AM及SSB调制及解调.doc

通信原理课程设计设计题目：AM及SSB调制与解调及抗噪声性能分析班 级：学生：学生**：指导教师：目 录一、引言31.1 概述31.2 课程设计的目的31.3 课程设计的要求3二、AM调制与解调及抗噪声性能分析42.1 AM调制与解调42.1.1 AM调制与解调原理4调试过程62.2 相干解调的抗噪声性能分析9抗噪声性能分析原理92.2.2 调试过程10三、SSB调制与解调及抗噪声性能分析123.1 SSB调制与解调原理123.2 SSB调制解调系统抗噪声性能分析133.3 调试过程15四、心得体会19五、参考文献19一、引言1.1 概述"通信原理"是通信工程专业的一门极为重要的专业根底课，但容抽象，根本概念较多，是一门难度较大的课程，通过MATLAB仿真能让我们更清晰地理解它的原理，因此信号的调制与解调在通信系统中具有重要的作用本课程设计是AM及SSB调制解调系统的设计与仿真，用于实现AM及SSB信号的调制解调过程，并显示仿真结果，根据仿真显示结果分析所设计的系统性能在课程设计中，幅度调制是用调制信号去控制高频载波的振幅，使其按调制信号的规律变化，其他参数不变同时也是使高频载波的振幅载有传输信息的调制方式。

1.2 课程设计的目的在此次课程设计中，我需要通过多方搜集资料与分析：(1) 掌握模拟系统AM和SSB调制与解调的原理；(2) 来理解并掌握AM和SSB调制解调的具体过程和它在MATLAB中的实现方法；(3) 掌握应用MATLAB分析系统时域、频域特性的方法，进一步锻炼应用MATLAB进展编程仿真的能力通过这个课程设计，我将更清晰地了解AM和SSB的调制解调原理，同时加深对MATLAB这款"通信原理"辅助教学操作的熟练度1.3 课程设计的要求(1) 熟悉MATLAB的使用方法，掌握AM信号的调制解调原理，以此为根底用MATLAB编程实现信号的调制解调；(2) 设计实现AM调制与解调的模拟系统，给出系统的原理框图，对系统的主要参数进展设计说明；(3) 采用MATLAB语言设计相关程序，实现系统的功能，要求采用一种方式进展仿真，即直接采用MATLAB语言编程的静态方式要求采用两种以上调制信号源进展仿真，并记录各个输出点的波形和频谱图；(4) 对系统功能进展综合测试，整理数据，撰写课程设计论文二、AM调制与解调及抗噪声性能分析2.1 AM调制与解调2.1.1 AM调制与解调原理幅度调制是由调制信号去控制高频载波的幅度，使正弦载波的幅度随着调制信号而改变的调制方案，属于线性调制。

