《遥感图像处理》PPT课件.ppt

第四章 遥感图像处理 本章主要介绍遥感光学影像和数字影本章主要介绍遥感光学影像和数字影像在分析、判读、理解、识别前的处理过像在分析、判读、理解、识别前的处理过程首先介绍光学原理和光学处理方法首先介绍光学原理和光学处理方法随着计算机硬件价格的降低和软件水平的随着计算机硬件价格的降低和软件水平的提高，计算机图像处理越来越深入遥感领提高，计算机图像处理越来越深入遥感领域，介绍计算机处理的原理和方法后者域，介绍计算机处理的原理和方法后者分为：图像校正，可以认为是图像处理前分为：图像校正，可以认为是图像处理前的预处理部分；图像增强，为了突出影像的预处理部分；图像增强，为了突出影像中的某些特定信息而作的处理；最后介绍中的某些特定信息而作的处理；最后介绍不同信息源数据的使用不同信息源数据的使用第一节第一节 光学原理与光学处理光学原理与光学处理一、颜色视觉一、颜色视觉1 1、亮度对比和颜色对比、亮度对比和颜色对比（（1 1））亮度对比：亮度对比：对象相对于背景的的明亮程度改变对比度，可以提高图象的视觉效果2 2）颜色对比：颜色对比：在视场中，相邻区域的不同颜色的相互影响叫做颜色对比两种颜色相互影响的结果，使每种颜色会向其影响色的补色变化。

在两种颜色的边界，对比现象更为明显因此，颜色的对比会产生不同的视觉效果 例如，在一块品红的例如，在一块品红的背景卜放一小块白纸背景卜放一小块白纸或灰纸，用眼睛注视或灰纸，用眼睛注视白纸中心几分钟，白白纸中心几分钟，白纸会表现出绿色纸会表现出绿色2 2、颜色的性质、颜色的性质 所有颜色都是对某段波长有选择地反射而对其他波长吸收的结果 颜色的性质由明度、色调、饱和度来描述颜色的性质由明度、色调、饱和度来描述 （（1 1）明度：）明度：是人眼对光源或物体明亮程度的感觉是人眼对光源或物体明亮程度的感觉 物体反射率越高，明度就越高物体反射率越高，明度就越高 （（2 2）色调：）色调：是色彩彼此相互区分的特性是色彩彼此相互区分的特性 （（3 3）饱和度：）饱和度：是色彩纯洁的程度，即光谱中波长段是否窄，是色彩纯洁的程度，即光谱中波长段是否窄，频率是否单一的表示对于光源，发出的若是单色光就是最饱和的频率是否单一的表示对于光源，发出的若是单色光就是最饱和的彩色，如激光，各种光谱色都足饱和色对于物体颜色，如果物体彩色，如激光，各种光谱色都足饱和色对于物体颜色，如果物体对光谱反射有很高的选择件，只反射很窄的波段则饱度高。

对光谱反射有很高的选择件，只反射很窄的波段则饱度高 3 3、颜色立体、颜色立体（（1 1）颜色立体）颜色立体：中间垂直轴代表明度中间垂直轴代表明度 ；中间水平；中间水平面的圆周代表色调；圆周上的半径大小代表饱和度面的圆周代表色调；圆周上的半径大小代表饱和度2 2）孟赛尔颜色立体：）孟赛尔颜色立体：中轴代表无色彩的明度中轴代表无色彩的明度等级；在颜色立体的水平剖面上是色调；颜色历代中等级；在颜色立体的水平剖面上是色调；颜色历代中央轴的水平距离代表饱和度的变化央轴的水平距离代表饱和度的变化二、加色法与减色法二、加色法与减色法1.颜色相加原理颜色相加原理①①三原色：三原色：若三种颜色，其中的任一种都不能由若三种颜色，其中的任一种都不能由其余二种颜色混合相加产生，这三种颜色按一其余二种颜色混合相加产生，这三种颜色按一定比例混合，可以形成各种色调的颜色，则称定比例混合，可以形成各种色调的颜色，则称之为三原色红、绿、蓝之为三原色红、绿、蓝②②互补色：互补色：若两种颜色混合产生白色或灰色，这若两种颜色混合产生白色或灰色，这两种颜色就称为互补色黄和蓝、红和青、绿两种颜色就称为互补色。

