谢宁DOE之因子(变量)搜索.xlsx

1、试验背景：某冲压零件之某一重点尺寸，经常被客户投诉超出公差，现为找到影响该尺寸（绿Y）的影响因子（红X和粉红X），特做此试验；2、试验目的：找出影响成型尺寸的红X与粉红X，以减少变差，提高过程能力；3、绿Y：4、因子表（通过过程搜索或成对比较找到）：最佳水平 临界水平1 A 冲头与凹模调整 调整 没有调整2 B 金属板材厚度 厚 簿3 C 金属板材硬度 硬 软4 D 金属板材料弯度 平整 弯曲5 E 冲床冲程 整形成型 气压成型6 F 板材挟持 水平 有角度5、重要性试验重复次数初始第一次重复第二次重复中位数D= 57 D/dbar=dbar= 11 判定6、变量和求交运算搜索试验数据序号 组合 组合类型 试验数据 中间值 判断上限1 AMRB A临界其余最佳 3 4 20.873 BMRB B临界其余最佳 5 4 20.875 CMRB C临界其余最佳 7 4 20.877 DMRB D临界其余最佳 23 4 20.879 EMRB E临界其余最佳 7 4 20.8711 FMRB F临界其余最佳 73 4 20.872 ABRM A最佳其余临界 72 61 77.874 BBRM B最佳其余临界 47 61 77.876 CBRM C最佳其余临界 72 61 77.878 DBRM D最佳其余临界 30 61 77.8710 EBRM E最佳其余临界 50 61 77.8712 FBRM F最佳其余临界 18 61 77.8713 FMDMRB F临界D临界其余最佳 70 4 20.87-12.87临界上判断界限临界下判断界限须D/dbar ≥1.25才可进行下一阶段因子和水平选择适当，可进行下一阶段因子水平重要度排序 因子代号 因子名称5.181818182最佳上判断界限最佳下判断界限备注20.87成型尺寸(公差0-15）34全部临界水平时的测量值47616861全部最佳水平时的测量值44因子表备注1、注：6组试验间的顺序必须是 完全随机 的。

2、公差范围为0-15，各数值为偏离公差中心的绝对值14 FBDBRM F最佳D最佳其余临界 4 61 77.877、析因分析4 518 23 4 73 73 4中位数= 20.5 中位数= 447 4761 72 73 3068 5072 70中位数= 64.5 中位数= 51.5D临界水平值= 42.5D最佳水平值= 27.75D主效应= 14.75 D为粉红X（影响尺寸变化的次重要因子）F临界水平值= 58F最佳水平值= 12.25结论 F和D是重要因子3 5 7 23 7 72 47 72 30 50 -20-100102030405060708090冲头与凹模调整 金属板材厚度 金属板材硬度 金属板材料弯度 冲床冲程 最佳界限 临界界限 F最F临D临界 D最佳 析因分析图 F主效应= 45.75 F为红X（影响尺寸变化的最重要因子）DF交互效应= 1.75 交互效应弱9、改善对策：采取措施确保板板挟持保持水平，控制板材不让弯曲即可降低尺寸波动，提高C PK.说明：总共做了20次试验，即找到关键因子，如果是传统的DOE（试验设计的英文缩写），需要做2 6=64试验，如果是像下面鱼骨图那样多达50个因子，那传统试验设计要做到世界末日为止。

实际上针对这种影响因子很多的质量特性，谢恩DOE在试验前期要通过多变量分析、集中图、部件搜索、成对比较、产品/过程搜索等工具，可以将因子从1000个缩小到5个以内，再从5个当中通过变量搜索试验，来锁定关键因子1、试验背景：某冲压零件之某一重点尺寸，经常被客户投诉超出公差，现为找到影响该尺寸（绿Y）的影响因子（红X和粉红X），特做此试验；判断下限 显著性判定-12.87 不显著-12.87 不显著-12.87 不显著-12.87 显著-12.87 不显著-12.87 显著44.1344.1344.1344.1344.1344.13-12.87 显著须D/dbar ≥1.25才可进行下一阶段因子和水平选择适当，可进行下一阶段44.13备注77.87因子表备注1、注：6组试验间的顺序必须是 完全随机 的2、公差范围为0-15，各数值为偏离公差中心的绝对值44.13 显著D为粉红X（影响尺寸变化的次重要因子）F和D是重要因子73 70 18 4 板材挟持 0102030405060701 2交互效应图 F为红X（影响尺寸变化的最重要因子）采取措施确保板板挟持保持水平，控制板材不让弯曲即可降低尺寸波动，提高C PK.说明：总共做了20次试验，即找到关键因子，如果是传统的DOE（试验设计的英文缩写），需要做2 6=64试验，如果是像下面鱼骨图那样多达50个因子，那传统试验设计要做到世界末日为止。

