一个用SPSS分析的统计报告求职者调查分析.docx

一、 内容介绍本报告根据“求职者调查问卷”收集的样本数据信息，将使用SPSS完成以 下几个方面的工作：1. 描述样本数据的的基本特征2. 检验男女生的保留工资水平有无差界3. 用方差分析方法探讨分析求职者期望薪酬和保留工资的影响因素4. 建立多元回归模型分析期望薪酬的影响因素并加以检验5. 分析模型对劳动力市场供给影响的现实意义二、 描述样本的基本特征考虑到求职者性别这一显著特征，现对样本数据按性别做个案综述和统计量描述，汇报结果如下：Case Processing SummaryBl性别CasesValidMissingTotalNPercentNPe rcentNPercentB2年龄男640100.0%0.0%640100.0%女361100.0%.0.0%361100.0%DescriptivesBl性别StatisticS(d・ ErrorB2年龄男Mean23.53.12595% Confidence Interval forLowe r Bound23.29MeanUppe r Bound23.785% T r i mmed Mean23.31Median23.00Variance9.927Std. Deviation3.151Minimum17Maximum39Range22Interquart ilc Range4Skewness1.238.097Kurt os is2.536.193女Mean22.53.14595% Confidence Interval forLowe rBound22.24MeanUppe rBound22.815% Trimmed Mean22.38Median22.00Variance7.589Sid. Devialion2.755Mini mum17Maximum36Range19Interquart ile Range3Skewness1.020.128Kurtosis1.768.256由此可见，该样本容量为1001。

其中，男性640人，女性361人，年龄分布从 17岁至39岁不等此外，还可看出男女生年龄的均值、最值、方差等统计量可 见样本中的男女性基本都为刚进入劳动力市场吋间不长的人群以下，将对样本总体的几个重要变量（即，学历、工作经历、户口所在地、 职业状态、期望薪水、最低薪水、求职信心等）进行描述统计结果如下：B3学历FrequencyPercentVa1i d PercentCumulat ive PercentValid 初中及以下131.31.31.3高中/中专65064.964.966.2大专/高职24124.124.190.3本科949.49.499.7硏究生及以上3.3.3100.0Total1001100.0100.0从上表可以看出，求职者中高中（中专）学历者最多，占样本总体的64.9%,大专（高职）学历者次之，而初中及以下和研究生以上者最少说明样本中的高学历者不多B5工作经历FrequencyPercentVai id PercentCumulative PercentValid 没有10810.810.810.81-2年46246.246.256.93 —4年31631.631.688.55年及以上11511.511.5100.0Total1001100.0100.0依上可见，大多数的求职者有工作经验，多在1到4年之间，没有或有五年以 上工作经验者共计不到样本容量的丄。

说明绝大多数人是有过工作经历而又重新 选择工作的人B6户口所在地FrequencyPercentVa1id PercentCumu1 at ive PercentValid 本市17417.417.417.4本省其他地区29629.629.647.0外省53153.053.0100.0Total1001100.0100.0由此可见，求职者绝大多数为非本地人口B7职业状态FrequencyPercentVai id PercentCumulative PercentValid 应届生12212.212.212.2在职人员11111.111.123.3离职人员74374.274.297.5其他人员252.52.5100.0Total1001100.0100.0由上表可以看出，求职者H前的职业状态多为离职人员，约占到求职者总数 的75%,少数为应届生和在职人员，极少数为其他人员即多为辞去原先工作来 重新选择的人居多C3期望薪水FrequencyPercentVa1id PercentCumu1 at ive PercentValid 800元以下2.2.2.2800-999161.61.61.81000-149929829.829.831.61500-199941441.441.472.92000-300018818.818.891.73000以上828.28.299.9121.1.1100.0Total1001100.0100.0从上述求职者的期望薪水可以看出，基本服从正态分布。

即中等工资的期望 人数最多，越往两级，人数越少这和上面关于学历的分析表有关，可以认为学 历越高者，对自己的工资期望会相对较高该样本中高学历者较少，对工资的期 望值也偏低C4最囱水FrequencyPercentVai id PercentCumulative PercenlValid 600元以下7.7.7.7600-799424.24.24.9800-99925025.025.029.91000-149945045.045.074.81500-199916016.016.090.82000以上929.29.2100.0Total1001100.0100.0同期望薪水的显示结果相似，最低薪水也呈现中间多，两头少的趋势，但最 低薪水的图像是左偏的，即可以接受较低的最低工资者是极其少数的C5求职信心FrequencyPercentVai id PercentCumu1 at ivc PercentValid 很强22222.222.222.2较强37937.937.960.0-般33833.833.893.8较弱525.25.299.0很弱101.01.0100.0Total1001100.0100.0上述求职信心的统计结果显示，人多数求职者对求职是有心的，貝有不到6%的求职者显现出较弱或者很弱的信心。

三、检验男女生的保留工资水平有无差异将男女生看成两个样本，则这两个样本之间相互独立，使用f检验，可以检 验独立的正态总体下样本均值Z间是否有显著差异由于男女生的样本容量分别 为640和361,因此可以视为服从正态分布进行两个独立正态总体下样本均值的 比较吋，根据方差相同和方差不同两种情况，应用不同统计量进行检验用SPSS实现该过程结果如下：Group StatisticsBl性别NMeanStd. DeviationStd. Error MeanC4般低薪水男6404.151.060.042女3613.70.823.043C4.1最低薪水（组中値）男6401411.64515.58820.380女3611182.69344.78018.146以上的分组统计表给出了对应男女生最低薪水和最低薪水（组小值）的几个 统计量，包括数据个数、均值、标准离差和均值的标准误差可以看出男生最低 薪水的均值高于女生，也更加离散Independent Samples TestLevenes Test for Equali ty of Variancest-testfor Equali ty of Means95% ConfidenceInterval of theDi ffereneeFSig.tdfSig.(2-ta i led)MeanDi fferenceStd.ErrorDi fferenceLowerUpperC4最 低薪 水Equal variances assumed11.612.0016.978999.000.451.065.324.577Equalvariances notassumed7.480903.617.000.451.060.332.569C4.IEqual77.729.0007.539999.000228.95430.369169.359288.548诫低薪水（组中variancesassumed値）Equalvariances notassumed8.390970.787.000228.95427.288175.403282.504以上独立样本F检验成果表分别给出了方差相同和方差不同两种情况下的方差 齐性检验结果。

由于方差齐性检验的显著性概率（Sig.）都小于显著性水平0.05,因 此方差齐性的假设条件不满足故应选取方差不同行所对应的分析结果，可见等均 值检验的双尾显著性概率都小于0.05,所以拒绝均值相等的假设，认为男女生的保 留工资水平有显著差异考虑到现实情况，由于男性在家庭的主导地位等社会因素的决定，要求男性更 多的贡献家庭收入，因此男性对保留工资水平要求更高方差分析的结果符合实际。