SPSS第九讲多因素方差分析课件.ppt

第九讲第九讲 多因素方差分析多因素方差分析SPSS第九讲多因素方差分析课件对两个及以上分类变量或可能出现的协变量与一个连续变量之间的相关分析单因素方差分析和多因素方差分析统称一元方差分析，即针对一个因变量的分析什么是多因素方差分析什么是多因素方差分析SPSS第九讲多因素方差分析课件只考虑主效应，不考虑交互效应及协变量考虑主效应和交互效应，但不考虑协变量考虑主效应、交互效应和协变量多因素方差分析的三种情况多因素方差分析的三种情况SPSS第九讲多因素方差分析课件SPSS第九讲多因素方差分析课件只考虑主效应SPSS第九讲多因素方差分析课件实例实例1 之前的分析发现受访者的性别会影响其月收入，教育程度也会影响月收入，那么这里的问题是，当我们控制了其中一个变量后，另一个变量对月收入的单独影响是否仍然显著，也就是性别和教育对月收入的主效应是否显著？SPSS第九讲多因素方差分析课件步骤1：点击“univariate”，弹出对话框SPSS第九讲多因素方差分析课件步骤2：选择因变量（只能选一个）和自变量SPSS第九讲多因素方差分析课件步骤3：点击“Model”，弹出对话框SPSS第九讲多因素方差分析课件步骤4：在Model中选择Custom，在Build Term中选择Main effectsSPSS第九讲多因素方差分析课件步骤5：将性别和教育变量选入右侧ModelSPSS第九讲多因素方差分析课件步骤6：点击Continue，回到主对话框SPSS第九讲多因素方差分析课件步骤7：点击Plots，弹出对话框SPSS第九讲多因素方差分析课件步骤8：将教育变量作为横坐标SPSS第九讲多因素方差分析课件步骤9：将性别变量作为两条不同水平线SPSS第九讲多因素方差分析课件步骤10：点击AddSPSS第九讲多因素方差分析课件步骤11：点击Continue，回到主对话框SPSS第九讲多因素方差分析课件步骤12：点击OK，出现结果一 从分析结果的显著度<0.05可以得到结论： 在控制了其中一个变量之后，性别和教育对月收入的影响是显著的SPSS第九讲多因素方差分析课件结果二：均数图SPSS第九讲多因素方差分析课件考虑交互效应SPSS第九讲多因素方差分析课件实例实例2 在例1中，我们分析了性别和教育变量对受访者月收入的主效应，但进一步的问题是，对于不同教育水平的受访者而言，性别对月收入的影响是否存在差异，即在性别和教育之间是否存在交互作用？SPSS第九讲多因素方差分析课件步骤1：点击“univariate”，弹出对话框SPSS第九讲多因素方差分析课件步骤2：选择因变量（只能选一个）和自变量SPSS第九讲多因素方差分析课件步骤3：点击“Model”，弹出对话框SPSS第九讲多因素方差分析课件步骤4：在Model中选择Custom，在Build Term中选择InteractionSPSS第九讲多因素方差分析课件步骤5：将性别和教育变量分别选入右侧ModelSPSS第九讲多因素方差分析课件步骤6：将性别和教育变量同时选入右侧ModelSPSS第九讲多因素方差分析课件步骤7：点击Continue，回到主对话框SPSS第九讲多因素方差分析课件步骤8：点击Plots，弹出对话框SPSS第九讲多因素方差分析课件步骤9：将教育变量作为横坐标SPSS第九讲多因素方差分析课件步骤10：将性别变量作为两条不同水平线SPSS第九讲多因素方差分析课件步骤11：点击AddSPSS第九讲多因素方差分析课件步骤12：点击Continue，回到主对话框SPSS第九讲多因素方差分析课件步骤13：点击OK，出现结果一SPSS第九讲多因素方差分析课件结果二：均数图SPSS第九讲多因素方差分析课件结果解释结果解释从性别与教育的交互作用的显著度＝0.037<0.05，可以发现性别与教育除了各自对月收入存在显著的单独影响外，在不同性别和教育水平的组合上还存在附加影响。

从均数图可以发现，在不同教育水平上，男女之间的平均月收入差异是不一样的SPSS第九讲多因素方差分析课件考虑协变量SPSS第九讲多因素方差分析课件实例实例3 在例1和例2中，我们分别考察了性别和教育的主效应和交互效应，但是，除了这两个分类自变量的影响外，我们还想知道在控制了性别和教育变量后，年龄这一连续变量是否也对月收入产生影响？SPSS第九讲多因素方差分析课件步骤1：点击“univariate”，弹出对话框SPSS第九讲多因素方差分析课件步骤2：选择因变量（只能选一个）和自变量SPSS第九讲多因素方差分析课件步骤3：选择年龄作为斜变量SPSS第九讲多因素方差分析课件步骤4：点击“Model”，弹出对话框SPSS第九讲多因素方差分析课件步骤5：选择Custom和InteractionSPSS第九讲多因素方差分析课件步骤6：将性别、教育和年龄分别选入右侧ModelSPSS第九讲多因素方差分析课件步骤7：将性别和教育变量同时选入右侧ModelSPSS第九讲多因素方差分析课件步骤8：点击Continue，回到主对话框SPSS第九讲多因素方差分析课件步骤9：点击OK，出现分析结果SPSS第九讲多因素方差分析课件结果解释结果解释从年龄的显著度＝0.609>0.05，可以得到结论，在控制了性别、教育、性别和教育的交互作用后，年龄对月收入的影响不显著SPSS第九讲多因素方差分析课件练习题练习题利用spss自带的1991GSS数据进行以下练习：–如果只考虑自变量的主效应，那么性别和种族对职业声望是否存在显著影响？–如果考虑自变量之间的交互效应，那么性别和种族对职业声望是否存在显著影响？–如果再引入教育这一协变量，性别、种族和教育对职业声望是否对存在显著影响？SPSS第九讲多因素方差分析课件。