黄和蓝、红和青、绿和品红③③色度图：色度图：可以直观地表现颜色相加的原理可以直观地表现颜色相加的原理, ,更更准确地表现颜色混合的规律准确地表现颜色混合的规律. .颜色相加实验颜色相加实验加色法示意图加色法示意图3 3、颜色相减原理、颜色相减原理v减色过程减色过程: :白色光线先后通过两块滤光片的过程白色光线先后通过两块滤光片的过程. .v颜色相减原理颜色相减原理: :当两块滤光片组合产生颜色混合当两块滤光片组合产生颜色混合时时, ,入射光通过每一滤光片时都减掉一部分辐射，最后通过入射光通过每一滤光片时都减掉一部分辐射，最后通过的光是经过多次减法的结果的光是经过多次减法的结果. .v加色法与减色法的区别：加色法与减色法的区别：蓝黄滤光片分别透过白蓝黄滤光片分别透过白光而将透过的光混合在白屏幕时，由于黄与蓝是互补色，光而将透过的光混合在白屏幕时，由于黄与蓝是互补色，因而当强度调整适当时，可以出现白色，这就是加色法原因而当强度调整适当时，可以出现白色，这就是加色法原理，而白光依次透过黄、蓝滤光片后却得到绿色，这是减理，而白光依次透过黄、蓝滤光片后却得到绿色，这是减色法原理，前者是相加混合，后者是相减混合。

色法原理，前者是相加混合，后者是相减混合v减法三原色减法三原色: :黄、品红、青黄、品红、青三、光学增强处理三、光学增强处理ü图像的光学增强处理方法具有精度高，图像的光学增强处理方法具有精度高， 反映目标地反映目标地物更真实，图像目视效果等优点，是遥感图像处理物更真实，图像目视效果等优点，是遥感图像处理的重要方法之一的重要方法之一ü计算机图像处理的优点在于速度快、操作简单、效计算机图像处理的优点在于速度快、操作简单、效率高等优点，有逐步取代光学方法的趋势率高等优点，有逐步取代光学方法的趋势 当一幅图像的目视效果不太好，或者有用的信息突当一幅图像的目视效果不太好，或者有用的信息突出不够时，就需要作图像增强处理例如，图像对比出不够时，就需要作图像增强处理例如，图像对比度不够，或希望突出的某些边缘看不清就可用计算度不够，或希望突出的某些边缘看不清就可用计算机图像处理技术来改善图像质量机图像处理技术来改善图像质量 三、光学增强处理1.彩色合成彩色合成Ø加色法彩色合成加色法彩色合成Ø减色法彩色合成减色法彩色合成2.光学增强处理光学增强处理3.光学信息的处理光学信息的处理Ø图像的相加和相减图像的相加和相减Ø遥感黑白影象的假彩色编码遥感黑白影象的假彩色编码第二节 数字图像的校正Ø遥感数字图像处理：利用计算机对遥感图像及利用计算机对遥感图像及其资料进行的各种技术处理。

其资料进行的各种技术处理Ø数字图像处理的优点ü快捷、准确、客观地提取遥感信息快捷、准确、客观地提取遥感信息ü适应地理信息系统的发展适应地理信息系统的发展一、数字图像及其直方图一、数字图像及其直方图1.数字图像数字图像：：遥感数据有光学图像和数据图遥感数据有光学图像和数据图像之分数字图像是能被计算机存储、处理和像之分数字图像是能被计算机存储、处理和使用的用数字表示的图像使用的用数字表示的图像2.数字化：数字化：将连续的图像变化，作等间距的抽将连续的图像变化，作等间距的抽样和量化通常是以像元的亮度值表示样和量化通常是以像元的亮度值表示 数字数字量和模拟量的本质区别：连续变量，离散变量量和模拟量的本质区别：连续变量，离散变量3.数字图像的表示数字图像的表示：：矩阵函数矩阵函数4.4.数字图像直方图数字图像直方图：：以每个像元为单位，表示图像中各以每个像元为单位，表示图像中各亮度值或亮度值区间像元出现的频率的分布图亮度值或亮度值区间像元出现的频率的分布图5.直方图的作用：直方图的作用：直观地了解图像的亮度值分布范围、直观地了解图像的亮度值分布范围、峰值的位置、均值以及亮度值分布的离散程度。