实际上针对这种影响因子很多的质量特性，谢恩DOE在试验前期要通过多变量分析、集中图、部件搜索、成对比较、产品/过程搜索等工具，可以将因子从1000个缩小到5个以内，再从5个当中通过变量搜索试验，来锁定关键因子1、试验背景：某汽车发动机控制线路板输出电流需控制在650ma-800ma范围内，但在实际生产过程中，频繁出现输出电流超差现象，为找出关键因子，特做本试验；2、试验目的：找出影响输出电流大小的红X与粉红X，以减少变差，提高过程能力；3、绿Y：4、因子表（通过成对比较技术找到）：最佳水平 临界水平1 A 电阻R85 0.68 0.652 B 电源电压 5 4.753 C 电阻R77 100 994 D 电阻R75 787 7295 E X轴QB饱和电压 75 1506 F 电阻R79 43 407 G 芯片IC4补偿电压 0 -85、重要性试验重复次数初始第一次重复第二次重复中位数D= 312 D/dbar=dbar= 23 判定6、变量和求交运算搜索试验数据序号 组合 组合类型 试验数据 中间值 判断上限1 AMRB A临界其余最佳 768 738 773.283 BMRB B临界其余最佳 704 738 773.285 CMRB C临界其余最佳 733 738 773.287 DMRB D临界其余最佳 745 738 773.289 EMRB E临界其余最佳 726 738 773.2811 FMRB F临界其余最佳 733 738 773.2813 GMRB G临界其余最佳 1031 738 773.282 ABRM A最佳其余临界 1020 1050 1085.284 BBRM B最佳其余临界 1051 1050 1085.286 CBRM C最佳其余临界 1028 1050 1085.288 DBRM D最佳其余临界 1018 1050 1085.2810 EBRM E最佳其余临界 1022 1050 1085.28输出电流（公差：650ma-800ma）因子表重要度排序 因子代号 因子名称 因子水平 备注6组试验间的顺序必须是 完全随机 的。

全部最佳水平时的测量值 全部临界水平时的测量值 备注742 1053 公差范围为0-15，各数值为偏听偏信离公差中心的绝对值因子和水平选择适当，可进行下一阶段738 1050725 1024最佳上判断界限 773.28 临界上判断界限最佳下判断界限 702.72 临界下判断界限738 105013.56521739 须D/dbar ≥1.25才可进行下一阶段12 FBRM F最佳其余临界 1020 1050 1085.2814 GBRM G最佳其余临界 718 1050 1085.287、析因分析742 704 733738 733 718725 745768 726中位数= 7331053 1020 10221050 1051 10201024 10281031 1018中位数= 1026G临界水平值= 733G最佳水平值= 1026G主效应= 293结论 G是唯一的重要因子768 704 733 745 726 1020 1051 1028 1018 1022 68073078083088093098010301080电阻 R85 电源电压 电阻 R77 电阻 R75 X轴 QB饱和电压 电阻最佳界限 临界界限 G最佳 G临界 析因分析图 9、改善对策：想办法将因子G（芯片补偿电压）稳定在0 ±0.5 V（增加一个稳压二极管）,即可确保CPK在2.0以上。

1、试验背景：某汽车发动机控制线路板输出电流需控制在650ma-800ma范围内，但在实际生产过程中，频繁出现输出电流超差现象，为找出关键因子，特做本试验；判断下限 显著性判定702.72702.72702.72702.72702.72702.72702.72 显著1014.721014.721014.721014.721014.72因子表备注6组试验间的顺序必须是 完全随机 的备注公差范围为0-15，各数值为偏听偏信离公差中心的绝对值因子和水平选择适当，可进行下一阶段1085.281014.72须D/dbar ≥1.25才可进行下一阶段1014.721014.72G是唯一的重要因子733 1031 1020 718 电阻 R79 芯片 IC4补偿电压 想办法将因子G（芯片补偿电压）稳定在0 ±0.5 V（增加一个稳压二极管）,即可确保CPK在2.0以上A B C D E F 尺寸1 1 1 1 1 1 41 1 1 1 1 1 41 1 1 1 1 1 3-1 -1 -1 -1 -1 -1 47-1 -1 -1 -1 -1 -1 61-1 -1 -1 -1 -1 -1 68-1 1 1 1 1 1 31 -1 1 1 1 1 51 1 -1 1 1 1 71 1 1 -1 1 1 231 1 1 1 -1 1 71 1 1 1 1 -1 731 -1 -1 -1 -1 -1 72-1 1 -1 -1 -1 -1 47-1 -1 1 -1 -1 -1 72-1 -1 -1 1 -1 -1 30-1 -1 -1 -1 1 -1 50-1 -1 -1 -1 -1 1 18。