大数据是如何捧红《纸牌屋》的？.pdf

数据是如何捧红纸牌屋的？作者杨晓艳，数字娱乐事业部投资经理，专注游戏、动漫、影视、体育等化娱乐领域电影业投资越来越，画越来越华丽，技术越来越先进，可是票房和质量偏偏上不去影院的掌中宝依然是好莱坞但是这切正在因为越来越多的互联巨头进场，开始改变并不是因为投资额变了，是他们开始利数据，向特定户制作影，投其所好，票房也就越来越好，优质作品的产出率也就越来越了全球复杂络权威、物理学家巴拉巴西通过研究提出，93%的类为是可以预测的这是种颠覆性的结论如果真有93%的类为可以被预测，这还意味着，我们的商业为同样可以进可掌控的范围这就是数据的秘密今天，类社会迈数据时代，并影响社会各个领域尤其对于投资巨的影视业，数据正在逐渐改变我们长期以来对中国影视业的失望，通过数据前期研究、降低风险、精准营销已经帮助许多投资获得了巨回报2013年纸牌屋的爆红，让Netflix盆满钵盈这也开启了数据在影视产业应的成功之路数据最重要的特点就是数据成为种资源和产要素，这就要求影视产业必须适应这种新的信息产式，产、分析、解读数据，探索条为户提供分众化服务和体验的发展之路，这将成为未来影视产业竞争的核要素那么数据和影视两个看似毫关联的事物到底存在什么样的关系？数据在影视业有哪些应价值？数据如何能够重构影视呢？讲个Netflix的故事。

纸牌屋的成功，让Netflix盆满钵盈但和中国视频站样，Netflix也直在寻求的突围之道早期，Netflix是通过邮寄式租赁DVD成为了北美家喻户晓的影租赁提供商但是对互联的冲击，盈利每况愈下于是，Netflix转向线上，但转型并不成功，直被资本市场唱空不过，在决定拍什么、怎么拍上，Netflix却反常规，祭出的秘密武器数据Netflix从创开始，就意识到数据的重要性在他们的站上，户每天产达三千多万个为，如收藏、推荐、回放、暂停等；Netflix的订阅户每天还会给出400万个评分，300万次搜索请求，询问剧集播放时间和设备等这些都被Netflix转化成代码，当作内容产的元素记录下来早些年，这些数据被Netflix来进精准推荐，随着数据挖掘技术的渐成熟，Netflix开始将其于倒推前台的影产于是在2013年Netflix的程师们发现，喜欢BBC剧、导演卫芬奇(David Fincher)和戏凯史派西(Kevin Spacey)的户存在交集，部影如果同时满这个要素，就可能卖Netflix决定赌把，他们花1亿美元买下了部早在1990年就播出的BBC电视剧纸牌屋的版权(乎是美国般电视剧价钱的两倍)，并请来卫芬奇担任导演，凯史派西担当男主。

事实证明，他们赌对了纸牌屋不仅是Netflix站上有史以来观看量最的剧集，也在美国及四多个国家热纸牌屋开启了数据对于影视产业的全渗透第 在影视产业链中，数据在哪发挥作？我们先来看下影视产业的价值链，影视产环节主要分为制作、发、放映等环节；数据把们对因果关系的探究转向对相关关系的探究，海量数据背后代表着事物与事物之间的相关联系就影视产业的发展，产业创新是影视产业发展的必由之路，通过对户数据、内容数据、为数据和渠道数据等的获取、存储、分析和运，将是整个产业创新发展的可路径，从数据中寻找受众的个性化特征，进为影视制作、内容传播以及收视评估等提供法论依据数据改变了影视产业的发展模式，对产业链的每个环节都产影响从上图的产业链中可以很清晰的看到，数据在影视作品的制作、发、放映环节都发挥着重要作对于投资和制来说，可以利数据对投资回报进预测，减少风险和损失对于发，可以根据作品题材，受众群众等数据制定营销策略；对于影院来说，可以利数据进排和票房预测想要发挥数据的价值，主要是对三个维度的数据进分析：是分析已有数据，打透原有数据库，进数据归类和户画像是对当下数据进处理，推到项逻辑，择优开展项三是基于现有数据对未来趋势进预测，利科学建模，分析发展规律。

