医学统计学假设检验原理与t检验.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,假设检验,(,一）,hypothesis test,总体,样本,总体参数,样本统计量,抽样,统计推断,参数估计,假设检验,主要内容,假设检验基本思想、步骤,t,检验,假设检验的基本思想,生活中实例：,购买一张足球彩票，是否中奖？,大学生张三是否从不骂人？,例子,大量调查结果：,1998,年某地成年男子的脉搏均数为,72,次,/,分钟某医生,2018,年在该地随机抽查了,75,名男子，求得其脉搏均数,74.2,次,/,分钟，标准差为,6.5,次,/,分钟请问，能否认为该地成年男子的脉搏数不同于,1998,年？,研究结果可供选择的结论（目前的假设）有哪些？,1,、该地成年男子的脉搏数与,1998,年没有差异,2,、该地成年男子的脉搏数与,1998,年有差异,两种假设在统计上的含义,抽样研究存在,抽样误差！,总体,均数,=72,样本,1,样本,2,1,=,72,样本,1,样本,2,样本,3,从,总体,1,中抽样,2,72,从,总体,2,中抽样,均数与,72,之间的差异是,抽样误差,造成,均数与,72,之间的差异是,本质差异,造成,1,=,72,样本,总体,1,2,72,总体,2,?,即：需要,推断,74.2,与,72,之间的差异是由,抽样误差,造成，还是由,本质差异,造成的？,0,=,72,72,现在用两个符号来分别代表前面的两个总体，,0,：,1998,年大量调查结果：脉搏数的总体均数,(72),：,2018,年的脉搏数的总体均数,假设,1,：,观察到的差异是由,抽样误差,造成的,即，,=,0,称为：,原假设,符号表示：,H,0,假设,2,：,观察到的差异是由,本质差异,造成的,即，,0,称为：,备择假设,符号表示：,H,1,所有的,假设检验,都是对,零假设,(,H,0,),进行检验,收集,“,否定,H,0,的证据,”,，否定,H0,所犯错误的概率用,P,表示，概率越小证据越强，否定,H,0,的理由就越充分。

本例,零假设,H,0,：,=,0,=,72,备择假设,H,1,：,0,=,72,u=2.93,，说明了什么？,样本计算出来的,u,值,P,值示意图,统计量的尾部面积，即,p,值,假设检验,基本思想,理解两点：,反证法思想、小概率原理,二、假设检验的基本步骤,建立检验假设并确定检验水准,选择恰当的统计检验方法，计算统计量,确定,P,值，作出推断,推断结论,假设检验的推断结论的出发点是：,是否否定,H,0,2.,若,P,，则意味着在,H,0,成立的条件下获得目前的情况不是一个,小概率事件,，那么就,还没有充足的理由否定,H,0,于是做出,不拒绝,H,0,的决策判断准则（小概率原理）,1.,若,P,，则意味着在,H,0,成立的条件下获得目前的情况是一个,小概率事件,，根据,“,小概率原理,”,，有充分的理由怀疑,H,0,的真实性，从而,否定（拒绝）,H,0,，于是只能,接受,H,1,假设检验的两类错误,假设检验的两类错误,第,类错误,(type I error),:,拒绝原本正确的,H,0,，导致推断结论的错误第,类错误,(type error),:,不拒绝原本错误的,H,0,，导致推断结论的错误。

推断结论和两类错误,实际情况,检验结果,拒绝,H,0,有差异,不拒绝,H,0,，无差异,H,0,成立，无差异,第,类错误,(),假阳性,结论正确,(1-),H,1,成立，有差异,结论正确,(1-),第,类错误（,）,假阴性,假设检验中的两类错误,当样本量一定时，第,类错误的概率,变小，第,类错误的概率,就变大，要同时减少两类错误，必须增大样本量,n,假设检验的注意事项,假设检验结论正确的前提,检验方法的选用及其适用条件,双侧检验与单侧检验的选择,假设检验的结论不能绝对化,正确理解,P,值的统计意义,两均数比较的假设检验方法,一、单样本资料的假设检验,检验假设,H,0,：,=,0,，,H,1,：,0,（单侧检验,0,或,0,）,大样本时,小样本时,目的：推断样本来自的总体均数与已知的总体均数有无差别,二、配对设计资料的假设检验,配对实施的形式主要有：,(1),异源配对：将受试对象按特征相似的每两个对象配成一对，同对的两个对象分别接受不同处理,(2),同源配对：,同一对象的两个部位分别接受不同处理；或同一样品分成两份，分别接受不同处理,检验假设为,H,0,:,d,=0,，,H,1,:,d,0,当成立时，检验统计量,分析要点,：,对每对的两个观察值之差进行分析，推断差值的总体均数是否为,0,三、两独立样本均数的假设检验,设计：,将受试对象随机分配成两组，每一组随机接受一种处理或从不同总体中抽样对比观察其,1,效应,目的：,检验两样本代表的总体均数是否有差别,检验假设,为,H,0,:,1,=,2,，,H,1,:,1,2,已知当,H,0,成立时，检验统计量,自由度,=,n,1,+,n,2,-2,三、两独立样本均数的假设检验,三、两独立样本均数的假设检验,应用条件：,正态,两总体方差相等,两样本的方差齐性检验,H,0,:,H,1,:,1,=,n,1,-1,，,2,=,n,2,-1,(,二,),两总体方差不等时,数据变换,近似,t,检验（,t,检验,),非参数检验,检验假设为,H,0,:,1,=,2,，,H,1,:,1,2,统计量,t,作检验。

Satterthwaite,近似,t,检验,(t,检验,),案例,1,目的：,美泰宁对睡眠作用的影响,分组：,40,只体重相近的雄性小鼠，随机分为溶剂对照组和,3,个剂量组,效应指标：,入睡记为,1,，未入睡记为,0,结果：,如下,t,检验结果,1,组与,2,组，,t=1.41,，,P=0.1769,1,组与,3,组，,t=3.18,，,P=0.0052,3,组与,4,组，,t=0.00,，,P=1.0000,案例,1,中分析,(,描述、假设检验）中的错误？,案例,2,错误在哪？,。