eviews使用命令概要.ppt

Eviews 使用,运行Eviews,1）点击任务栏上的开始 程序 Eviews程序组 Eviews图标 2）使用Windows 浏览器或从桌面上“我的电脑”定位Eviews目录，双击Eviews程序图标 3） 双击Eviews的工作文件和数据文件Eviews窗口简介,,,9个主菜单的主要功能,File:有关文件的创立（New）打开（Open）,保存（Save/Save as）,关闭（Close）,程序运行（Run）等，选择下拉菜单中的Exit将退出Eviews软件 Edit：通常情况下仅提供复制（Copy）功能，应与粘帖（Paste）配合使用，对某些特定窗口，如查看模型估计结果的表达式时，可对窗口中的内容进行剪切（Cut），删除（delete）等工作选择(Undo)表示撤消上步操作Objects:提供关于对象的基本操作包括建立新对象（New objects）从数据库中获取/更新对象（Fetch/update from DB），将工作文件中的对象存储到数据库（Store to DB）复制对象（Copy selected）,重命名（Rename）,删除（Delete） View和procs：两者的下拉菜单的项目，随着当前的窗口不同而改变，功能也随之变化，主要涉及变量的多种查看方式和运算过程。

Quick:提供快速分析过程，包括常用的统计分析方法，回归模型，时间序列模型以及各种重要的检验 Options:系统参数设定选项与一般应用软件相同，Eviews运行过程中的各种状态，如窗口的显示模式，字体，图象，电子表格等都有默认的格式，用户可根据需要选择Optios下拉菜单中的项目对一些默认格式进行修改Window:提供各种在打开窗口中进行切换的方式，以及关闭所有对象（Close all objects）,或关闭所有窗口（Close all） Help: Eviews的帮助选项，与一般应用软件相同，选择Eviews Help Topics 按照索引或目录方式在所有帮助信息中查找所需项目下拉菜单还提供了分类查询方式，包括对象（object）,命令（command）.函数（Function）,矩阵与字符串(Matrix &String)，程序（Programming）这五个方面位于主窗口主菜单选项下面的空白行是命令行，每次只允许键入一个操作命令主窗口中大面积的空白区域留给其他子窗口显示所用，最下面的是状态行，有程序路径，数据库和工作文件名称等相关内容一，工作文件的创建,Eviews要求数据的分析处理过程必须在特定的工作文件（Workfile）中进行，所以在录入和分析数据之前，应创建一个工作文件。

在主菜单中选择File/New/Workfile,此时，屏幕出现一个工作文件定义对话框，要求用户指定序列观测数据的的频率和样本大小Annal:用四位数表示年份,如1980,2015等.Start date输入起始年份,End date输入终止年份 Quarterly:输入格式为2010:1 Monthly:输入格式为2010:01 Weekly和daily:输入格式为12:31:2011,即:〝月:日:年〞的形式 Undated or irregular:表示其它类型的数据，如无时间限定的数据 （输入数据）,命令： 菜单：File/New/Workfile 窗口：CREATE 数据频率 起始期 终止期,工作文件的存储,保存新建的工作文件通常有两种方法一种是在主窗口中选择菜单File/Save 或者Save as另一种方法是直接单击工作文件窗口中工具栏中的Save按扭保存文件时，用户得给出保存的地方和文件的名称输入的文件名不能多于8个字符且不得有空格，逗号和句号，文件名输入后，点击“保存”按扭，系统会会自动将其存储为扩展名为.wf1的工作文件需要时可以将文件存储为更低版本的格式工作文件的调用,调用以前建立的工作文件可以在主窗口菜单中依次选择File/open/workfile，并给出相应的路径与文件名。

需要特别注意的是Eviews3.1未经汉化处理，因此工作文件的名称以及存储路径都不能使用汉字，否则无法被调用二，数据输入编辑,命令 ： 菜单：Objects/New object/Group 窗口： data ┄,粘贴方式 如果数据本身已在excel电子数据表格上，也可以直接采用粘贴方式 粘贴方式和在window中的方式一样打开excel文档,三，散点图,命令： 菜单：View/Graph 窗口： 趋势图： Plot Y X 相关图： Scat Y X,四，回归模型的估计,一元线性回归的OLS估计 命令： 1.菜单： Quick/Estimate Equation 2.窗口：Ls Y C X （此时对话框中的变量次序，Y是因变量，X是自变量， C是常数项）,一元线性回归模型的估计,回归结果,,一元线性回归模型的估计,Dependent variable:因变量 Method:方程估计方法 Date:05/01/04 Time:23:20 输出结果的时间和日期 Sample:方程估计是使用的样本区间 Included observations:观察值个数，即样本容量 Variable:自变量，其中c表示常数项,一元线性回归模型的估计,Coefficient:系数估计值 Std.Error:系数估计的标准误差，即 t-Statistic: t统计量，即 Prob:实际显著性水平（双侧检验），即P值，当P值小于给定的显著性水平时，拒绝零假设。

R-squared:判定系数 Adjusted R-squared:调整后的决定系数,一元线性回归模型的估计,F-staistic: F统计量，用于检验方程的显著性水平 Prob(F-statistic):F检验的实际显著性水平，即p值五，预测,方程窗口：forecast,。