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统计学贾俊平第三章课后答案.docx

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  • 卖家[上传人]:lil****ar
  • 文档编号:277015143
  • 上传时间:2022-04-13
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    • 一、 思考题3.1数据的预处理包括数据审核,数据筛选,数据排序,数据透视表3.2分类数据整理:频数分布表(频数,比例,百分比,比率)图示方法:条形图,对比条形图,帕累托图,饼图顺序数据的整理:频数分布表(累计频数,累计频率)图示方法:环形图3.3数值型数据的分组方法是组距分组,步骤:1. 确定组数:组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的在实际分组时,组数一般为5£K £152. 确定组距:组距(Class Width)是一个组的上限与下限之差,可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定,即 组距=( 最大值 - 最小值)÷ 组数3. 统计出各组的频数并整理成频数分布表 3.4直方图和条形图区别:1. 条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少,其宽度(表示类别)则是固定的2. 直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或百分比,宽度则表示各组的组距,其高度与宽度均有意义3. 直方图的各矩形通常是连续排列,条形图则是分开排列4. 条形图主要用于展示分类数据,直方图则主要用于展示数值型数据3.5绘制线图应该注意的问题:一般情况下,纵轴数据下端应从“0”开始,以便于比较。

      数据与“0”之间的间距过大时,可以采取折断的符号将纵轴折断3.6饼图和环形图的不同:饼图只能显示一个总体各部分所占的比例,环形图则可以同时绘制多个样本或总体的数据系列,每一个样本或总体的数据系列为一个环3.7茎叶图与直方图相比的优点与各自的应用场合:直方图可观察一组数据的分布状况,但没有给出具体的数值;茎叶图既能给出数据的分布状况,又能给出每一个原始数值,保留了原始数据的信息直方图适用于大批量数据,茎叶图适用于小批量数据3.8鉴别图表优劣的准则有:显示数据让读者把注意力集中在图表的内容上,而不是制作图表的程序上避免歪曲强调数据之间的比较服务于一个明确的目的有对图表的统计描述和文字说明精心设计、有助于洞察问题的实质使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息是多维的表述数据的真实情况3.9制作统计表时应注意的问题:合理安排统计表的结构总标题内容应满足3W 要求数据计量单位相同时,可放在表的右上角标明,不同时应放在每个变量后或单列出一列标明表中的上下两条横线一般用粗线,其他线用细线通常情况下,统计表的左右两边不封口表中的数据一般是右对齐,有小数点时应以小数点对齐,而且小数点的位数应统一对于没有数字的表格单元,一般用“—”表示必要时可在表的下方加上注释二、练习题3.1为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。

      服务质量的等级分别为:A.好;B.较好;C.一般;D.较差;E.差调查结果如下:(见Excel3.1)要求:(1) 指出上面的数据属于什么类型 顺序数据(2) 用Excel制作一张频数分布表3) 绘制一个条形图,反映评价等级的分布4) 绘制评价等级的帕累托图3.2为了确定灯泡的使用寿命,在一批灯泡中随机抽取100个进行测试,所得结果如下:(见Excel3.2)要求:(1) 利用计算机对上面数据进行排序2) 以组距为10进行等距分组,整理成频数分布表3) 根据分组数据绘制直方图,说明数据分布特点分布特点:单峰正态分布4) 制作茎叶图,并与直方图做比较均集中在680~730之间3.3一种袋装食品用生产线自动装填,每袋重量大约是50克,但由于某些原因,每袋重量不会恰好是50克随机抽取100袋食品,测得的数据重量数据如下:(见Excel3.3)要求:(1) 构建这些数据的频数分布表2) 绘制频数分布的直方图3) 说明数据分布的特征食品重量主要集中在45~55之间3.4给下面的数据绘制散点图见Excel3.4)3.5甲、乙两个班各有40名同学,期末统计考试成绩分布如下:(见Excel3.5)要求:(1) 根据上面的数据,画出两个班考试成绩的对比条形图和环形图。

      (2) 比较两个班考试成绩分布的特点甲班不及格人数多于乙班3) 画出雷达图,看看两个班考试成绩的分布是否相似两班成绩分布显然不相似3.6 1997年我国几个主要城市各月份的平均湿度数据如下表所示(单位:%),试绘制箱线图,并分析各城市平均相对湿度的分布特征见Excel3.6)。

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