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4页135021-计算机导论-专业课程教学大纲 1. 计算机、计算与计算思维(2学时) 知识点:计算与机器自动计算;自动计算的三个问题:表示、自动存储和自动执行;什么是计算思维;自动计算发展历程与发展趋势 重点:自动计算;计算思维 2. 符号化、计算化与自动化(4学时) 知识点:符号化-计算化-自动化基本思维;数学与非数学的符号化;基本逻辑运算;用门电路符号表达的逻辑运算 重点:符号化-计算化-自动化基本思维 3. 程序与递归:组合、抽象与构造(4学时) 知识点:程序与计算系统;程序构造的基本手段:组合与抽象;程序构造的基本手段:递归与迭代 重点:程序构造的基本手段 4. 冯.诺依曼计算机-机器级程序是如何被执行的(2学时) 知识点:冯.诺依曼计算机的执行机构;机器级程序及其存储;机器级程序是怎样被执行的 重点:机器级程序是怎样被执行的 5. 现代计算机-复杂环境下程序是如何被执行的(2学时) 知识点:存储体系:CPU-内存-外存;“分工-合作-协同”理解复杂系统;操作系统对计算环境的管理;现代计算机系统的演进程序执行环境及其管理者:操作系统。
重点:“分工-合作-协同”理解复杂系统 6. 由机器语言到高级语言-高级语言程序是如何被执行的(2学时) 知识点:高级语言程序的构成要素;高级语言程序的编写与编译;高级语言程序的执行 重点:高级语言程序的编写与编译 7. 算法:程序与计算系统之灵魂(2学时) 知识点:算法类问题求解框架;数学建模和算法策略选择;算法表达;算法复杂性 重点:算法表达 8. 问题、计算环境与算法的关系(4学时) 知识点:无限资源约束下的算法;受限资源约束下的算法;运用算法求解社会/自然问题 重点:运用算法求解社会/自然问题 1. 计算机、计算与计算思维(2学时) 知识点:计算与机器自动计算;自动计算的三个问题:表示、自动存储和自动执行;什么是计算思维;自动计算发展历程与发展趋势 重点:自动计算;计算思维 2. 符号化、计算化与自动化(4学时) 知识点:符号化-计算化-自动化基本思维;数学与非数学的符号化;基本逻辑运算;用门电路符号表达的逻辑运算 重点:符号化-计算化-自动化基本思维。
3. 程序与递归:组合、抽象与构造(4学时) 知识点:程序与计算系统;程序构造的基本手段:组合与抽象;程序构造的基本手段:递归与迭代 重点:程序构造的基本手段 4. 冯.诺依曼计算机-机器级程序是如何被执行的(2学时) 知识点:冯.诺依曼计算机的执行机构;机器级程序及其存储;机器级程序是怎样被执行的 重点:机器级程序是怎样被执行的 5. 现代计算机-复杂环境下程序是如何被执行的(2学时) 知识点:存储体系:CPU-内存-外存;“分工-合作-协同”理解复杂系统;操作系统对计算环境的管理;现代计算机系统的演进程序执行环境及其管理者:操作系统 重点:“分工-合作-协同”理解复杂系统 6. 由机器语言到高级语言-高级语言程序是如何被执行的(2学时) 知识点:高级语言程序的构成要素;高级语言程序的编写与编译;高级语言程序的执行 重点:高级语言程序的编写与编译 7. 算法:程序与计算系统之灵魂(2学时) 知识点:算法类问题求解框架;数学建模和算法策略选择;算法表达;算法复杂性 重点:算法表达。
8. 问题、计算环境与算法的关系(4学时) 知识点:无限资源约束下的算法;受限资源约束下的算法;运用算法求解社会/自然问题 重点:运用算法求解社会/自然问题。












