制混杂因素的影响，得到多种因素共同作用下的合并效应量 放弃Meta分析,根据所收集的资料异质性的大小、效应量的性质、种类等不同，所采用的统计分析方法也不同 Meta-分析计算合并效应量的主要方法有： 固定效应模型__ 随机效应模型__ Meta-回归模型__ 混合效应模型,,6.3 模型选择及统计分析,应用条件 前提是假设各项研究无异质性，其间效应量的差别是由于抽样误差所致。

该模型的主要统计分析方法有： Peto法 Mantel-Haenszel法__ 方差倒数权重法 对连续变量的统计法,,,6.3.1 固定效应模型 ( fixed effects model ),（1）解决了有时M-H卡方与ORMH结果不一致的问题； （2）主要用于固定效应中OR值的估计； （3）表达上较M-H法简洁，但对于观察性研究 Peto法的统计效能较M-H法低； （4）系统评价数据库软件(RevMan)进行Meta分析时推荐采用Peto法 方差倒数权重法，其实质与M-H法一样（略）Peto法是M-H法的改良方法 它的特点（与M-H 法比较）：,实际操作中，往往使用Peto法固定效应模型与随机效应模型分别计算结果 当异质性不明显时，Peto法固定效应模型与随机效应模型两种方法的结果类似； 若异质性明显时，则应选择D-L法随机效应模型注意：,6.4 森林图,森林图：由多个原始文献的效应量及其95%可信区间绘制横坐标为效应尺度，以0/1为中心，纵坐标为原始文献的编号，按照一定的顺序将各个研究的结果依次绘制到图上主要用于描述每个研究的结果及特征，以及展示研究间结果的差异森林图示意图,,,,,敏感性分析：比较采用两种不同方法对相同试验进行系统评价时是否会得出不同结果的过程。

6.5 敏感性分析,敏感性分析的目的：,评价在不同假设条件下（如研究设计、研究对象的入选和除外标准、年龄、性别、暴露特征、给药剂量、途径、时间长短、文献发表的刊物、年代、语种等）所获得结果的稳定性，寻找影响汇总分析结果的主要因素，分析不同研究结果差异的原因目的是了解系统评价结果的稳定性和可靠性敏感性分析具体方法：,各个研究的对象特征、研究方法、剂量等可能不同，可按不同特征再分成亚组（分层），然后进行合并，以探索研究特征对汇总分析结果的影响 比较发表的文献与未发表的文献的分析结果，观察增加未发表文献后对原分析结果的影响大小 用不同的统计分析方法对所收集的资料进行处理，比较两者的结果有何差异 如果某因素的改变导致合并结论发生大的改变，说明结论对该因素敏感性高，结论的稳定性差因此，在推论总体特征时应注意使用条件和范围6.6 Meta-analysis中的偏倚,发表偏倚 索引偏倚 查找偏倚 参考文献（引文）偏倚 多重发表偏倚 语种偏倚 选择偏倚 摘录者偏倚 质量评分偏倚 报告偏倚,发表偏倚的定义：,发表偏倚（publication bias）主要是有统计学意义(阳性结果)的研究结果比无统计学意义（阴性结果）的研究结果更容易投稿和发表。

发表偏倚的识别：,（1）漏斗图以研究的样本含量为纵座标、研究效应为横座标作图，全部研究结果在图上的分布构成一个形似倒置漏斗，如果没有发表偏倚，漏斗两侧对称，如果存在发表偏倚，图形分布不对称 （2）计算“失败-安全数”，它表示使阳性结果改变为阴性所需的阴性研究数目 （3）敏感性分析比较是否纳入阴性结果的研究或小样本的研究，对汇总分析结果的影响，作出判断 （4）比较已发表的文章与注册登记的研究（在获得结果前登记）漏斗图示意图,纵坐标—样本含量（或效应量标准误的倒数） 横坐标—效应量（或效应量对数） 基于的假设是效应量估计值的精度随样本量的增加而增加，其宽度随精度的增加而逐渐变窄，最后趋于点状，其形状类似一个对称倒置的漏斗，所以称为漏斗图Meta分析的基本步骤：,确立题目、制定系统评价计划书 检索文献 选择文献 评价文献质量 收集数据 分析资料和报告结果 解释系统评价的结果 更新系统评价,6.1 明确资料类型, 选择适当的效应指标 6.2 异质性检验 6.3 模型选择 6.4 森林图 6.5 敏感性分析 6.6 偏倚估计,,Review Manger,Review Manger,最新版本：Revman 5.3 国际Cochrane协作网为系统评价工作者所提供的专用软件 免费下载地址: http://tech.cochrane.org/revman/download,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,干预试验系统评价 诊断试验准确度系统评价 方法学系统评价 定性的系统评价 任意型,,,Outline pain 大纲面板,Content pain 内容面板,Menu bar 菜单栏,Tool bar 工具栏,,用户操 作指南,Outline pane_大纲面板,Title_题目 Protocol information_协议信息 Main text_正文 Tables_表格(纳入排除标准等) Studies and references_研究和文献 Data and analyses_数据和分析 Figures_图 Sources of support_资助来源 Feedback_信息回馈 Appendices_附录,Main text_正文,Abstract Plain language summary Background Methods Results Discussion Authors’ conclusion,Main text（功能）,从各个条目依次增加review详细信息 字体格式编辑 增加标注 检查拼写,,大纲面板,内容面板,,数字编号， 作者姓名，或者作者姓名+年份,,,,,,,,,,任意或者不命名,,,,离散型(计数资料),连续型(计量资料),,,统计 方法,固定模型 随机模型,效应值 选择,,,,,,,,,森林图,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,实例分析：为评价阿司匹林治疗心肌梗死的疗效，收集了5个多中心临床随机对照试验研究的资料： 5个随机临床随机对照试验研究的结果,练习,Thank You !,。