SPSS操作步骤汇总.docx

SPSS 学习第一章 数据文件的建立数据编码Type： Numeric:数值型 string:字符串型Missing：Measure: scale 定量变量 nominal 定性变量根据已有的变量建立新变量1、 对于数据进行重新编码Transform—recode into different variables—选择 input variable output variable 一定义新变量的 名称一change—开始定义新旧变量一continue2、 通过SPSS函数建立新变量Transform—compute variable-从 function group中选择公式范围 下面选择具体的公式一if中设置要改变一continue—OK(可以对变量进行各种计算)第二章 清除数据与基本统计分析1、 对不合理的数据检查并清理检查：analysis-description statistic-frequencies—选入要检查的数据一OK结果：频数统计表一看是否有错误一missing system清理：1. 对系统缺失值的清理Data—select case—if condition is satisfied—if—function group( missing)--下面选(missing)--continue—output (delete unselected cases)--OK—对 num 为哪一位的进行修改2. 对 sex=3 的清理(直接就清除了)Data—select case—if condition is satisfied—if—sex 调入再输入=3—continue-- output (delete unselected cases)--OK—对 num 为哪一位的进行修改2. 对相关变量间逻辑性检查和清理Data—select case—if condition is satisfied—i f—输入表达式(前后逻辑不相符合的表达 式)--continue-- output (delete unselected cases)--OK—对 num 为哪一位的进行修 改3. 统计描述正态分布统计描述1、正态性检验： Analysis—nonparametric tests—legacy dialogs—1-sample K-S—one-sampleKolomogorov Smirnov test-normal—ok/2、 统计描述：Analysis—descriptives--time 选入一options—ok3、 按照男女统计描述：data—split file -compare group-sex 调入一okAnalysis-descriptive statistic 一 descriptive—time 调入一options 选择一OK非正态分布资料统计描述1、 正态性检验 nonparametric2、 Analysis—descriptive statistics—frequencies 选入--statistics 选择一OK第三章 T 检验1、 单样本 t 检验正态性检验一analyze—compare means—one-sample t test—test value 选择要对比的数值一OK2、 配对样本t检验建立数据文档一两列（前和后）--正态性检验一analysis- compare means—paired sample t test -调入一ok3、 两独立样本t检验（正态性检验的时候采用分开组，其他都要合并在一起建立数据库一第一列（group）第二列（数值）--data—split file-compare group—调入 group—ok- 正态性检验一OK-- data—split file—选择 analysis all—analyze—compare means—independent sample t test—选入，分组一OK结果分方差齐与否第四章 方差分析（前提正态）1、 单因素方差分析（就是平常的三个组比较） 建立数据库一第一列（group）第二列（数值）-data—split file-compare group—调入 group—ok-正 态性检验—OK-- data—split file—选 择 analysis all--analyze—comparemeans—one-way-anova—数据调入 dependent list —分组调入 factor options—descriptive 基 本统计描述一homogeneity of variance做方差齐性分析一OK2、 方差分析两两比较analyze—compare means—one-way-anova---数据调入 dependent list—分组调入 factor—点 post hoc—选择 SNK LSD3、 随机区组设计方差分析建立数据库一第一列（group）第二列（block）第三列（数值）--按照group split开，进行正 态性检验一OK—general liner model—univairate—数值调入 dependent variable—group 和 block 调入 fixed factor—model—custom—build terms（ main effects） 再把 group 和 block 调入 model 下的矩形框---continue—OK如果区组间无差别，组间进行两两比较。

