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成品油价格与家庭汽车成品油价格与家庭汽车摘要摘要随着汽车行业的兴起，汽车越来越成为百姓生活必需品，然而 节节攀升的油价给人们的生活消费带来了负面影响本文围绕中国 的成品油价格问题，对影响中国成品油价格因素、家庭汽车增长量、 国内成品油定价等问题分别建立了模型，并对结果进行了详细的分 析对于问题一和三，本文主要分两个两个模块来探究成品油的定 价问题：模型一是通过多元线性规划得出成品油油价与各影响因素 的关系，对近十年的油价作出合理评价；二是通过找各影响因素与 时间关系，利用评价模型，对油价作出合理预测，并提出合理定价 措施 油价的上涨受多重影响因素共同控制主要影响因素有：国际 油价、年人均 GDP 产值、石油的年平均产量和消费量、全国能源消 费总量等模型一首先通过一元线性回归分析得出各影响因素与国 内年平均成品油价格具有一定的相关性，然后采用多元线性规划的 方式得出各影响因素对目标函数成品油油价的影响权重，最终得出 成品油油价与各主要影响因素的总关系，并与当前油价比较，作出 合理评价，总关系为： ；543213241. 00178. 00007. 00026. 03313. 11112.285xxxxxy对家庭汽车数量进行研究，通过建立一元线性回归分析得出各影响因素与家庭汽车数量具有一定的相关性，说明成品油价格对家庭汽车价格的影响，找出影响家庭汽车和原油价格共同控制因素和相关性，研究成品油价格对家庭汽车增长的影响，并对未来汽车数量作出合理预测。

通过查阅有关资料了解目前中国的成品油定价机制，和以上建立的模型以及得到的数据给出了发改委关于成品油定价的几点建议关键词关键词：：成品油油价；相互关系因素；线性回归；权重；一、问题重述一、问题重述收集整理影响家庭汽车消费的因素和成品油价格的诸多因素，找出其共同作用因素,分析影响中国成品油价格的因素和汽车数量的因素，并预测到 2015年中国成品油价格情况对家庭汽车数量的增长给出数学模型，并预测到 2020 年家庭汽车的发展前景，说明成品油价格对家庭汽车增长的影响分析国外成品油价格的定价因素，给出一份适合中国国情的成品油定价模型二、模型的假设二、模型的假设1.针对问题一、三研究的是全国范围内的成品油价格，由于国家和地区的 成品油表现出高度的正相关性，不考虑具体省市自治区的成品油价格2.假设探究的主要因素对成品油油价的影响占足够大的比重，且呈线性相 关关系 3.国内开采油的成本与进口原油油价相同 4.忽略国内的投机行为对国内成品油油价的影响 5.针对问题二，假定家庭汽车增长的过去趋势会延伸到未来 6.假设对问题所收集的数据基本上真实有效三三 变量说明变量说明 第 个影响因素的值； xii第 个回归方程所对应的相关系数；2 iyi第 个因素影响下的全国年平均油价；iyiT 年份；北京市 93 号汽油油价；1Q北京市 0 号汽油油价;2QZt 第 t 年私家车保有量（单位：万辆） ；P1： 居民的可支配收入（单位：元） ；P2： 成品油价格（单位：元/升） ；四、问题分析四、问题分析问题一、三通过查找资料找到与油价相关的因素，并对其主要性和次要性 做出判断，选出对成品油油价影响最大的五个因素；用 spss 软件对各影响因素 做回归分析，找到各影响因素与成品油油价之间的函数关系；在各影响因素与 成品油油价具有相关性的基础上，对各影响因素与成品油油价用 matlab 软件做 多元线性回归，找到各影响因素的权重。

问题二要求我们对家庭汽车数量的增长给出数学模型，并预测到 2020 年家 庭汽车的发展前景我们借助问题一的思考方法来分析考虑此题，同样借助 SPSS 软件来建立变量为人均可支配收入、成品油价以及汽车数量增长的数学模 型，得出线性回归方程预测结果 问题四通过查阅有关资料了解目前中国的成品油定价机制，再结合以上建立的 模型以及得到的数据给出了发改委关于成品油定价的几点建议五、模型建立与求解五、模型建立与求解问题一、三 探究各主要影响因素与各年度成品油油价关系国际石油价格对国内成品油油价的影响因素很多如：石油储量逐渐减少， 国际市场的竞争因素汇率因素影响油价的实际高低，由于国际原油交易主要 以美元为标价，因此美元汇率也是影响原油价格的主要因素价格将上涨，忽略 突发事件与气候状况对油价的影响因此我们取各因素的综合影响因素——国 际国内成品油油价的影响 年份200220032004200520062007200820092010 20112011国际 年平 均油 价 （美 元/ 桶）28.5 533.4 546.5 255.7 963.2 572.2 497.561.6 679.0 3104. 39国内 年平 均成 品油 价格 （美 元/ 桶）29.830.1 141.0 570.1 277.7 977.7 9104. 8265.2 282.792.7用 SPSS 做线性回归分析，图为：相关系数：=0.974 2 1r7788. 10555. 111xy人均年GDP产值与成品油平均价格关系:我国人均GDP产值对人均能源消费有 着重要影响。

