样本量的确定-3.5-3.6.ppt

第四节 总样本量的确定,（一 ）一般公式 （二 ）不同应用场合下的公式,一、一般公式,已知nh=nwh，其中wh已经选定，当方差 给定时，得确定总样本量的公式为,若估计精度以误差限形式给出，则,其中d为绝对误差限，r为相对误差限，t为标准正态分布的双侧 分位数二、不同应用场合下的公式,（1）当按比例分配时，wh=Wh，,（2）当按最优分配时，,二、不同应用场合下的公式,（3）当按奈曼分配时，,例1（续3.2节的例1）若要求在95%置信度下，相对误差 不超过10%，则按比例分配和奈曼分配时，总样本量分别为多少？,例1：调查某地区的家庭年收入，以居民户为抽样单元，根据经济及收入水平将居民户划分为2层，每层按简单随机抽样抽取10户，调查获得如下数据（单位：万元）：,第五节 分层抽样的效率分析,（一 ）分层抽样与简单随机抽样的效率比较 （二 ）分层抽样的设计效应 （三 ）比率分配与奈曼分配的效率比较,问题：在相同的样本量下，比较其估计量的方差大小？,（一 ）分层抽样与简单随机抽样的效率比较,定理1： 令简单随机抽样下总体均值估计量的为 ，比例分配分层随机抽样下总体均值估计量的方差为 ， 当Nh(h=1,2,…,L)都较大时，有,注：,（1） 称为层内方差，记为S2内， 称为层间方差，记为S2间,当层内方差小，而层间方差大时，分层抽样会提高估计精度。

2）若条件“Nh(h=1,2,…,L)都较大”不满足时，可能出现,（二 ）分层抽样的设计效应,（1）设计效应,定义1： 某抽样方案确定的总体均值估计量的方差与相同样 本量下简单随机抽样下的均值估计量的方差之比， 称为该抽样方案的设计效应，记为Deff2）分层抽样的设计效应,注：当总体方差和层的方差未知时，由相应的样本方差来代替三 ）比率分配与奈曼分配的效率比较,定理2： 记奈曼分配下总体均值估计量的方差为 ，则,注：,当各层标准差Sh的差异越大，采用奈曼分配效果越好问题： 如何分层，分多少层，才能使得抽样的效率更高？,第六节 划分层的问题,（一 ）层的界限 （二） 层数的确定,（一 ）层的界限,1：若分层的目的为了便于组织或估计子总体的参数，则分层按自然或单元的类型来划分常用方法：累积平方根法,2：若分层的目的为了提高抽样效率，则分层的主要原则为：层内方差尽量小，而层间方差尽量大累积平方根法：将分层变量Y（频数）分布的累积平方根进行 等分获得最优分层注：若Y未知，可通过用与Y高度相关的辅助变量X来代替二） 层数的确定,1：一般地，若总样本量为n，则层数不能超过n/2,2：当用辅助变量分层时，层数一般不超过6层。

2 某企业有工人132人，技术人员92人，管理人员27人现欲通过抽样调查去年全年平均每人请假天数，拟采用分层抽样若已知工人请假天数的方差为36，技术人员请假天数的方差为25，管理人员请假天数的方差为9，设样本量为30，(1)试用奈曼分配确定各层的样本量 (2)另当置信度为95%,绝对误差不超过10%，按比例分配层样本量时，总样本量应为多少？,作业：,。