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实验模拟编制生命表.docx

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  • 卖家[上传人]:大米
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    • 实验模拟编制生命表2011-2012学年第二学期生态学年 级: 环境科学1001班学 号:10320104姓 名: 王园园实验室模拟生命表摘要:根据生命表内信息,绘制存活曲线和死亡率曲线,科学正确的将龄分配, 分析种群大小不同,及不同种群大小各年龄段存活率特点,为种群的发展 所带来的影响关键词:生命表 存活曲线 死亡率曲线引言:生命表:在生态学中,指死亡表和寿命表,用于简单而直观地反应种群存活 和死亡过程的统计表生命表上所记载的死亡率、生存率是决定的重要依据是 反映一个国家或一个区域人口生存死亡规律的调查统计表即追踪一批人,逐年 记录该人群的死亡人数,得到该人群从出生到死亡为止的各年龄死亡率,并进一 步构成表格式模型,称为生命表以存活数量的对数值为纵坐标,以年龄为横坐标作图,从而把每一个种群的 死亡一一存活情况绘成一条曲线,这条曲线即是存活曲线存活曲线直观地表达 了同生群的存活过程为了方便不同动物的比较,横轴的年龄可以各年龄其占总 存活年限的百分数来表示1材料与方法1.1实验材料:骰子、托盘、烧杯、记录纸、绘图纸、笔等1.2实验材料:1.2.1⑴.以骰子数量代表所观察的一组动物的同生群,给每个实验组发30只 骰子,1个烧杯;⑵.通过投骰子来模拟动物的死亡过程,每颗骰子代表一个动物,所以开 始时动物数为30,年龄记为0。

      掷骰子规则为:将烧杯中骰子充分混 匀,一次全部掷出,观察骰子的点数,1,2, 5,6点代表存活个体,3、 4点代表死亡个体,投掷一次骰子代表1年将投掷次数作为年龄记 在表1的最左边一栏(年龄x)中,将显示1,2, 5,6点的骰子数作为 存活个体数记在表1中的存活个体数气一栏中;⑶.将“死亡个体”去除,“存活个体”继续放回烧杯中重复以上步骤, 直到所有动物全部“死亡”1.2.2将开始动物改为60,其他与第一个实验相同1.3实验室模拟生命表的主要指标:⑴X-年龄⑵lx-存活率(符号右下角的X表示年龄)⑶dx-从x到x+1的死亡数⑷qx-从x到x+1的死亡率⑸Lx-x期开始时的存活率⑹Tx-平均生存总人年数⑺ex-x期开始时的生命期望或平均余年⑻nx-x期开始的存活数⑼ Lx二nx/n0⑽ dx二nx-nx+1(11) qx=dx/nx(12) ex=Tx/nx.1.4数据处理1.4.1实验一生命表及存活曲线、存活概率图30个骰子生命表123456789 10年龄30个骰子死亡概率qx1.0000.9000.8000.7000.4000.3000.2000.1000.0000.600死亡概率123456789 10 11年龄年龄 x存活个体数nx存活率 lx死亡数 dxqxLxTx生命期望exlgnx0301.000120.40024622.0671.4771211180.60070.38914.5382.1111.2552732110.36760.545823.52.1361.041393350.16720.400415.53.1000.69897430.10000.000311.53.8330.477121530.10000.00038.52.8330.477121630.10010.3332.55.51.8330.477121720.06710.5001.531.5000.30103810.03300.00011.51.5000910.03311.0000.50.50.50001000.000——00——1.4.2实验二生命表及存活曲线、存活概率图。

      60个骰子生命表年龄 x存活个体数 nx存活率 lx死亡数 dxqxLxTx生命期望exlgnx0602.000210.35049.51883.1331.77815131391.30090.23134.5139.53.5771.59106462301.00060.200271053.5001.47712133240.80050.20821.5783.2501.38021124190.63360.3161656.52.9741.27875365130.43320.1541240.53.1151.11394346110.36730.2739.528.52.5911.0413927780.26720.2507192.3750.90309860.20020.3335122.0000.7781513940.13310.2503.571.7500.602061030.10010.3332.53.51.1670.47712131120.06710.500110.5000.301031200.0002—00——1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13年龄2.1比较种群大小不同的生命表差异存活曲线可分为三种,反映内容如下:A型:存活曲线呈凸型。

