冷媒检漏仪项目工程咨询总结【参考】.docx

冷媒检漏仪项目工程咨询总结xxx有限公司目录第一章 公司概况 4一、 公司基本信息 4二、 公司主要财务数据 4第二章 工程咨询总结 6一、 资源承载力影响因素识别及评价指标 6二、 资源环境承载力评价综合指标体系 7三、 数据统计分析 9四、 时间数据分析方法 11五、 分项详细估算法 14六、 流动资金估算应注意的问题 17七、 估算指标法 17八、 系数估算法 18九、 建设期利息估算的前提条件 19十、 建设期利息的估算方法 19十一、 经济分析的基本方法 20十二、 经济分析的适用范围 20十三、 直接效益与直接费用的识别与计算 23十四、 经济效益与费用的估算原则 26第三章 项目简介 27一、 项目单位 27二、 项目建设地点 27三、 建设规模 27四、 项目建设进度 27五、 项目提出的理由 27六、 建设投资估算 28七、 项目主要技术经济指标 29第四章 投资计划方案 31一、 投资估算的编制说明 31二、 建设投资估算 31三、 建设期利息 33四、 流动资金 34五、 项目总投资 36六、 资金筹措与投资计划 37第五章 进度计划方案 39一、 项目进度安排 39二、 项目实施保障措施 40第一章 公司概况一、 公司基本信息1、公司名称：xxx有限公司2、法定代表人：韩xx3、注册资本：1400万元4、统一社会信用代码：xxxxxxxxxxxxx5、登记机关：xxx市场监督管理局6、成立日期：2011-8-17、营业期限：2011-8-1至无固定期限8、注册地址：xx市xx区xx二、 公司主要财务数据表格题目公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额15244.1912195.3511433.14负债总额4935.283948.223701.46股东权益合计10308.918247.137731.68表格题目公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入51745.4041396.3238809.05营业利润9422.947538.357067.20利润总额8579.296863.436434.47净利润6434.475018.894632.82归属于母公司所有者的净利润6434.475018.894632.82第二章 工程咨询总结一、 资源承载力影响因素识别及评价指标（一）土地资源承载力土地资源承载力的影响因素包括主要用地类型、面积及其分布，土地资源利用上线及开发利用状况，土地资源重点管控区域等。

土地资源承载力的分析需要考虑土地对人口的承载、土地对经济社会的承载，以及土地与人口和经济发展之间的匹配协调程度主要评价指标包括：人均可利用土地资源、人均耕地面积、人均建设用地、土地利用率、单位土地产出、规划人均城乡建设用地规模、禁建区比例等二）水资源承载力水资源承载力的主要影响因素包括水资源总量及其时空分布，水资源利用上线及开发利用状况和耗用状况（包括地表水和地下水），海水与再生水利用状况，水资源重点管控区等主要评价指标包括：人均水资源量、单位土地水资源量、水资源开发强度、水资源可利用量、地下水开采率、人均供水量、万元GDP用水量、万元工业产值取水量、耕地灌溉率、生态用水率等，分别表示了水资源的丰沛程度和水资源对居民生活用水、工业用水、农业用水、生态用水、经济发展等方面的承载水平三）矿产资源承载力矿产资源承载力的主要影响因素包括矿产资源类型与储量、生产和消费总量、资源利用效率等主要评价指标包括：单位用地矿产量、单位用地实际采矿能力、单位用地矿产从业人员数量、矿业从业人员比率、矿业工业增加值比例等二、 资源环境承载力评价综合指标体系资源环境承载力评价是区域上各种因素对承载能力的综合体现，因而必然表现为各单一方面的资源、环境承载力作用效果的科学叠加，反映区域内资源环境承载力的总体状况。

因此，资源环境承载力在综合评价指标是由上述的资源承载力、环境承载力和生态承载力等指标体系，根据评价对象功能要求和资源环境特征，选择相关指标构成的指标体系该指标体系能够全面满足评价对象的资源环境承载力评价要求在构建综合评价指标体系的时候，要注意几个原则：一是要注重科学性和可对比性相统一的原则资源环境承载力评价要严格按照资源环境的科学内涵，能够对资源环境的数量和质量作出合理的描述同时评价方法要注重与国内外和区域间的可对比性，具有纵向、横向比较和可推广与应用二是要注重描述性指标与评价性指标相统一原则描述性指标即资源和环境两大系统的发展状态指标；评价性指标即评价各系统相互联系与协调程度的指标二者的统一，将在时间上反映发展的速度和趋向，在空间上反映其整体布局和结构，在数量上反映其规模，在层次上反映功能和水平三是要注重最大限制性和可操作性相结合原则资源环境承载力是多种因素综合作用的结果，指标体系作为一个有机整体，不可能把所有的因素都——列出，客观上对资源环境承载力所有因素全部用指标描述出来也是不可能的所以，指标体系要反映影响资源环境承载力主导因素的全貌，用对资源环境承载力产生最大限制性的主导因素的指标体系来描述和评价资源环境承载力，才能把握资源环境承载力最本质的、最基本的特征。

