管理经济学课件第三需求估计与预测模板.ppt

第3章 需求估计与预测,第1节 需求估计 第2节 需求预测,1,第1节 需求估计,2,需求估计的方法,一、市场调查法 二、统计法,3,访问调查法 [例3—1] 某公司在1 000人中调查皮革钱包的需求量，调查表中列出了五种价格水平，要求被调查人在每一种价格上表示购买意见，共有六种意见可供选择（1）肯定不买；（2）不一定买；（3）可能买；（4）较可能买；（5）很可能买；（6）肯定买 调查结果如表3—1所示4,[表3—1],价格(元),,,,,,,各种意见人数,9 8 7 6 5,500 300 100 50 0,,,,,（1）,（2）,（3）,（4）,（5）,（6）,300 225 150 100 25,125 175 250 100 50,50 150 250 200 225,25 100 150 250 300,0 50 100 200 400,5,调查人把每种意见的购买概率定为： （1）0 ；（2）0.2；（3）0.4； （4）0.6；（5）0.8；（6）1.0 为了获得需求估计所需要的数据，要根据概率计算每种价格水平上的期望需求量例如，价格为9元时的期望需求量为：500×0+300×0.2+125×0.4+50×0.6+25×0.8＋ 0× 1.0=160（个） 这样，就可以求得需求估计用的各种价格水平上的期望需求量数据（见表3—2）。

6,把这些数据画在坐标图上，可以得出一条需求曲线，这条需求曲线的方程为： P=10.07-0.006 3Q（见图3—1）价 格（P）,需求量（Q）,5,6,7,8,9,800,640,500,335,160,表3—2,7,图3—1,8,市场实验法 表3—2,价格变动1%,,,,,,,销售量变化率（%）,-3.07 +1.16 +0.18,,佛州印第安河流域产橘子,佛州内地产橘子,加州产橘子,佛州印第安河流域产橘子 佛州内地产橘子 加州产橘子,+1.56 -3.01 +0.09,+0.01 +0.14 -2.76,9,统计法（回归分析法） 四个步骤 1. 确定自变量 2. 取得观察数据 3. 选择回归方程的形式 （1）线性函数： 函数特性：①边际需求量是常数；②可用最小二乘法估计参数 （2）幂函数： 函数特性：①每个变量的弹性是常数，等于它的指数；②可转化为线性关系，仍可用最小二乘法估计参数 4. 估计回归参数,10,10,,…,回归分析法简介 假定需求函数（回归方程）的形式为一元线性方程： ，如图3—2所示11,假定观察数据有： … 在 时， 的估计值为 ;此时， 与 之间的离差为 。

用最小二乘法求参数α，β，也就是使上述离差的平方和 的值为最小，这时，回归方程 能最好地拟合观察数据12,根据微分知识，为使上式的值为最小，α，β必须满足下列条件： 解上述两个方程，即可求得参数α，β的值13,式中，n为观察数据成对的数目； 为观察数据x的总 和； 为观察数据y的总和； 为观察数据y的算术平均值 ；为观察数据x的算术平均值 14,[例3—2],假定一家连锁商店在自己的六家分店中销售蛋糕这六家分店所在地区的居民，都属于中等收入水平最近，各分店都按每公斤7.9元出售，平均每店每月销售4 625公斤(假定各分店的月销售量是比较接近的)今连锁商店打算估计蛋糕的需求曲线和价格弹性为此，它们进行了实验：第一家分店的价格仍维持每公斤7.9元不变，但其他五家分店的价格都做了变动价格变动后，各分店的月销售量如表3—4所列15,表3—3,假定蛋糕的价格与销售量之间的关系为线性关系，其函数形式为： 请用最小二乘法估计回归方程中α和β的值 解：六家分店价格和销售量的观察数据以及据此计算出来供最小二乘法使用的各种数字如表3—3所列。

分店编号,价格 (元),1,7.9 4 650,,销售量 (公斤),2,3,4,5,6,9.9 3 020,12.5 2 150,8.9 4 400,5.9 6 380,4.5 5 500,16,表3—4,,,,,,,,分店编号,,价格 （元）,销售量 （公斤）,1 2 3 4 5 6,7.9 9.9 12.5 8.9 5.9 4.5,4 650 3 020 2 150 4 400 6 380 5 500,36 735 29 898 26 875 39 160 37 642 24 750,62.41 98.01 156.25 79.21 34.81 20.25,21 622 500 9 120 400 4 622 500 19 360 000 40 704 400 30 250 000,,=49.6,=26 100,=195 060,=450.94,=125 679 800,17,代入式(3—4)，得： 代入式(3—5)，得： 所以，拟合观察数据的回归方程应为：,18,第2节 需求预测,19,德尔菲法,一种背靠背征求专家意见的调查方法 例：某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。

公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示20,,专家编号 第一次判断 第二次判断 第三次判断 最低销量 最可能销量 最高销量 最低 最可能 最高 最低 最可能 最高 1 500 750 900 600 750 900 550 750 900 2 200 450 600 300 500 650 400 500 650 3 400 600 800 500 700 800 500 700 800 4 750 900 1500 600 750 1500 500 600 1250 5 100 200 350 220 400 500 300 500 600 6 300 500 750 300 500 300 600 750 7 250 300 400 250 400 500 ４00 500 600 8 260 300 500 350 400 600 370 410 610平均数 345 500 725 390 550 775 415 570 770,,在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。

则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770）/3=585 加权平均预测： 将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599,,中位数预测： 用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下： 最低销售量： 300 370 400 500 550 最可能销售量： 410 500 600 700 750 最高销售量： 600 610 650 750 800 900 1250 最高销售量的中位数为第四项的数字，即750 将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为： 600*0.5+400*0.2+750*0.3=695,指数平滑法,预测模型：,24,,,,,,,,表3 —5,25,用回归模型预测,[例3—3] 假设已知太阳食品公司的需求函数为 Q=15.939-9.057P+0.009I+5.092 C 式中， Q为销售量（吨）； P为太阳食品公司食品的价（元）； I为社会人均收入水平（元）； C为主要竞争对手 的定价水平（元）。

假定该公司下个季度的价格预测为 5.85元，主要竞争对手的价格预计为4.99元，收入预测值为 4 800元，请预测销售量 解：把已知数据代入需求函数， 得：Q=15.939-9.057×5.85+0.009×4 800+5.092×4.99 =31.565（吨） 即该公司下个季度的预计销售量为31.565吨 应注意的是，该公司必须在预测社会人均收入水平和竞争对手的可能定价水平后，才能根据自己产品的定价预测未来产品的销售量26,作业：,１.请解释收入弹性和 交叉弹性在企业经营决策中所起的作用,并各举一例说明. ２.在棉布,香烟,电视机,某企业生产的电视机(不是名牌)中,你认为哪种产品价格弹性最大?哪种最小?为什么? ３.在优质大米,棉布,高级工艺品,食盐中,哪种产品收入弹性最大?哪种最小?为什么?,,４.假定某消费者认为物品A比任何其他物品都重要,他始终用全部收入购买这种物品.对这个消费者来说,物品A的价格弹性是多少,收入弹性是多少,交叉弹性是多少? ５.企业需求曲线的价格弹性一般要大于整个行业的需求曲线,为什么?,。