纯步骤和分析===应用spss进行因子分析.ppt

应用SPSS进行 因子分析,,,（一）应用SPSS进行因素分析的步骤 （二）对SPSS因素分析结果的解释,,（一）应用SPSS进行量表分析的步骤,（01）建立数据文件,（02）选择分析变量 ——选SPSS [Analyze]菜单中的（Data Reduction）→ （Factor）,出现【 Factor Analysis】对话框； ——在【 Factor Analysis】对话框中左边的原始变量中，选择将进行因素分析的变量选入（Variables）栏03）设置描述性统计量 ——在【 Factor Analysis】框中选【 Descriptives…】 按钮，出现【 Descriptives 】对话框； ——选择 Initial solution （未转轴的统计量）选项 ——选择Coefficients（相关系数） ——选择KMO and Bartlett’s test of sphericity ——点击（Contiue）按钮确定04）设置对因素的抽取选项 ——在【 Factor Analysis】框中点击【Extraction】按钮, 出现【 Factor Analysis:Extraction】对话框， ——在Method 栏中选择（Principal components）选项； ——在Analyze 栏中选择Correlation matrix选项； ——在Display 栏中选择Unrotated factor solution和Screen plot选项； ——在Extract 栏中选择Number of factors 并填上3； ——点击（Contiue）按钮确定，回到【 Factor Analysis】 对话框中。

05）设置因素转轴 —— 在【 Factor Analysis】对话框中，点击【Rotation】 按钮，出现 【 Factor Analysis:Rotation 】（因素分析： 旋转）对话框 —— 在Method 栏中选择 Varimax（最大遍变异法）, —— 在Display栏中选择 Rotated solution（转轴后的解） —— 在Display栏中选择 Loading plot(s)（因子载荷散点图） —— 点击（Contiue）按钮确定，回到【 Factor Analysis】 对话框中06）设置因素分数 —— 在【 Factor Analysis】对话框中，点击【Scores】 按钮，出现 【 Factor Analysis: Scores 】（因素分析： 分数）对话框 —— 点击【save as variables】(因子得分作为新变量保存) ——在【Method】（因子得分方法） 对话框中，点击【Regression】(回归法) ——选中【Display factor score coefficient matrix】(输出因子得分系数矩阵) —— 点击（Contiue）按钮确定，回到【 Factor Analysis】 对话框。

07）设置因素分析的选项 ——在【 Factor Analysis】对话框中，单击【Options】 按钮，出现 【 Factor Analysis:Options 】（因素分析： 选项）对话框 ——在Missing Values 栏中选择Exclude cases listwise (完全排除遗漏值) ——在Coefficient Display Format(系数显示格式)栏中选 择Sorted by size（依据因素负荷量排序）项； ——在Coefficient Display Format(系数显示格式) 勾选“Suppress absolute values less than”，其后空 格内的数字不用修改，默认为0.1 ——单击“Continue”按钮确定二）对SPSS因素分析结果的解释,取样适当性（KMO）检验 共同性检查 因素陡坡检查 方差贡献率检验 显示未转轴的因素矩阵 分析转轴后的因素矩阵,1. 取样适当性（KMO）检验,—— KMO值越大，表示变量间的共同因素越多，越适合进行因素分析，要求KMO0.5 —— 要求Barlett’s的卡方值达到显著程度,2.共同性检查,3.因素陡坡检查，除去坡线平坦部分的因素 图中第三个因素以后较为平坦，故保留3个因素,,,4.方差贡献率检验 ——取特征值大于 1 的因素，共有3 个，分别（6.290）（1.650）（0.966）; ——变异量分别为（62.9%）（16.499%）（9.662%）,,,5.显示未转轴的因素矩阵,6. 分析转轴后的因素矩阵----根据因子载荷量形成3个公共因子,,,,,7. 形成综合分析结果,,主因子上的得分,。