      它们表示种群的大多数个体均能 实现其平均的生理寿命(种群生理寿命是指种群处于最适生活 环境下的平均年龄,而不是某个特殊个体可能具有的最长寿 命),在到达平均寿命时,几乎同时死亡也就是说,在接近生 理寿命前只有少数个体死亡人类和许多高等动物(大型兽类) 以及许多一年生的植物常属此类B型:存活曲线呈对角线它们表示各年龄段具有相同的 死亡率多年生次结实植物和水螅、许多鸟类以及小型哺乳动 物的存活曲线接近此类B1:阶梯型,存活率相差很大,属于 完全变态类(蝴蝶),曲线陡峭地方为不易存活年龄,分别指的 是卵,孵化和成长阶段曲线平滑为幼虫和蛹时期B3:即S 型,幼龄时死亡率较高,之后死亡率较低C型:存活曲线呈凹型它们表示幼小个体的死亡率极高,一旦过了危险期 死亡率就变得很低而且稳定许多海产鱼类、海产无脊椎动物、许多低等脊椎动 物和寄生虫以及多次结实的多年生植物属此类由实验一、二,可得两组存活曲线和死亡率曲线图由实验一死亡率曲线图可知,当种群个体数为30时,各年龄段的死亡率差 异很大,几乎没有什么太大的规律由实验二死亡率曲线图可知,当种群个体数为三十时,在12岁钱死亡率波 动不大,12岁以后,由平稳突变成死亡率很高,再突变回很低。

      我们看实验一的存活曲线图,由左图推断,该图近似为B3曲线,为II型 实验二存活曲线近似于B1,为二型我们可以推断,种群的大小影响着接近生理寿命前死亡率的大小,影响整个 种群数量的演变2.2比较模拟种群与所给种群生命表种群数量越大,幼年死亡率越低,老年死亡率越高,越接近于I型,种群个 头越大,生存时间越长,受环境干扰能力越弱种群越小,幼体死亡率越高,各 年龄段死亡率都很高,为了将种群繁衍下去,只能增大出生率,以备灭绝之灾的 降临3讨论3.1存活曲线引入对数做纵坐标,利用年龄做横坐标具有哪些突出的优点? 种群数目过大,直接用种群数目为纵坐标太过麻烦,对种群数目取对数做为 纵坐标后,可以更简便,更直观的看出规律3.2不同生存曲线的类型特征,不同时期,不同时期,存活率如何随时间变化? 存活曲线可分为三种,反映内容如下:A型:存活曲线呈凸型它们表示种群的大多数个体均能实现其平均的生理 寿命(种群生理寿命是指种群处于最适生活环境下的平均年龄,而不是某个特殊 个体可能具有的最长寿命),在到达平均寿命时,几乎同时死亡也就是说,在 接近生理寿命前只有少数个体死亡人类和许多高等动物(大型兽类)以及许多 一年生的植物常属此类。

      B型:存活曲线呈对角线它们表示各年龄段具有相同的死亡率多年生次 结实植物和水螅、许多鸟类以及小型哺乳动物的存活曲线接近此类B1:阶梯型, 存活率相差很大,属于完全变态类(蝴蝶),曲线陡峭地方为不易存活年龄,分 别指的是卵,孵化和成长阶段曲线平滑为幼虫和蛹时期°B3:即S型,幼龄时 死亡率较高,之后死亡率较低C型:存活曲线呈凹型它们表示幼小个体的死亡率极高,一旦过了危险期 死亡率就变得很低而且稳定许多海产鱼类、海产无脊椎动物、许多低等脊椎动 物和寄生虫以及多次结实的多年生植物属此类3.3为什么说死亡率曲线比存活曲线好?大多数野生生物生命表常常由于一龄年龄组的资料不充分而产生误差,如果 初始数据不准确,必然会影响后继nx和dx值的准确性某一年龄组期间的个 体数的死亡数同该年龄组开始时存活个体数的比值,误差不会影响后继虽然死 亡率曲线不能直接地表示出死亡率,但却比存活率有更大的参考价值参考文献:《现代生态学》 戈 峰主编《普通生态学》 尚玉昌主编《生态学实验》 李铭红主编《生态学》 李博主编等盘羊头骨生命表(指导教师提供)年龄(X)lxdxLxTxex1000qxIglxkx0~165541634.549087.4931362.595422.8162410.0280731~2614117555.54273.56.960098190.55372.7881680.0918122~34971049237187.48088520.120722.6963560.0088273~44879482.533266.82956918.480492.6875290.0081014~54789473.52743.55.7395418.828452.6794280.0082555~646923457.522704.84008549.040512.6711730.0218386~7446344291812.54.06390176.233182.6493350.0344387~841237393.51383.53.3580189.805832.6148970.0408668~9375483519902.641282.5740310.0594849~1032779287.56391.954128241.59022.5145480.12009610~1124892202351.51.417339370.96772.3944520.20132711~1215688112149.50。

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