简单，数据可以对策划、制作、拍摄、发、市场、周边等整个影视产业链环节进数据分析，从以朝着收益最化的向去执项第 对原始数据的分析处理，打透数据库数据的基础是数据的长期积累和分层归类，就影视数据，主要运于投资、制作对项的决策和项，主要体现在四个：Netflix 花 1亿美元买下1990年美剧纸牌屋的版权，请来 David Fincher 和戏 Kevin Spacey，次改编原创剧集，炮红，在美国及亚洲等40 多个国家成为最热门的剧集让全世界的化产业界都意识到了数据的量纸牌屋所使的数据库包含了3000万户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索、评论、暂停、回放、快进等动作信息、户评分、户搜索数据、演员导演喜爱程度，电视节收看为，剧集播放设置、剧情导向选择，剧播放时间等其海量的户数据积累和分析，为制作决策提供了精准的依据到了最后，如何成，演员和导演怎么选，在哪个时间段进播出，都由受众的客观喜好统计决定从受众洞察、受众定位、受众接触到受众转化，每步都由精准细致效经济的数据引导，从实现众创造的C2B，即由户需求决定产最终结果，纸牌屋热，公司提升收益2013年当季收较去年同期增加 18%，达到 10.2 亿美元。

它的耀眼成绩使得公司股价出现了近两年来最的涨幅， 成为影视界的标杆在季度新增超300万流媒体户，第季财报公布后股价狂飙26%，达到每股217美元，较去年8的低价格累计涨幅超三倍公司单在美国境内就增加了 200 万订户连美国前任总统奥巴马都成为其忠实户第三 对当下数据进分析处理，精准营销在影视项的宣发过程中，对数据的实时获取与分析，能够指导项对当下的舆论向、宣传路径、炒作活动需求等作出及时有效的判断简单，是对受众的精准营销在时代案例当中，数据在此体现为说服院线提排率，尤其与院线谈排时，发没有提及电影本，全是拿数据展，最终拿下上映周40%场次的理想结果再是迎合受众的兴趣与味提票房收益时代电影是部标受众设计精准，融合多种营销段的票房电影他们着重在微博渠道获取数据，其次通过视频站抓取补充后期还会通过数学模型转化成数据，导乐视影业的数据系统储存该数据系统的背后是个巨的消费者数据库，能够分析消费数据、阅读为：对数据深挖也是项重要能例如时代的微博数据分析如下：众所周知时代系列是部粉丝偶像电影，即为粉丝经济明星价值是由粉丝数量和质量决定，由活跃度及消费能决定的它对当下的数据采了新媒体数据分析，对受众群体采了定位分析，深了解了户习惯，从达到精准营销、话题营销和持续炒作。

通过数据可以知道电影的受众是谁、在哪，可以全了解受众观看为和习惯，从针对性地制订出合适的推计划第四 基于现有数据对未来趋势进预测，分析发展规律数据要起到作的前提是要有够多的价值数据数据越全、更新越及时，就越有价值当然，任何数据的应都不会只是基于单数据源，只有不同数据源交叉挖掘才会有更价值尤其是对业的发展指导，具有积极的意义影视业进黄时代，然会吸引许多资本进现在投资者有了理论上的指导，进做出更加精准的投资决策，从降低风险，避免浪费这对于整合影视业疑是起到了提升资本效率的作尤其值得注意的是，影视投资者越来越多是互联玩家，BAT、乐视等内容巨头都开始投资影视影视是个长尾市场，利数据，向特定户群制作出好作品的率更影视的分发在专业化数据指导下，能让很多优秀的影视作品找到归属就连贾樟柯的河故都能拿到3000万票房就是最好的例热播剧三三世、精绝城、别离、电影炮、寻龙诀等多部影视作品都熟练应了互联营销，与数据开展合作，取得了不错的收视与票房成绩数据对于户来说，还能在最程度上提升作品活消费体验主要体现在对观看环境的优化举例来说，数据对于银幕电影，可以解决户对周边交通、餐饮、购物等线下活动的系列需求数据在影视业的作显易见。

由于影视业投巨，制作在制作之前开展数据研究成为必然，在数据指导下避免谓的投资浪费越精准的投越能获得巨回报，尤其是在制作量较的情况下公司对数据的重视程度显然公司很多，产的实际效果也强很多然数据并不是万能的，影视业毕竟是创作型产业，对项作品的尊重，作品的核体现在内容的制作准与质量，只有过硬的质量结合数据分析，才会真正获得市场的认可数据不能创造经典，影视数据未来还有很长的路要。