广告方式与地区与销售额关系的spss分析.doc

广告方式和地区与销售额关系的SPSS分析 　 　 　　　　 　 　 　 经济084０3班闫晶晶 　 某企业在制定某商品的广告策略时，收集了该商品在不同地区采用不同广告形式促销后的销售额数据,分析广告形式和地区是否影响商品销售额自变量为广告方式(X1）和地区（X２），因变量为销售额（X３）涉及地区18个,每个地区抽取样本8个,共有案例144个下表中，X1一列中，1表示报纸,2表示广播，3表示宣传品,4表示体验具体数据如下:广告形式地区销售额1．001.007500２.0010069.０04００1.0０６３001.0052．0010０57．0０2.０0２．0051０0６７.０03．０02.00610０3．007６．0020010０．004．0030085．０03003.006１０01.004.0077．00２.004．０090．00４.0０4０080.０03．0０4.０076.０01．005.０07５.０02.0０5．0077004．0０5．008７．００3.005．０05700６．００7２00６0.004０06．0062.00３.0０６.0052。

０0１．0０70076００２.0０7.00３３．00４.00７．007000７．０033.0０１.00800８1００2．００8.00７90０４.0０80０750０8．0069.００１０0９．0063.002.0０9.0073.004．００90040.０0300９.0060.００1.0０1０00９4．0０2．00１000１00.００40010.０064.003０010.０061．００10０11.005４002.００11．0061.０0４００１10０40０01２．007０．００２００1200６8.０040012006７00３．0０12.0066.001．0０1３０08７．002.0０13.0068.0０４001３00510０１10041．00３.001３．006５０01.00140０65.00２.001４0０63001４.006１０0140058．０01.0015０065．00２00１5.00８3．０04.0015.00７5．003．00１5.０050001．0016.007９.002001６．０076０0１6.0064.00３.00１６.004４．0０1.00170０62.0０20017.0073.0０4.0017.00５０．０03。

００17.０045．001.00１8.00７５．002.0018007４00１8．006２0０3.０018．0０58０06８0０２．001.0０５4．０04．00100５8.０03.001．004１0075.0０２002．０078．00４．00２.00８2．003．０0２.００４4.0０1.00300８30０２．00300７9.0０4００3.0078.0030086．0０1006６.002.00４0083.0040０4.0０87．003.004.007５005．０0６6．0０2.0050０74．０0４.0０５.0070.０0３005.0０7５0０1.006．00760０２.006.006９00４.00６．０0７７006.0０63.0０1007．０0７0007．0068．00４.００7.０068．0０30052．0０1.0080086．０020０8.０07５004.008．0061.0０3．008.00６1．00１.009.006２０02．0０9．0０65.004.00９．０05５.003０043．０01.００10．0088．00２00１0．００７０．004．0010.０076003.00１0．0069。

0010０11.０0５6．002００１1．00５３．004．00110０70.0０3001１.0043．0０１．0012０086.０02.０012．０073０04.０012.0077003.00１２.0０51.00１.0013.００84.00２001３00７９004.001３.0０４2．0０3.0０1３0０60０01.0０1４.00７7．０0２0014006６．00４．001４.00７1.003.0014０052.001.0０15.０078．０02.00１5０065.０040015．0065．0０300１50０55．001.00160０80001600８1．００4.00160０78０0１60052001．００1７.0０６2０02.0017.005７004.0０170037003.001700４50018．00７000１80065.004．00１8．０0８3.0０3．00１8.006０．0０　 　 　 图1.1 数据文件一、单因素方差分析在这里,以商品销售额为观测变量，广告形式和地区为控制变量，通过单因素方差分析方法分别对广告形式、地区对销售额的影响进行分析。

两个单因素方差分析的原假设分别设为:不同广告形式没有对销售额产生显著影响（即不同广告形式对销售额的效应同时为０）;不同地区的销售额没有显著差异(即不同地区对销售额的效应同时为０） SPSS自动计算出组间方差、组内方差、F统计量以及对应的概率P值,完成单因素方差分析的相关计算，并将计算结果输出到SPSＳ输出窗口中.分析结果如下图所示ANOVＯ销售额Ｓum　of sｑuaｒesｄfMean squaｒeFＳｉg Ｂeｔweｅn　gｒｏｕｐsWitｈin gｒｏupｓＴotal ５86６08３20303．22226１69.3063１4０1431955．3611４5.０2３1３.483.00０ 　 　　 　 图1.３广告形式对销售额的单因素方差分析结果图1．4地区对销售额的单因素方差分析结果　 　 结果分析:图1.4是广告形式对销售额的单因素方差分析结果可以看到：观测变量销售额的离差平方和为２６1６９.3０6；如果仅考虑广告形式单个因素的影响，则销售额总变差中,不同广告形式可解释的变差为5866０83，抽样误差引起的变差为2030３．222,它们的方差分别为1９55.３6１和145023；所得到的F统计量的观测值为１3.4８3,对应的概率P值近似为0.由于概率值Ｐ小于显著性水平0．05,则应该拒绝原假设，认为不同广告形式对销售额产生了显著影响。

可以看到,如果仅考虑地区单个因素的影响,则销售额总变差（26169.３06)中不同地区可解释的变差为9２65．3０6,抽样误差引起的变差为16904．，它们的方差分别为54501８和134.1５９,所得到的F统计量为４.0６2,对应的概率P值近似为0.由于概率P值小于显著性水平005，所以应该拒绝原假设，认为不同地区对销售额产生了显著影响同时对比图1.4和图1.5容易发现:如果从单因素的角度考虑，广告形式对销售额的影响较地区来讲更明显.一、多重比较检验 　在上述单因素方差分析中，发现不同广告形式对产品销售额有显著影响，不同地区的产品销售额存在显著差异，为了进一步研究哪种广告形式的作用比较明显，哪种不明显，对变量进行多重比较检验输出结果如下：　 结果分析:在图1．7中，分别显示了两两广告形式下销售额均值检验的结果.以报纸广告与其他三种广告形式的两两检验结果为例,在ＬＳD方法中，报纸广告和广播广告的效果没有显著差异（显著性水平为0０5）,（概率值为０412),与宣传品和体验均有显著差异(概率值分别为0.０0,接近０和0．0２1）；但在其他三种方法中,报纸广告只与宣传品广告有显著差异，而与体验无显著差异。

由此可见，LSD方法的检验敏感度是其中最高的　　在图1．6是由各种方法划分的相似性子集可以看到表中三种方法划分的子集是一致的：即均值为56.5５56的宣传品组与其他三组的均值有显著不同，被划分出来由此可以判断：如果从获得高销售额的角度来选择广告形式，不应采用宣传品的形式，可考虑在报纸、广播和体验中选择一种低成本或操作性强的广告形式文中如有不足，请您指教！ / 。