首先进行方差齐性检验：Option—调入一homogentity test—continue—ok分析：univariate — post hoc—univariate—调入 group—SNK LSD—continue—ok4、 多因素分析以time为观察值分析pt、da、sex间的差别General liner model—univariate—time（dependent variance）, pt 、 da 、 sex（fix factor）—model—mian factors—调入一continue—OK—将无关的逐一排除一选择出最终有差异 的—求得 R square第五章 卡方检验1、 行 x 列卡方检验（也就是几组数据差异性比较） 输入数据—第一列（列123）—第二列（行1234）—第三列（频数）定义频数变量：Data—weight case—调入频数分 析 ： analyze—descriptive statistics—crosstabs— 第 一 行 调 入 row— 第 二 列 调 入 column---statistics—选择 chi-square—continue -cells 选项一选择 row—ok结果中，最后一行英文，理论值小于5 的各数和最小理论值如果有统计学意义，可以进行两两比较：在数据设置那里，找到missing value—discrete missing value下的格子中填入3 （表示把3取 掉了，只是1和2进行比较）--后续操作同上2、 四格表卡方检验 输入数据—第一列（处理因素）—第二列（疗效）—第三列（频数）定义频数变量：Data—weight case—调入频数分 析 ： analyze—descriptive statistics—crosstabs— 第 一 行 调 入 row— 第 二 列 调 入 column---statistics—选择 chi-square—continue-cells 选项一选择 row、expected—ok结果中，最后一行英文，理论值小于5的各数和最小理论值。

确切概论法,continuity correction 表示校正卡方的结果Ps:诸如第一个例题中，如果分析性别与感染率的显著性差异，步骤同四个表卡方检验，由于分开写了，不用转换为频数资料而已3、 配对卡方检验输入数据一第一列（a）—第二列（b）—第三列（频数）定义频数变量：Data—weight case—调入频数分析方法一：analyze—nonparametric—legacy dialogy--2-related sample tested—a 和 b 分别选 入配对—激活下列的选项 McNemar分析方 法二：analyze—descriptive statistics—crosstabs—ab 填 入—statistics—点 击右下 McNemar—ok第六章 秩和检验1、 配对秩和检验（定量）输入数据—第一列（前） —第二列（后）分析：analyze—nonparametric—legacy dialogy--2-related sample tested—a 和 b 分别选入配对结果：第一个表格是比较大小的数量，第二个表格是统计分析结果两独立样本比较秩和检验（定量）输入数据一第一列（group）—第二列（数值）分析：analyze—nonparametric—legacy dialogy --2 independent samples—输入分析的数据和分 组情况一OK2、 有序变量两独立样本比较秩和检验（定性）输入数据一第一列（group）一第二列（有序变量）--第三列（频率）定义频数变量：Data—weight case—调入频数分析：analyze—nonparametric—legacy dialogy --2 independent samples—有序变量调入 test variables list—group 调入分组并定义一ok多个独立样本的比较（定量）比如：甲乙丙三个样本进行比较输入数据一第一列（group）—第二列（数值）nalyze—nonparametric—legacy dialogy --K independent samples-数值调入 test variable test—group 调入分组矩形框给出分组范围 1-3—Ok如果差别有统计学意义，那么进行两两比较，方法参考卡方的两两表，用missing来定义第七章 相关与回归第一节 一元线性回归1、 例题：有 12 组发硒值和血硒值的含量表输入数据—第一列（发硒） —第二列（血硒）分析：正态性检验，相关和回归的前提是正态性正态性检验： Analysis—nonparametric tests—legacy dialogs—1-sample K-S—one-sample Kolomogorov Smirnov test-normal—ok相关分析：correlate—Bivariate—Bivariate correlation—服从正态分布的选择 pearson，不 服从的选择 spearman回归分析 ： regression—regression—linear— 将 y 变量调入 dependent， x 变量调入 independent---statistics—linear regression—选择 descriptive—OK结果分析：p值V0.05差别有统计学意义，可以建立回归方程2、 频数资料的相关与回归建立数据库一第一列（x）—第二列（y）—第三列（f）分析：先将频数通过 weight case 进行操作Analyze—regression—linear—选入自变量因变量一OKPs:这样的回归模型有常数项，也可以去掉，options—include constant in eq。