直方图的曲峰值的位置、均值以及亮度值分布的离散程度直方图的曲线可以反映图像的质量差异线可以反映图像的质量差异ü正态分布：反差适中，亮度分布均匀，层次丰富，图像反差适中，亮度分布均匀，层次丰富，图像质量高ü偏态分布：图像偏亮或偏暗，层次少，质量较差图像偏亮或偏暗，层次少，质量较差小结 图像直方图是描述图像质量的可视化图表在图像处理中，图像直方图是描述图像质量的可视化图表在图像处理中，图像直方图是描述图像质量的可视化图表在图像处理中，图像直方图是描述图像质量的可视化图表在图像处理中，可以通过调整图像直方图的形态，改善图像显示的质量，以达到图像增可以通过调整图像直方图的形态，改善图像显示的质量，以达到图像增可以通过调整图像直方图的形态，改善图像显示的质量，以达到图像增可以通过调整图像直方图的形态，改善图像显示的质量，以达到图像增强的目的强的目的强的目的强的目的二、辐射校正（二、辐射校正（Radiometric correction ））1.1.辐射畸变：辐射畸变： 地物目标的光谱反射率的差异在地物目标的光谱反射率的差异在实际测量时，受到传感器本身、大气辐射等其实际测量时，受到传感器本身、大气辐射等其他因素的影响而发生改变。

这种改变称为辐射他因素的影响而发生改变这种改变称为辐射畸变2.2.影响辐射畸变的因素影响辐射畸变的因素Ø传感器本身的影响：导致图像不均匀，产生传感器本身的影响：导致图像不均匀，产生条纹和噪音条纹和噪音Ø大气对辐射的影响大气对辐射的影响• •Striping was common in early Striping was common in early LandsatLandsat MSS data due to variations and drift in the MSS data due to variations and drift in the response over time of the six MSS response over time of the six MSS detectors. detectors. • •The 'drift' was different for each of the six The 'drift' was different for each of the six detectors, causing the same brightness to detectors, causing the same brightness to be represented differently by each detector. be represented differently by each detector. • •The corrective process made a relative The corrective process made a relative correction among the six sensors to bring correction among the six sensors to bring their apparent values in line with each their apparent values in line with each otherother• •Dropped lines occur when there are systems errors which result in Dropped lines occur when there are systems errors which result in missing or defective data along a scan line. missing or defective data along a scan line. • •Dropped lines are normally 'corrected' by replacing the line with Dropped lines are normally 'corrected' by replacing the line with the pixel values in the line above or below, or with the average of the pixel values in the line above or below, or with the average of the two. the two. 3.3.大气影响的定量分析大气影响的定量分析 ：：大气的主要影响是减少了图像的对比度，使原始信号和背景信号都增加了因子，图像质量下降。

4.大气影响的粗略校正：大气影响的粗略校正：通过简单的方法去掉程辐射度（散射光直接进入传感器的那部分），从而改善图像质量ü直方图最小值去除法ü回归分析法:校正的方法是将波段b中每个像元的亮度值减去a，来改善图像，去掉程辐射 三、几何校正三、几何校正v几何畸变：遥感图像的几何位置上发生变化，产生诸如行列不均匀，像元大小与地面大小对应不准确，地物形状不规则变化等变形v几何畸变是平移、缩放、旋转、偏扭、弯曲等作用的结果Geometric CorrectionvvAll remote sensing imagery are inherently subject to All remote sensing imagery are inherently subject to geometric distortions. geometric distortions. vvThese distortions may be due to several factors, These distortions may be due to several factors, including: including: ™™the perspective of the sensor optics; the perspective of the sensor optics; ™™the motion of the scanning system; the motion of the scanning system; ™™the motion of the platform; the motion of the platform; ™™the platform altitude, attitude, and velocity; the platform altitude, attitude, and velocity; ™™the terrain relief; and, the curvature and rotation of the the terrain relief; and, the curvature and rotation of the Earth.Earth. vvGeometric corrections are intended to compensate for Geometric corrections are intended to compensate for these distortions so that the geometric representation of these distortions so that the geometric representation of the imagery will be as close as possible to the real world.the imagery will be as close as possible to the real world. •The geometric registration process involves identifying the image coordinates (i.e. row, column) of several clearly discernible points, called ground control points (or GCPs), in the distorted image (A - A1 to A4), and matching them to their true positions in ground coordinates (e.g. latitude, longitude). •The true ground coordinates are typically measured from a map (B - B1 to B4), either in paper or digital format.1、遥感影像变形的原因、遥感影像变形的原因①遥感平台位置和运动状态变化的影响： 航高、航速、俯仰、翻滚、偏航。