能源消费增长与GDP增长基本是同向增长，能源消费是经济持续稳 定增长的重要推动力，为经济发展提供了物质保证，经济发展又反过来刺激能 源消费因此石油资源作为我国能源的重要组成部分，与人均GDP产值有密切的 关系 年份 200220032004200520062007200820092010全国 年平 均石 油价 格 （美 元/桶）29.830.1141.0558.470.1277.79104.8 265.2282.7年人 均 ＧＤ Ｐ产 值113512741490173220702652341437484394（元）用 SPSS 做线性回归分析，图为：相关系数：=0.622 2 2r005.21017. 022xy能源消费总量控制将对我国经济社会产生重大影响，将影响 GDP 增长速度、 能源结构、能源价格、GDP 产业结构，乃至耗能产业迁移此外，近几年异常 天气和能源生产安全事故对能源行业的影响也越来越大，能源的平稳运行和持 续稳定供应将面临挑战一旦实施能源供应总量控制，能源供求关系可能失衡， 能源价格可能上涨因此能源消费总量的均衡与成品油油价有密切关系 （数据 见附录）由此可见：石油占总消费量的比重大致稳定在 20%左右，即石油消费 量与总消费量的变化基本一致。

用 SPSS 做线性回归分析，图为：相关系数： 654. 02 3r014.2900038. 033xy国内石油产量与消费量可通过供求关系影响成品油价格，间接地通过影响 石油的出口量、进口量影响成品油价格为了满足供需平衡，应使国内石油产 量+进口量=石油消费量+出口量因此，年平均石油产量和消费量客观上反映了 这个关系年份 2002200320042005200620072008200920102011全国 年平 均石 油价 格 （美 元/桶）29.830.1141.0 558.470.1 277.7 9104. 8265.2 282.7100. 79年平 均石 油产 量 （万1700 0170751747 01817 51850 01859 61890 01894 02030 12036 4吨）用 SPSS 做线性回归分析，图为：相对系数： 745. 02 4r379.29620. 044xy相对系数： 798. 02 5r982.78423. 055xy各影响因素对成品油价格的综合影响年份 全国年平 均石油价 格（美元 /桶）国际年 平均石 油价格 （美元/ 桶）全国能源 消费总量 （万吨标 准煤）年人均 ＧＤＰ 产值 （元）年平均 石油产 量（万 吨）年平均 石油消 费量 （万吨）200229.828.55151796.5 9113517000245.7200330.1133.45174990127417075275.2 200441.0546.52203227149017470291.8 200558.455.79224682173218175317 200670.1263.25246270207018500346.5 200777.7972.74265583265218596365.7 2008104.8297.5265000341418900389.6 200965.2261.66306647374818940391.8 201082.779.03296916439420301 2011100.79104.3920364用 matlab 实现多元线性回归分析，拟合图为相关系数0.9995342 6r成品油平均价格12345285.1112 1.33130.00260.00070.01780.3241yxxxxx 影响因素一元（多元）回归方程相关系数国际年平均石油价格与 成品油价格关系7788. 10555. 111xy0.974 年人均 GDP 产值成品油 价格关系005.21017. 022xy0.622 全国能源消费总量成品 油价格关系014.2900038. 033xy 0.6542r石油年平均产量成品油 价格关系379.29620. 044xy0.745石油年平均消费量成 品油价格关系982.78423. 055xy 0.798 综合因素与成品油价格 关系12345285.1112 1.33130.00260.00070.01780.3241yxxxxx 对模型结果的评估。

年份200320042005200620072008200920102011实际年平均石油价 格（美元/桶）29.80 30.11 41.05 70.12 77.79 77.79 104.8 2 65.22 82.70 实际年平均油价与计算年平均油价比较0.0020.0040.0060.0080.00100.00120.00200220032004200520062007200820092010实际年平均石油 价格（美元/桶） 计算年平均石油 价格（美元/桶）由图表观察，实际年平均平均成品油价格与通过建立模型计算所得成品油 价格非常接近，a 模型基本合理，我们可以利用此模型对未知年份的油价进行 合理推测成品油油价预测与合理定价成品油油价的主要影响因素与时间的关系影响因素一元（多元）回归方程国际年平均石油价格与时间关系11.0e004* 0.00073451t1.4674 x 年人均 GDP 产值与时间关系21.0e005 * 0.0035t6.9451 x 全国能源消费总量与时间关系31.0e007* 0.00010247t2.0320 x 石油年平均产量与时间关系41.0e005* 0.0037t7.3066 x 石油年平均消费量成品油与时间关系51.0e004 * 0.0020t3.9762 x 以 93 号汽油和 0 号柴油为例，通过线性回归，得到20304050607080901001102468京 京 京 京 京 京 京 京 京 京 京 京 /京 京京 京 京 93京 京 京 京 京 京 京 京 京 /京 京相关系数=0.817310.05651.0811Qy2 7r20304050607080901001102468京 京 京 京 京 京 京 京 京 京 京 京 京 /京 京京 京 京 0京 京 京 京 京 京 京 京 京 /京 京相关系数=0.832120.05651.0811Qy2 8r利用所建模型预测 2015 年北京市 93 号汽油和 0 号柴油定价即当 t=2015 时=127.375610.00073451t1.4674 。