AM信号的时域表示式：频谱：调制器模型如下图：图1-1调制器模型AM的时域波形和频谱如下图：时域频域图1-2调制时、频域波形AM信号的频谱由载频分量、上边带、下边带三局部组成它的带宽是基带信号带宽的2倍在波形上，调幅信号的幅度随基带信号的规律而呈正比地变化，在频谱构造上，它的频谱完全是基带信号频谱在频域的简单搬移所谓相干解调是为了从承受的已调信号中，不失真地恢复原调制信号，要求本地载波和接收信号的载波保证同频同相相干载波的一般模型如下：将已调信号乘上一个与调制器同频同相的载波，得由上式可知，只要用一个低通滤波器，就可以将第1项与第2项别离，无失真的恢复出原始的调制信号相干解调的关键是必须产生一个与调制器同频同相位的载波如果同频同相位的条件得不到满足，则会破坏原始信号的恢复调试过程t=-1:0.00001:1; %定义时长A1=6; %调制信号振幅A2=10; %外加直流分量f=3000; %载波频率w0=2*f*pi; %角频率Uc=cos(w0*t); %载波信号subplot(5,2,1); plot(t,Uc); %画载波信号title('载波信号'); a*is([0,0.01,-1,1]); %坐标区间T1=fft(Uc); %傅里叶变换subplot(5,2,2); plot(abs(T1));%画出载波信号频谱title('载波信号频谱'); a*is([5800,6200,0,200000]); %坐标区间mes=A1*cos(0.002*w0*t); %调制信号subplot(5,2,3); plot(t,mes);%画出调制信号title('调制信号');T2=fft(mes); %傅里叶变换subplot(5,2,4); plot(abs(T2)); %画出调制信号频谱title('调制信号频谱'); a*is([198000,202100,0,1000000]); %坐标区间Uam1=A2*(1+mes/A2).*cos((w0).*t); %AM 已调信号subplot(5,2,5); plot(t,Uam1);%画出已调信号title('已调信号'); T3=fft(Uam1); %已调信号傅里叶变换subplot(5,2,6); plot(abs(T3)); ;%画出已调信号频谱title('已调信号频谱'); a*is([5950,6050,0,900000]); %坐标区间sn1=20; %信噪比db1=A1^2/(2*(10^(sn1/10))); %计算对应噪声方差n1=sqrt(db1)*randn(size(t)); %生成高斯白噪声Uam=n1+Uam1; %叠加噪声后的已调信号Dam=Uam.*cos(w0*t); %对AM已调信号进展解调subplot(5,2,7); plot(t,Dam);% 滤波前的AM解调信号title('滤波前的AM解调信号波形'); T4=fft(Dam); %求AM信号的频谱subplot(5,2,8); plot(abs(T4));% 滤波前的AM解调信号频谱title('滤波前的AM解调信号频谱'); a*is([187960,188040,0,600000]);Ft=2000; %采样频率fpts=[100 120]; %通带边界频率fp=100Hz 阻带截止频率fs=120Hzmag=[1 0]; dev=[0.01 0.05]; %通带波动1%，阻带波动5%[n21,wn21,beta,ftype]=kaiserord(fpts,mag,dev,Ft);%kaiserord估计采用凯塞窗设计的FIR滤波器的参数b21=fir1(n21,wn21,Kaiser(n21+1,beta)); %由fir1设计滤波器z21=fftfilt(b21,Dam); %FIR低通滤波subplot(5,2,9); plot(t,z21,'r');% 滤波后的AM解调信号title('滤波后的AM解调信号波形'); a*is([0,1,-1,10]);T5=fft(z21); %求AM信号的频谱subplot(5,2,10); plot(abs(T5),'r');%画出滤波后的AM解调信号频谱title('滤波后的AM解调信号频谱'); a*is([198000,202100,0,500000]); 运行结果:2.2 相干解调的抗噪声性能分析抗噪声性能分析原理AM线性调制系统的相干解调模型如下列图所示。

图线性调制系统的相干解调模型图中可以是AM调幅信号，带通滤波器的带宽等于已调信号带宽[10]下面讨论AM调制系统的抗噪声性能[11]AM信号的时域表达式为通过分析可得AM信号的平均功率为又输入功率, 其中B表示已调信号的带宽由此可得AM信号在解调器的输入信噪比为AM信号经相干解调器的输出信号为因此解调后输出信号功率为在上图中输入噪声通过带通滤波器之后，变成窄带噪声，经乘法器相乘后的输出噪声为经LPF后，因此解调器的输出噪声功率为可得AM信号经过解调器后的输出信噪比为由上面分析的解调器的输入、输出信噪比可得AM信号的信噪比增益为 调试过程clf; %去除窗口中的图形t=0:0.01:2; %定义变量区间fc=50; %给出相干载波的频率A=10; %定义输入信号幅度fa=5; %定义调制信号频率mt=A*cos(2*pi*fa.*t); %输入调制信号表达式*zb=5; %输入小信躁比(dB)snr=10.^(*zb/10); db=A^2./(2*snr); %由信躁比求方差nit=sqrt(db).*randn(size(mt)); %产生小信噪比高斯白躁声psmt=(A+mt).*cos(2*pi*fc.*t); %输出调制信号表达式psnt=psmt+nit; %输出叠加小信噪比已调信号波形*zb1=30; %输入大信躁比(dB)snr1=10.^(*zb1/10); db1=A^2./(2*snr1); %由信躁比求方差nit1=sqrt(db1).*randn(size(mt) ); %产生大信噪比高斯白躁声psnt1=psmt+nit1; %输出已调信号波形subplot(2,2,1); %划分画图区间plot(t,nit,'g'); %画出输入信号波形title('小信噪比高斯白躁声');*label(' t');ylabel(' nit');subplot(2,2,2);plot(t,psnt,'b');title('叠加小信噪比已调信号波形');*label('时间');ylabel('输出调制信号');subplot(2,2,3);plot(t,nit1,'r'); %length用于长度匹配title('大信噪比高斯白躁声'); %画出输入信号与噪声叠加波形*label(' t');ylabel('nit');subplot(2,2,4);plot(t,psnt1,'k');title('叠加大信噪比已调信号波形'); %画出输出信号波形*label('时间');ylabel('输出调制信号');运行结果：由上图可见，当输入信号一定时，随着噪声的加强，接收端输入信号被干扰得越严重。

而相应的输出波形相对于发送端的波形误差也越大而当噪声过大时信号几难分辨这信噪比变小导致的在实际的信号传输过程中当信道噪声过大将会导致幅度相位等各失真当然。