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中级经济师《经济基础》知识点:第二十六章.doc

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  • 卖家[上传人]:金诺****简谱
  • 文档编号:281282822
  • 上传时间:2022-04-23
  • 文档格式:DOC
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    • 中级经济师《经济基础》知识点:第二十六章 第二十六章回归分析 本章重点 1、回归分析 2、回归分析和相关分析的联系 3、一元线性回归模型 4、最小二乘估计法 5、模型的检验和预测 知识点一、回归模型 (一)回归分析的概念 1、回归分析:就是根据相关关系的具体形态,选择一个合适的数学模型,来近似地表达变量间的依赖关系 2、回归分析和相关分析的关系(互相补充) 3、进行回归分析时,首先需要确定因变量和自变量 (二)一元线性回归模型:描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型一元线性回归是只涉及一个自变量的回归问题 (三)回归方程:描述因变量Y的期望E(Y)如何依赖自变量X的方程 知识点二、最小二乘法 一、最小二乘法:因变量的观测值yi与估计值 yi 之间的离差平方和最小来估计参数 β0 和β 1 的方法 (单选) 二、最小二乘法是对回归模型进行参数估计的方法单选) 知识点三、模型的检验与预测 一、回归模型的拟合效果分析: 1、决定系数:也称为R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。

      2、决定系数的取值:在0到1之间决定系数越高,模型的拟合效果就越好,即模型解释因变量的能力越强 二、模型预测:利用估计的回归模型预估因变量数值。

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