
数学模型-市场经济中的蜘蛛网模型(图片).ppt
28页数学模型中南大学 数学科学学院 应用数学与应用软件系1市场经济中的蜘蛛网模型在自由贸易市场上你注意过这样的现 象吗:一个时期由于猪肉的上市量远大 于需求,销售不畅导致价格下降,农民 觉得养猪赔钱,于是转而经营其他农副 产品过一段时间后猪肉上市量大减, 供不应求导致物价上涨原来的饲养户 看到有利可图,有重操旧业这样下一 个时期会出重现供大于求,价格下降的2局面在没有外面干预的情况下,这种现 象将如此循环下去在完全自由竞争的市 场经济中上述现象通常是不可避免的因 为商品的价格是由消费者的需求关系决定 的商品数量越多价格越低而下一时期 商品的数量由生产者的供求关系决定,商 品价格越低生产的数量就越少这样的需 求和供应关系决定了市场经济中商品的价 格和数量必然是震荡的在现实世界里这 样的震荡出现不同的形式,有的振幅渐小3趋向平稳,有的则振幅越来越大导致经 济崩溃当然政府会对后者采取干预手 段这一节我们先用图形方法建立所谓“ 蛛网模型”,对上述现象进行分析,讨论市场经济趋于稳定的条件用分差方 程建模,对结果进行解释,并适当推广 4蛛网模型 记第k时段商品的数量为xk, k = 1,2,… 。
这里我们把时间离散化为时段,一个时段相当于商品的一个生产周期,如 蔬菜、水果可以是1年,肉类则是一个饲养周期同一时段商品的价格yk取决于数量xk ,设 yk = f (xk) (1)它反映消费者对这种商品的需求关系,称 为需求函数因为商品的数量越多价格越 5低,所以在图8-1中用一条下降曲线 f 表 示它,f 为需求曲线下意识段商品的数量xk+1由上一时段价 格yk 决定,设xk+1 = h (yk) , 或 yk = g (xk+1) (2)它反映生产者的供应关系,称供应函数 因为价格越高生产产量才越大,所以 在图中供应曲线是一条上升曲线 6图中两个曲线相交于P0(x0 , y0)点P0 是平衡点,因为一段对某个 k 有 x k = x0, 则由(1)、(2)可知 yk =y0 ,xk+1 = x0 , yk+1 = y0 , … , 即商品的数量和价格将永远保 持在p0(x0 , y0 ) 点但在实际生活中的种 种干扰使得 x , y不可能停止在P0点,不妨 设x1偏离x0(如图8-1)我们分析随着k的 增加xk , yk的变化。
7图8-1 需求曲线f和供应曲线g,p0是稳定的平衡点 8数量x1给定后,价格y1由曲线 f 上 的P1点决定,下一个时段的x2由曲线g 上P2点决定,y2又由f 上的P3点决定, 这样得到一些列的点P1(x1,y1), P2(x2,y1), P3(x2,y2), P4(x3,y2) , … ,在图 8-1上这些点将按箭头所示方向趋向于 P0(x0, y0), 这表明P0是稳定平衡点,意味着市场经济(商品的数量和价格) 将趋向稳定但是,如果需求函数和 供应 9函数由图8-2的曲线所示,则类似的分 析发现,市场经济将按照P1, P2, P3, P4 ,… 的规律变化而远离P0,即P0不是稳定的平衡点,市场经济趋向不稳定 10图8-2 P0是不稳定的平衡点11图8-1和图8-2中折线P1P2P3P4…形似蛛网,于是,这种需求曲线和供 应曲线分析市场经济稳定性的图示 法在经济学上称为蛛网模型实际 上,需求曲线f 和供应曲线 g 的具体形式通常是根据各个阶段商品数量 和价格的一些列统计资料x1, y1 ,x2 ,y2 , …得到的一般地说,f 取决于消费者对这种商品的需求程度和他们 的消费水平,g 则与生产者的生产能力、经营水平12等因素有关。
一旦需求曲线和供应曲线被确 定下来,如何判断它们的交点—平 衡点P0得稳定性呢?从图8-1和图8-2 不难看出,当市场经济偏离P0点不大 (|x1 – x0|较小)时,P0点得稳定取决于f 和 g 在P0的斜率记f 在P0点斜率的绝对值(因为 它是下降的)为Kf , g 在P0点的斜率13为Kg ,则当Kf 0 (5)xk+1 – x0 = β(yk – y0 ), β >0 (6)15消去yk , (5) , (6)可合并为 xk+1 = (-αβ)kxk+(1- (-αβ)k)x0 (k =1,2 ,…) (7)(7)是一阶线性差分方程,对k递推不难得到xk+1 = (-αβ)kx1+(1 - (- (8)16由此可得,当k∞时xk x0 ,使得 P0稳定的条件是αβ 8时显然有从而,|λ2| > 2, λ2在单位圆外下面设α β < 8,可以算出(15 )27由|λ2| < 1得到P0点稳定的条件为αβ < 2 (16)与原有模型中P0点稳定的条件(9) 式相比,保持经济稳定的参数α 、β 的范围放大了(α、β得含义未变)。
可以想到,这是生产经营者的生 产管理水平提高,对市场经济稳定 起着有利影响的必然结果。












