关于大学生挂科情况的调查与分析.ppt
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小组成员： 会计1班 纪张耘 杜心宇 李晓丹 陈文仪 何梦云 曹杰 步骤一：讨论主题，选择话题步骤二：对选定的话题用访谈法 确定采用统计模型必要 性步骤三：根据需要对选定的问题进行问卷设计步骤四：通过问卷收集数据录入统计软件步骤五：对选定的问题进行分类与模型的选定步骤六：整理数据，得出结论步骤七：对所选话题回顾与反思 问卷制作与调查：全体成员数据分析：纪张耘 杜心宇 李晓丹PPT制作及总结：陈文仪 何梦云 曹杰 案例分析背景—— 在当今大学校园，挂科两字对大学生来讲是再 熟悉不过了很多大学生在四年里都有这样对矛盾的心理：一方面畏惧挂科，因为挂科意味着与可以望其项背的奖学金失之交臂，奖学金在大学不单是几百几千块钱，更多的是一种荣誉的象征；另一方面欢迎挂科，因为在大学四年如果一科都没挂，也对不起自己到这个被高中老师说成“不用学习”的地 方走一回 总而言之，在大学挂科也是遗憾，不挂科也是 遗憾 一、概括分析—大学生挂科情况现状二、具体分析—大学生挂科情况比较三、探索分析—大学生挂科情况原因 1. 你的年级 ＿＿ A.大一 B.大二 C.大三 D.大四 E研究生及以上年级2.你有没有在大学期间挂过科？( ) A.有 B.没有 3.挂过几科？＿＿＿科 4.挂的科目是( )？ A．选修 B.必修课 C.辅修 D前者两项 E三者都有5.你身边的人（舍友和要好的朋友）有挂科吗？（ ） A. 有 B. 没有 C. 不清楚一.概括分析—大学生挂科情况现状 二、具体分析—大学生挂科情况比较1.你的专业为（ ）类？ A工科 B理科 C经济管理类 D文科2.你的性别是（） A男 B女3.你是来自（ ）? A.大城市 B. 中等城市 C.小城市 D.城镇 E农村 4.你每个月的生活费是多少？（ ） A. 500元以下 B. 500—800元 C. 800—1500元 D. 1500元以上 5.你认为学习很重要？（ ） A.很不同意 B.不同意 C.一般 D.同意 E.很同意 6.你的学习动力主要来自于（ ） A.个人因素 B. 家庭因素 C. 学校因素 D.其他因素_______ E无任何动力 三、探索分析—大学生挂科情况原因1.你认为哪些原因导致你的挂科？（可以多选）( ) A．沉迷网络 B. 谈恋爱 C. 经常逃课 D. 做兼职 E. 考试不复习 F. 学习方法不对 G. 迷茫而导致无心向学 H. 遇上的老师是“杀手” I. 其他 2.你有做过兼职吗？（ ） A. 有 B. 没有 3.做兼职占用了你很多学习时间吗？（ ） A. 是的 B. 多是利用空闲时间，不占用过多学习时间 4.你有没有参加过学生会或者社团（非协会之类的）？（ ） A. 有 B. 没有 5.参加学生会，社团活动占用了你很多时间？（ ） A．是的 B. 不是 此次调查分析，我们小组共发放纸质问卷共300份，回收到241份，发放 电子问卷77份，回收到61份，总回收率达到80.11%。
我们将主要看下因素二 ——大学生处在不同学年时挂科差异性 为了分离因素一，同时减少因素三的影响，我们采用了某专业同一批学生在不同学年时的挂科数据 由此可以得出，最小二乘法得出的方程为： 不及格门数=0.126×学年+0.55 但此时的常数项并没有通过 p值的检验且此时的拟合优度较低该模型还有待进行修正 相关分析 很多人都说女生比男生成绩要好，事实果真如此吗，挂科情况是否与性别有关呢？ 由图可以得出，此时通过显著性检验，所以说性别与有没有挂科之间存在相关性，相关系数为0.155 在进行单因素分析时，对数据的三个基本假定；①正态性②方差齐性③独立性 我们对数据是否服从正态分布进行检验，由正态概率图可得,正态性假设基本得到满足 由图可得样本均值差异不大，方差齐性基本得到满足 由于P值大于显著性水平α，所以接受原假设，认为文理类型的不同没有影响到挂科学生所挂科的门数 不同地区的学生，由于受基础教育的不相同，可能对在大学期间的学习造成一定的影响，对此我们对不同来自地区不同的学生在大学挂科情况进行分析。
来自地区与挂科之间的条形图从图表中可看出，在调查的人群中，来自农村的人数最多，来自大城市的人口最少没有挂科的人数明显多于挂过科的人数从从图表中可看出，在调查的人群中，来自农村的人数最多，来自大城市的人口最少没有挂科的人数明显多于挂过科的人数 从表中数据可知：来自大城市的同学挂课比率最高，达到37%，来自城镇的同学挂科的比率最低为17.6% 来自地区与挂科之间的关系 由上图可以得出，大城市，小城市的学生所挂的科目数量比较不均，差距较大而城镇学生所挂的科目数量比较集中而且偏低，大部分都为一门农村学生挂科数目中挂一门的比率最高，其次是三门、四门 对于大学生挂科的原因，我们根据访谈法设置问卷选项 7. 7. 你认为哪些原因导致你的挂科？（可以多选）你认为哪些原因导致你的挂科？（可以多选）( )( ) A A．沉迷网络．沉迷网络 B. B. 谈恋爱谈恋爱 C. C. 经常逃课经常逃课 D. D. 做兼职做兼职 E. E. 考试不复习考试不复习 F. F. 学习方法不对学习方法不对 G. G. 迷茫而导致无心向学迷茫而导致无心向学 H. H. 遇上的老师是遇上的老师是“ “杀手杀手” ” I. I. 其他＿其他＿ 大学生挂科原因分析—虚拟变量引入9个虚拟变量设方程： 挂科门数=β0+沉迷网络* β1+谈恋爱* β2 +经常逃课 * β3 + 做兼职 * β4 + 考试不复习 * β5 + 学习方法不对 * β6 +迷茫而导致无心向学 * β7+ 遇上的老师是“杀手” * β8+ 其他* β9 大学生挂科原因分析—虚拟变量对于9个虚拟变量，我们采用逐步回归： 大学生挂科原因分析—虚拟变量 大学生挂科原因分析—虚拟变量根据以上分析，可以得出，大学生挂科原因1沉迷网络2迷茫心态3经常逃课4学习方法不对最终得到方程——挂科门数=1.921+沉迷网络* 3.111 +经常逃课 *0.930 +迷茫而导致无心向学 *0.913+ 学习方法不对 * （-0.840） 1.由于经验不足，在设计问卷时，所涉及的问题与我们所想要的数据部分脱离，导致关系性不强，不能全面反映其与大学生挂科之间的必然联系。
2.因为时间和空间的局限，所收集到的数据不够分散，数据量不够多，使得出的样本不能有效地反映总体 3.由于专业统计知识的不够熟悉，所以分析的数据角度方面有欠缺4.因为问卷主要采用的为定性数据，所以不能保证数据间差距是相等的，并且被调查着填写时带有一定的模糊因素，导致数据差别很大，没办法保证数据的精确性，再加上数据量化，导致在分析时存在误差 虽然，我们所作内容有所欠缺，但我们也从中获得了经验，并对统计学、R软件、SPSS有了更近一步的了解，并有了共同的进步！ 。
