好文档就是一把金锄头!
欢迎来到金锄头文库![会员中心]
电子文档交易市场
安卓APP | ios版本
电子文档交易市场
安卓APP | ios版本

《雷达信号分析》.ppt

83页
  • 卖家[上传人]:206****923
  • 文档编号:54845498
  • 上传时间:2018-09-20
  • 文档格式:PPT
  • 文档大小:1.33MB
  • / 83 举报 版权申诉 马上下载
  • 文本预览
  • 下载提示
  • 常见问题
    • 雷达信号分析与处理,朱 晓 华,课程内容,1 绪论1.1雷达信号的复数表示1.2雷达信号的相关特性 2 最佳线性滤波器 3 雷达测量精度和分辨力3.1 “点目标”回波的数学模型3.2 雷达测距精度3.3 雷达测速精度3.4 信号的非线性相位特性对测量精度的影响3.5 雷达不定原理3.6 距离分辨力3.7 速度分辨力,4 模糊函数4.1 模糊函数的推导4.2 模糊函数与分辨力的关系4.3 模糊函数与匹配滤波器输出响应的关系4.4 模糊函数的主要性质4.5 模糊图的切割4.6 模糊函数与精度的关系4.7 利用模糊函数对典型脉冲雷达信号进行分析 5 调频脉冲信号5.1 线性调频脉冲信号的产生5.2 线性调频脉冲信号的频谱 5.3 线性调频脉冲信号的波形参量,5.4 线性调频脉冲信号的模糊函数5.5 线性调频脉冲信号的性能5.6 线性调频脉冲信号的处理方法5.7 线性调频脉冲信号的加权处理 6 相位编码脉冲信号6.1二相编码信号6.2二元伪随机序列6.3巴克(Barker)序列6.4 巴克码的处理6.5 巴克码旁瓣的抑制6.6 增加巴克码长度的方法6.7 相位编码信号多普勒敏感问题6.8 多相编码信号简介,7 相干脉冲串信号7.1相干脉冲串信号7.2 均匀脉冲串信号的频谱7.3 均匀脉冲串信号的模糊函数*7.4 均匀脉冲串信号的性能*7.5 均匀脉冲串信号的处理方法*7.6 其它形式脉冲串信号简介 *8 其它信号分析与处理,第一章 绪论,一、雷达所面临的问题(电子干扰、低空突防、ARM、隐身) 二、雷达发射的信号 三、雷达发射信号的发展 四、新型雷达信号的要求1)不易被对方侦察和模拟,应采用复杂的调制;2)有良好的分辨力和抗消极干扰的能力,要求信号应又有“图钉”型的模糊函数;3)具有极宽的频带,使任何快速侦察干扰系统均无法施行瞄准式干扰;4)容易进行最佳信号处理。

      五、本课程的意义和特点,§1.1 雷达信号的复数表示,一、目的(简化运算) 二、实窄带信号( )实窄带信号的能量:,三、实窄带信号的复数表示 1、复解析表示法,2、复指数表示法3、区别 复解析表示法——频域,任意实信号 复指数表示法——时域,窄带信号,§1.2 雷达信号的相关特性,相关特性对随机信号和确知的规则信号都很重要! 一、相关特性的一般概念相关特性是表征两个信号或一个信号相隔时间T的两点之间相互关联程度的大小互相关函数定义:,自相关函数: 性质: 1、共轭对称性:实信号的相关函数是 的偶函数; 2、自相关函数在原点的值等于信号能量; 3、原点的值最大; 4、相关函数的面积等于信号面积模的平方; 5、复信号自相关函数的付里叶变换是正实函数,与复信号的相谱无关 若两个复信号在时域上具有不同的波形,但在频域上如具有相同的能谱,这两个信号的相关函数就完全相同二、相关与卷积的关系区别:相关运算中被积函数之一没有折选过程;而卷积运 算中被积函数之一有折迭过程两者之间的关系:s2(t)共轭对称(偶实函数)有:自相关函数:s1(t)共轭对称(偶实函数):,第二章 最佳线性滤波器,噪声的影响:信号的检测能力下降、测量精度降低。

      一、最佳线性滤波器的准则准则的要求:①物理可实现;②唯一解答;③能求解的数学表达式输入:r(t)=u(t)+n(t);输出:y(t)=u0(t)+n0(t)1、输出信号的峰值功率:2、输出的噪声平均功率:3、信号噪声比:,二、匹配滤波器的脉冲响应特性①变分法解;②许瓦兹不等式由等号成立的条件得:,三、匹配滤波器的频率特性,四、匹配滤波器中几个问题的讨论1、输出功率信噪比:2、时间t的意义及选择 3、准则问题 4、相位影响 5、时延和频移的适应性 6、与相关器的关系,第三章 雷达测量精度和分辨力,为研究分析各种复杂信号的性能提供了理论基础,也是优化雷达波形设计的基础1、精度、分辨的概念 (最大理论精度、固有分辨力) 2、分析的前提 3、目的(波形参量),§3.1 “点目标”回波的数学模型,点目标:目标尺寸远小于雷达分辨单元 分析条件:①传播无衰减;②不考虑天线方向性;③径向速度为正 一、静止点目标二、运动点目标,,,,经过推导有:运动目标的影响:① 压缩/展宽;②多普勒偏差考虑到 有:,§3.2 雷达测距精度,一、一般概念 二、分析条件和方法 条件:①②③④⑤ 方法:均方差三、具体分析结果,若移到 后,使 最大。