同时，要达到指标体系的实用性和可操作性，避免以往在研究制定指标体系要么指标体系过于庞杂、无法操作，要么把握不了主要的因素，对资源环境承载力最本质的、最基本的特征缺乏全面反映、表征、度量因此，研究和制定指标体系要注重最大限制性和可操作性相结合，根据水桶原理发挥决定性作用的指标有限，在选取最大限制性主导因素的前提下，尽量使指标少而精，资料易取得，方法易掌握，而不必面面俱到，使最大限制性和可操作性相互统一，这样才能够有利于研究顺利进行三、 数据统计分析数据分析重要的一类是对具有随机性质的数据进行分析，在多数情况下是用于预测本段仅介绍统计分析统计分析不仅是计算样本的数字特征（期望值、方差、相关系数、协方差、离散度、概率分布等），还应当建立适当的模型，进而做出预测统计分析一般有如下工作或阶段1．选择数字特征统计分析，就是利用若干数字特征全面认识数据的统计规律选择数字特征是统计分析研究问题的准备阶段，是统计过程的重要环节数字特征应当：（1）能够客观地反映研究分析对象的性质、特点、内在联系和运动过程；（2）尽可能突出重点，反映分析对象的全貌；（3）应能反映分析对象的变化；（4）便于资料获取2．收集并整理数据。

确定了需用的数字特征之后，就要收集并整理所需的数据样本的容量与质量对统计结果影响极大3．计算数字特征利用整理后的样本计算必要的数字特征这项工作可以同下面的建模合在一起，利用适当的软件进行4．建立模型计算出样本数字特征后，应选择适合样本模式的模型统计分析可用的模型很多，都有各自的特点及适用条件选择模型时，应全面考虑研究对象与目的、到手的数据与资料、统计方法等各自的特点，以及咨询人员对方法的熟悉程度等5．检验模型误差建模之后，可利用样本检验模型的误差，误差大小由样本与所选模型与方法所决定根据经济学理论和研究对象的具体特点，分析和评价模型误差，以及模型和方法本身；若误差未达到要求，应改进模型与方法6．利用模型预测预测是咨询结论和建议的基本依据之一，应成为咨询及决策人员的高质量信息7．评价统计与预测结果对统计与预测结果进行评价的任务是对初步统计结果（如离散程度、影响、走势等）进行概括，并寻找它们之间的联系评价过程一般有：①形成初步概念；②对现象定性；③提出主要观点；④阐述所提观点的理由；⑤提出论据；⑥得出结论咨询工程师在进行评价时，要在大局高度上全面、长远地看问题，多方面观察，不偏废任何一方；注意数据的衔接，当来源不同的数据矛盾时应弄清情况后再做取舍。

四、 时间数据分析方法（一）时间数据时间数据也称时间序列（Timeseries）或动态数据，是按时序排列的一组来自同一现象的观察值时间序列可按日、月、季度、年等收集，有些呈现很强的季节性，建模时应给予反映气象、水文、生态环境、经济及社会活动都能观察到周期性时间序列实际观测并记录的时间序列，实际上是随机过程的样本，即，在产生时间序列的实际过程的每一时点上，人们看到的只是该时点随机变量的样本，并不能观察到母体时间序列可分为平稳和非平稳序列，还可以分成线性和非线性时间序列二）时间序列分析1．概述时间序列分析是根据随机过程理论，研究时间序列的统计规律时间序列分析广泛应用于信息压缩、利用卫星照片识别地球资源、石油勘探、经营管理、预测（气象、水文、地震、地下水位、农作物病虫灾害）、控制（环境污染、生态平衡）（天文学和海洋学）等方面时间序列预测的基本依据是：（1）客观过程是连续的，有惯性，现在是过去的继续，过去的信息会传递到现在与未来，利用过去的数据或信息能推测未来2）偶然因素会影响到客观过程，使其行为与模式有随机性预测要利用时间序列各时点随机量的相关关系时间序列的趋势与波动称为“模式”，时间序列分析首要要识别其模式，然后用适当的曲线拟合。

拟合模式的各种参数根据按“最优预测”原则估算出的时间序列数字特征（期望值、方差、协方差、自相关函数）等确定2.时间序列成分时间序列常含有4种成分：趋势、季节变动、规则波动和不规则波动所谓趋势，是长期持续向上或持续向下的倾向季节变动，是实际过程受气候、市场状况、节假日或风俗习惯等影响而呈现的周期性波动规则波动，是周期不等的变动，呈涨落交替之状波动的周期可能很长，但与趋势不同不规则波动，是时间序列除去趋势、季节变动和周期波动之后的波动不规则波动总是夹杂在时间序列中，致使时间序列产生一种波浪形或震荡式的变动时间序列经常是各种周期成分的叠加，例如地震或人工地震波的记录这样的序列要做频域分析频域分析确定时间序列各周期成分称为“谱”或“功率谱”的能量分布形态频域分析又称谱分析谱分析的重要内容就是通过序列的周期图Ⅰ（ω）的极值点寻找各种分量的周期3．时间序列建模时间序列建模一般有如下几个步骤（1）取得时间序列样本2）将样本点画成图，进行相关分析时间序列图形可显示出变化趋势和周期，并发现离群点和转折点若离群点确实为观测值，建模时应加以考虑，若非，应加以调整转折点指时间序列趋势突变的点如果发现转折拐点，则在建模时须分段用不同的模型拟合时间序列，例如用门限回归模型。

3）模式识别与拟合时间序列模式众多小样本可用趋势模型、季节模型加上随机误差拟合对于样本容量（即观测值个数）大于50的平稳时间序列，可用ARMA（自回归移动平均）模型拟合非平稳时间序列可经差分化为平稳时间序列，再用ARMA模型拟合4）预测未来利用建成的模型预测时间序列未来值4．时间序列常用模型（1）ARMA模型（2）回归模型五、 分项详细估算法分项详细估算法虽然工作量较大，但是准确度较高，一般项目在可行性研究阶段应采用分项详细估算法分项详细估算法是对流动资产和流动负债主要构成要素，即存货、现金、应收账款、预付账款、应付账款、预收账款等项内容分项进行估算，最后得出项目所需的流动资金数额流动资金估算的具体步骤是首先确定各分项的最低。