②地形起伏的影响：产生像点位移③地球表面曲率的影响：一是像点位置的移动；二是像元对应于地面宽度不等，距星下点愈远畸变愈大，对应地面长度越长④大气折射的影响：产生像点位移⑤地球自转的影响：产生影像偏离遥感平台位置与运动状态改变对图像的影响遥感平台位置与运动状态改变对图像的影响2、、几何畸变校正几何畸变校正①①基本思路：基本思路：把存在几何畸变的图像，纠正成符合某种地图投影的图像，且要找到新图像中每一像元的亮度值②②具体步骤具体步骤 1）计算校正后每一点所对应原图中的位置；① 2）计算每一点的亮度值③③计算方法计算方法 1）建立两图像像元点之间的对应关系； ④2）求出原图所对应点的亮度：最近邻法、双线性内插法、三次卷积内插法 2、、几何畸变校正几何畸变校正④④控制点的选取控制点的选取Ø数目的确定:最小数目；6倍于最小数目。

Ø选择的原则ü易分辨、易定位的特征点：道路的交叉口，水库坝址，河流弯曲点等ü特征变化大的地区应多选些ü尽可能满幅均匀选取Image EnhancementvvEnhancements are used to make it easier for Enhancements are used to make it easier for visual interpretation and understanding of imagery. visual interpretation and understanding of imagery. vvThe advantage of digital imagery is that it allows The advantage of digital imagery is that it allows us to manipulate the digital pixel values in an us to manipulate the digital pixel values in an imageimagevvThere are three main types of imageThere are three main types of image enhancement:enhancement:™™Contrast enhancement™™Spatial feature enhancement™™Multi-image enhancement第三节 遥感数字图像增强一、彩色变换一、彩色变换v把数字图像组合转换成彩色图形，或者把各种增强或分类图像组合叠加，以彩色图像显示出来。

彩色的视觉分辨能力比黑白高）v方法：假彩色密度分割；彩色合成①①概念：概念：单波段黑白遥感图像可按亮度分层，对每层赋予不同的色彩，使之成为一幅彩色图像这种方法又叫密度分割②②分层方案的确定：分层方案的确定：分层方案与地物光谱差分层方案与地物光谱差异对应合适，可以较好地区分地物类别异对应合适，可以较好地区分地物类别③③处理过程处理过程④④效果分析效果分析1、单波段彩色变换（假彩色密度分割）、单波段彩色变换（假彩色密度分割） 对于遥感影像而言，将黑白单波段影像赋上彩色对于遥感影像而言，将黑白单波段影像赋上彩色总是有一定目的的，如果分层方案与地物光谱差异总是有一定目的的，如果分层方案与地物光谱差异对应得好，可以区分出地物的类别对应得好，可以区分出地物的类别例如在红外波例如在红外波段，水体的吸收很强，在图像上表现为接近黑色，段，水体的吸收很强，在图像上表现为接近黑色，这时若取低亮度值为分割点并以某种颜色表现则可这时若取低亮度值为分割点并以某种颜色表现则可以分离出水体；砂地反射率高，取较高亮度为分割以分离出水体；砂地反射率高，取较高亮度为分割点，可以从亮区以彩色分离出砂地点，可以从亮区以彩色分离出砂地。