      单载频矩形脉冲信号:,,§3.3 雷达测速精度,一、分析条件和方法 二、分析结果三、单载频矩形脉冲信号:,§3.4 信号的非线性相位特性 对测量精度的影响,,具有非线性相位时间相位常数:结论:①②,例1:例2:,§3.5 雷达不定原理,关系,都用时域表示结论:①雷达不定原理;②存在下限; ③测量精度有上限;,§3.6 距离分辨力,一、概述 二、分析条件和准则 条件:①速度相同点目标,②无噪声,③反射能力相同; 准则:均方差准则 三、分析结果为距离自相关函数 四、 对距离分辨力的影响,五、 与匹配滤波器输出响应的关系匹配滤波器的输出响应有三种形式:六、衡量距离分辨力的波形参量时延分辨常数:,时延分辨常数与分辨力的关系:有效相关带宽:总结:①②③④ 例:单载频矩形脉冲信号的有效相关带宽?,§3.7 速度分辨力,一、分析条件和准则 条件:①②③;准则:均方差准则(回波信号的频谱) 二、分析结果为频率自相关函数 三、衡量速度分辨力的波形参量 多普勒分辨常数:有效相关带宽:,本章小结,1、分析条件 2、准则a.含意,b.条件,c.决定因素,d.波形参量 3、最大理论精度、固有分辨力4、不定原理,,作 业(P92),1、已知信号的复包络为: ,其中,求 的 、 、和 。

      2、求下图极性反转信号的 和 3、求下图梯形脉冲信号的 、 第四章 模糊函数,§4.1 模糊函数的推导§4.2 模糊函数与分辨力的关系§4.3 模糊函数与匹配滤波器输出响应的关系§4.4 模糊函数的主要性质§4.5 模糊图的切割§4.6 模糊函数与精度的关系§4.7 利用模糊函数对单载频矩形脉冲雷达信号进行分析,§4.1 模糊函数的推导,1、为什么要研究模糊函数? 2、模糊函数(平均模糊函数)的概念 3、研究模糊函数的条件①窄带信号;②点目标;③无加速度;④fd<

      5、体积分布的限制二、变换关系 1、组合关系 若:,,,2、共轭关系 若: ,,3、比例关系4、时间、频率偏移的影响5、时/频域平方相位的影响,,,,,,,,,,,,,① ② 6、相乘特性,,,,,,,,,,,,,7、周期信号模糊函数,,,,,,,,§4.5 模糊图的切割,一、 的切割 ① ② ③ 二、 的切割 ① ② ③ 避免时间倒置: ①、②,三、 的切割,§4.6 模糊函数与精度的关系,§4.7 利用模糊函数对典型脉冲雷达信号进行分析,一、模糊函数的计算,,,,,二、性能 1、不能同时给出很高的距离和速度分辨力;, ,2、不能同时给出很高的测距和测速精度;,3、发射功率(作用距离)与距离分辨力和测距精度存在不可克服矛盾; 4、多普勒不敏感第五章 线性调频脉冲信号,一、现代雷达对波形的要求 二、如何获得大时宽带宽信号 三、大时宽带宽信号的优缺点§5.1 线性调频脉冲信号(LFM)的产生LFM信号实数表示为:LFM信号复数表示为:,瞬时频率:,LFM产生方法: 1、无源法:窄脉冲冲击法、平衡调制法、 2、有源法: ①波门选通法 ②I&Q正交调制法 ③DDS法,DDS核,,高速高稳定度时钟,,控制信号,,中频LFM信号,§5.2 线性调频脉冲信号的频谱,LFM信号复包络为:频谱:,§5.3 线性调频脉冲信号的波形参量,§5.4 线性调频脉冲信号的模糊函数,一、模糊函数,剪切角:二、切割 1、压缩比:距离旁瓣:来因、影响,2、3、,§5.5 线性调频脉冲信号的性能,一、优点 1、距离分辨力提高We,速度分辨力相同Te2、精度,3、B和T独立选取 4、多普勒不敏感 二、缺点 1、组合值解决方法:①②③,2、斜刀刃上目标无法分辨3、存在距离旁瓣,§5.6 线性调频脉冲信号的处理,一、近似匹配滤波器的实现时:匹配滤波器的频率特性:,,,,,,二、近似匹配滤波器的输出 输入信号的复包络为 :近似匹配滤波器输出为:,,,,,,三、匹配滤波器的实现1、时域实现,,,,,,,2、频域实现,§5.7 线性调频脉冲信号的加权处理,一、为何要加权处理? 二、频域上幅度加权假设:目的:①等效为矩形谱,②加权网络本身特性。

      通用表达式:简化:结果:结论:①三个辛格函数组成,②幅度K定,时移B定,③K决定加权函数、性能,④B带宽三、加权性能分析 1、信噪比损失 不采用加权网络信噪比为: 采用加权网络信噪比为:信噪功率比损失为: (海明:-1.34dB),,,,,2、最大主旁瓣比海明:-42.67dB(t1=4.5/B) 3、-3dB的主瓣加宽系数,,,,,海明:,,,,,。

      点击阅读更多内容
      关于金锄头网 - 版权申诉 - 免责声明 - 诚邀英才 - 联系我们
      手机版 | 川公网安备 51140202000112号 | 经营许可证(蜀ICP备13022795号)
      ©2008-2016 by Sichuan Goldhoe Inc. All Rights Reserved.