因此，只要掌因此，只要掌握地物光谱的特点，就可以获得较好的地物类别图握地物光谱的特点，就可以获得较好的地物类别图像当地物光谱的规律性在某一影像上表现不太明像当地物光谱的规律性在某一影像上表现不太明显时，也可以简单地对每一层亮度值赋色，以得到显时，也可以简单地对每一层亮度值赋色，以得到色彩影像，也会较一般黑白影像的目视效果好色彩影像，也会较一般黑白影像的目视效果好2、多波段色彩变换v概念：利用计算机将同一地区不同波段的图像存放在不同通道的存储器中，并依照彩色合成原理，分别对各通道的图像进行单基色变换，在彩色屏幕上进行叠置，从而构成彩色合成图像v合成方案：彩色合成图像分为真彩色图像和假彩色图像v方法演示Colour CompositesvvA colour composite is a colour image produced A colour composite is a colour image produced through optical combination of multiband images by through optical combination of multiband images by projection through filters.projection through filters.vvTrue Colour Composite:True Colour Composite: A colour imaging process A colour imaging process whereby the colour of the image is the same as the whereby the colour of the image is the same as the colour of the object imaged.colour of the object imaged.vvFalse Colour Composite:False Colour Composite: A colour imaging process A colour imaging process which produces an image of a colour that does not which produces an image of a colour that does not correspond to the true colour of the scene (as seen correspond to the true colour of the scene (as seen by our eyes). by our eyes). TM1TM2TM3TM4TM5TM6TM7Landsat TM 5 sub-scene showing the region around the Alpinforschungszentrum RudolfshütteTM7,4,1TM5,7,2TM5,4,3TM4,3,23 3、、HLSHLS变换变换vRGBRGB模式与模式与HLSHLS模式模式RGB模式：用于定量处理色彩HLS模式：易于描述色彩，在彩色显示上容易实现。

H:hue L: Lightness S:saturationv将RGB模式转换成HLS模式，对于定量地表示色彩特性，以及在应用程序中实现两种表达方式的转换具有重要意义二、对比度变换二、对比度变换v直方图与图像的质量直方图与图像的质量v概念：是一种通过改变图像像元的亮度值来改变图像像元对比度，从而改善图像质量的图像处理方法 将图像中过于集中的像元分布区域（亮度值分布范围）拉开扩展，扩大图像反差的对比度，增强图像表现的层次性又叫辐射增强v方法：对比度线性变换和非线性变换从直方图形态判别图像质量从直方图形态判别图像质量二、对比度变换二、对比度变换1.线性变换：线性变换：在改善图像对比度时，如果采用线性或分段线性的函数关系，那么这种变换就是线性变换Ø调整线性参数，改变变换效果分段式线性变换2.非线性变换：非线性变换：变换函数为非线性函数时，即为非线性变换线性变换线性变换变换前的亮度值变换前的亮度值xa变换后的亮度值变换后的亮度值Xb例：一幅图像其亮度值为0～15，现在欲将亮度值范围拉伸为0～30为此，设计一个线性变换函数(图右)，横坐标为变换前的亮度值，纵坐标，纵坐标为变换后的亮度值。

当亮度值xa从0～15变换成xb从0～30，变换函数在右图中是一条直线oo’，方程式为 一般情况下，当线性变换时，变换前图像一般情况下，当线性变换时，变换前图像的亮度值范围的亮度值范围x xa a为为a a1 1～～a a2 2，变换后图像的亮度范，变换后图像的亮度范围为围为x xb b为为b b1 1～～b b2 2，变换关系是直线变换关系是直线线性变换结果线性变换结果变换前图像变换前图像A linear stretch involves identifying lower and upper bounds from the histogram (usually the minimum and maximum brightness values in the image) and applying a transformation to stretch this range to fill the full range. This graphic illustrates the increase in contrast in an image before (left) and after (right) a linear contrast stretch. If the input range is not uniformly distributed. In this case, a histogram-equalised stretch may be better. This stretch assigns more display values (range) to the frequently occurring portions of the histogram. In this way, the detail in these areas will be better enhanced relative to those areas of the original histogram where values occur less frequentlyThis graphic illustrates the rather uneven increase in contrast in an image before (left) and after (right) a histogram equalised stretch.  非线性变换非线性变换当变换函数是非线性时，即为非线性变换。

变换函数有指数变换和对数变换指数变换指数变换对数变换对数变换三、空间滤波v以重点突出图像上某些特征为目的v滤波增强的原理:任何一个复杂的波形曲线都可以分解成具有不同频率（波长）的较为简单的波形曲线v概念概念:根据需要，舍弃不需要的频率曲线，选择适宜和需要的频率波形曲线，重新构成新的图像，使一些地物或现象得到突出显示三、空间滤波v空间滤波：空间滤波：以突出图像上的某些特征为目的，通过像元与周围相邻像元的关系，采取空间域中的邻域处理方法进行图像增强方法v图像卷积运算：图像卷积运算：在图像的左上角开一个与模板同样大小的活动窗口，图像窗口与模板像元的亮度值相乘再相加，得到新像元的灰度值是在空间域上对图像作局部检测的运算，以实现平滑和锐化的目的Spatial FilteringvvSpatial filteringSpatial filtering encompasses another set of digital encompasses another set of digital processing functions which are used to enhance the processing functions which are used to enhance the appearance of an image. appearance of an image. vvSpatial filters are designed to highlight or suppressSpatial filters are designed to highlight or suppress（抑制）（抑制） specific features in an image based on their specific features in an image based on their spatial spatial frequencyfrequency. . vvSpatial frequency is related to the concept of image Spatial frequency is related to the concept of image texture, and refers to the frequency of the variations in tone texture, and refers to the frequency of the variations in tone that appear in an imagethat appear in an imageA common filtering involves moving a ‘window’ （活动窗口）of a few pixels in dimension (e.g. 3x3, 5x5, etc.) over each pixel in the image, applying a mathematical calculation using the pixel values under that window, and replacing the central pixel with the new value. 模板运动模板运动Image of CHURN FarmDaedalus 1268 ATM Channel 3A low-pass filter（低通滤波）（低通滤波） is designed to emphasise larger, homogeneous areas of similar tone and reduce the smaller detail in an image. Thus, low-pass filters generally serve to smooth（平滑）（平滑） the appearance of an image. A high-pass filter （高通滤波）does the opposite, and serves to sharpen the appearance of fine detail in an image. Directional or edge detecting filters highlight linear features, such as roads or field boundaries. Vertical edges（垂直边缘）Horizontal edgesDirectional Edge filters can also be designed to enhance features which are oriented in specific directions and are useful in applications such as geology, for the detection of linear geologic structures. 1 1、平滑、平滑----图像中出现某些亮度值过大的区域，或出现不该有的亮点时，采用平滑方法可以减小变化，使亮度平缓或去掉不必要的亮点。

①①比值平滑：比值平滑：将每个像元在以其为中心的区域内，将每个像元在以其为中心的区域内，取平均值来代替该像元值，以达到去掉尖锐取平均值来代替该像元值，以达到去掉尖锐“噪声噪声”和平滑图像的目的和平滑图像的目的②②中值滤波：中值滤波：将每个像元在以其为中心的邻域内，将每个像元在以其为中心的邻域内，取中间亮度值来代替该像元值，以达到去掉尖取中间亮度值来代替该像元值，以达到去掉尖锐锐“噪声噪声”和平滑图像的目的和平滑图像的目的比值平滑比值平滑2 2、锐化、锐化——突出图像的边缘、线性目标或某些亮度突出图像的边缘、线性目标或某些亮度变化率大的部分变化率大的部分 锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像v罗伯特梯度：找到了梯度较大的位置，也就找到了边缘，用不同的梯度值代替边缘处像元的值，也就突出了边缘如湖泊、河流的边界，山脉和道路等①索伯尔梯度②拉普拉斯算法③定向检测Low- and High-Pass FilteringvWhen we look at spatial structure, we can usually see a characteristic length scale (e.g. size of fields, width and length of roads, etc)vImages usually have features on lots of different length scalesvSometimes, instead of talking about “length scale”, we talk instead about “spatial frequency”.vHigh frequencies correspond to short distance scales; low frequencies correspond to long distance scalesvWe can describe the action of some filters in this way.Edge Enhancement§edge enhancement mathematically manipulates an image to provide a new image in which edges are made to stand out. Smoothing§smoothing averages the values of the pixel and its neighbors. §If there is ‘noise’ in the image (random pixel with random values) the smoothing process will remove these. 四、图像运算四、图像运算v概念：两幅或多幅单波段影像，完成空间配准后，通过一系列运算，可以实现图像增强，达到提取某些信息或去掉某些不必要信息的目的。

v原理：地物不同波段的光谱差异1.比值运算：两幅同样行、列数的图像，对应像元的亮度值相除（除数不为0）就是比值运算该运算常用于突出遥感影像中的植被特征、提取植被类型或估算植被生物量，这种算法的结果称为植被指数常用算法：近红外波段常用算法：近红外波段/ /红波段红波段; ;或（近或（近红外红外- -红）红）/ /（近红外（近红外+ +红）红）. .对于区分和增强光谱对于区分和增强光谱亮度值虽不明显，而不同波段的比值差异较大的亮度值虽不明显，而不同波段的比值差异较大的地物有明显效果地物有明显效果ü比值处理的方式：根据实际情况，采取加、减、乘、除四则运算2.差值运算：两幅同样行、列数的图像，对应像元的亮度值相减就是差值运算五、多光谱变换五、多光谱变换ü多光谱变换:针对多光谱影象存在的一定程度上的相关性针对多光谱影象存在的一定程度上的相关性以及数据冗余现象，通过函数变换，达到保留主要信息，降以及数据冗余现象，通过函数变换，达到保留主要信息，降低数据量低数据量, ,增强或提取有用信息目的的方法增强或提取有用信息目的的方法ü其变换的本质:对遥感图像实行线性变换，使光谱空间对遥感图像实行线性变换，使光谱空间的坐标按一定规律进行旋转。

的坐标按一定规律进行旋转1 1、、K-LK-L变换变换v离散变换的简称，又称主成分变换它是对某一多光谱图像X.利用K-LK-L变换矩阵变换矩阵A A进行线性组合进行线性组合, ,而产生而产生一组新的多光谱图像一组新的多光谱图像Y.Y.v变换后的主分量空间与变换前的多光谱空间坐标系相比旋转了一个角度新坐标系的坐标轴一定指向数据量较大的方向v利用波段间的相互关系，在尽可能不丢失信息的同时，用几个综合波段的原图像，将多波段图像信息压缩到比原波段更有效地少数几个转换波段上2 2、、K-TK-T变换变换vK-T变换 是kauth-Thomas变换的简称，也称缨帽变换缨帽变换是一种坐标空间发生旋转的线性变换，旋转后的坐标轴指向与地面景物有密切关系的方向vK-T变换的应用:主要针对TM图像数据和MSS数据.对于扩大陆地卫星TM影像数据分析在农业方面的应用有重要意义第四节 多源信息融合v多种信息源的融合:是将多种遥感平台，多时相遥感数据之间以及遥感数据与非遥感数据之间的信息组合匹配的技术复合后的图像数据将有利于综合分析v多源信息复合的融合:发挥不同遥感数据源的优势,弥补某种遥感数据的不足,提高遥感数据的应用性;还有利于综合分析和深入理解遥感数据.第四节 多源信息融合一、遥感信息的融合一、遥感信息的融合1.1.不同传感器的遥感数据融合不同传感器的遥感数据融合2.2.不同时相的遥感数据融合不同时相的遥感数据融合二、遥感与非遥感信息的融合遥感与非遥感信息的融合1、不同传感器的遥感数据融合、不同传感器的遥感数据融合 来自不同传感器的信息源有不同的特点，例如TM影像有7个波段，光谱信息丰富，特别是5和7波段。

SPOT数据就没有，但SPOT数据分辨率高，全色波段可达10 m比TM的30 m和SPOT多光诺传感器的20 m都高，两者融合合既可以提高新图像的空间分辨率又可以保持较丰富的光谱信息（（1 1）配准：采用几何校正，分别在不同数据源）配准：采用几何校正，分别在不同数据源的影像上选取控制点，用双线性内插或三次的影像上选取控制点，用双线性内插或三次卷积内插运算等对分辨率较小的图像进行重卷积内插运算等对分辨率较小的图像进行重采样，完成配准采样，完成配准2 2）融合：彩色合成、代换法融合：彩色合成、代换法不同传感器的遥感数据融合过程不同传感器的遥感数据融合过程2 2、不同时相的遥感数据融合、不同时相的遥感数据融合观测地物的类型、位置、轮廓及动态变化是常用1）配准：利用几何校正的方法2）直方图调整：将配准后的直方图调整成一致的直方图，使图像亮度值趋于协调，以便于比较3）融合：彩色合成法、差值法、比值法1、地理数据的网格化（1）网格数据生成；（2）与遥感数据配准2、最优遥感数据的选取3、配准融合：（1）栅格数据与栅格数据；（2）栅格数据与矢量数据二、遥感与非遥感信息的融合二、遥感与非遥感信息的融合。