产业集聚度的测度方法和区位熵.ppt

产业集聚度的测度方法和区位熵一、概念明晰——产业集聚与产业集聚度Ø1、产业集聚 (Industrial Agglomeration) Ø产业集聚是指某一特定的领域中（通常以一个主导产业为核心），大量的产业联系密切的企业以相关支撑机构在空间上集聚，通过协同作用，形成强劲持续竞争优势的现象                                                                               ——波特Ø综合起来看，产业聚集是指在产业的发展过程中，处在一个特定领域内相关的企业或机构，由于相互之间的共性和互补性等特征而紧密联系在一起，形成一组在地理上集中的相互联系、相互支撑的产业群的现象Ø2、产业集聚度Ø产业集聚度是用来衡量产业区域集聚程度的指标可用来判断一个区域特定产业集中度和专业化的情况，为区域经济的发展提供指导依据二、方法比较——产业集聚度的几种测度方法Ø1、行业集中度  （Concentration ration  of industry  ）Ø 又称行业集中率或市场集中度，是用规模最大的几个地区某一行业有关数值(产值、产量、销售额、销售量、职工人数、资产总额等)  占整个市场的份额来度量。

Ø1）计算公式:Ø其中，       是      产业的集聚度；           是第i个地区的产值、产量、销售额、销售量、职工人数、资产总额等；          是要计算的某一产业中规模最大的几个地区数目，一般取值为4或8；          表示全部地区          Ø理论上认为，百分比数值大于10，区域形成聚集，      数值越大，聚集的程度越大二、方法比较——产业集聚度的几种测度方法Ø2）优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚            水平Ø     缺点：集聚度的测算季节容易受到n值选取的影响；                      忽略了规模最大地区之外其它地区的规模分布情况；                      不能反映规模最大地区内部之间产业结构与分布的差别二、方法比较——产业集聚度的几种测度方法Ø2、 赫芬达尔-  赫希曼指数（Herfindahl -Hirschman  index）Ø赫芬达尔指数是指某特定市场上所有企业的市场份额的平方和，其的原始用途是用于衡量市场竞争和垄断的关系Ø1）计算公式Ø其中，      代表产业市场总规模(就业或产值)，               代表 j 企业的规模，                          代表第i个企业的市场占有率，             代表该产业内部的企业数。

Ø 在实际分析中，经常运用H指数的倒数作为产业多样化的测度二、方法比较——产业集聚度的几种测度方法Ø2）优点： 能够相对准确反映产业或企业市场集中度， 因为它考虑了企业总数          和企业规模两个因素的影响；                        能够反映市场垄断与竞争程度的变化；                         对产业内企业的合并与分解反映灵敏且计算方法相对容易Ø      缺点：不能说明区域之间的关系，尤其是空间联系和相互依赖，                       只能度量绝对集中度而不能度量相对集中度；                       存在失真情况，较高的赫芬达尔指数不能推导出较高的产业集             聚度，较低的赫芬达尔指数也不能断言产业集聚一定不会发生二、方法比较——产业集聚度的几种测度方法Ø3、空间基尼系数（Space Gini coefficient）Ø1）计算公式Ø其中，      为空间基尼系数，                 是i地区某产业就业人数占全国该产业就业人数的比重，                 是该地区就业人数占全国总就业人数的比重。

                         时，产业在空间分布是均匀的，      (最大值为1)  越大，表明地区             产业的集聚程度越高二、方法比较——产业集聚度的几种测度方法Ø2）优点： 相对而言比较简便直观， 可以很方便地把基尼系数转化成非常直观            的图形Ø      缺点：基尼系数大于零并不表明有集聚现象存在，  因为它没有考虑到企业           的规模差异 空间基尼系数没有考虑到具体的产业组织状况及区域差异，           因此在表示产业集聚程度时往往含有虚假的成分Ø适用范围：检验某经济体中心—外围格局的合理情况二、方法比较——产业集聚度的几种测度方法Ø4、 EG 指数（  EG index）空间集聚指数       假定某一经济体（国家或地区）  的某一产业内有N个企业，且将该经济划分为M  个地理区域，这N个企业分布于M个区域之中¡1）计算公式：¡    表示i区域某产业就业人数占该产业全部就业人数的比重，¡     是该地区就业人数占全国总就业人数的比重¡赫芬达尔指数H表示该产业中以就业人数为标准计算的企业分布。

¡一般地，              被视为产业高度集聚，               被视为产业不存在地理集中二、方法比较——产业集聚度的几种测度方法Ø2）优点：完美的数学形式，使其成为目前彻夜集聚测度中应用较为广泛的测算          方法之一                    考虑了企业规模及区域差异带来的影响， 使能够进行跨产业、跨时间            、甚至跨国的比较Ø   缺点：以空间基尼指数为基础，空间基尼系数在产业集聚测度中面临种种局          限不仅没有被克服，反而被E—G指数完全保留下来                  遗漏了大量产业集聚的信息，存在统计不完全问题通过E—G指数测       算得到的产业集聚度往往小于实际集聚程度Ø通过E—G指数的计算公式不难看出，赫芬达尔指数越大(即市场集中度越高)，E—G指数就越小，E—G指数和赫芬达尔指数是相矛盾的Ø适用范围：市场集中度较低的一般性制造产业集聚程度的衡量二、方法比较——产业集聚度的几种测度方法Ø5、产业聚集指数CIP    度量产业在区域分布的不均衡程度Ø1）计算公式Ø其中，         为行业i的产业区域聚集指数，                c为所分析区域的总个数，                 i为产业标号，j 为区域标号，                       为产业i 在区域j 的产出。

Ø指数值越低，产业在各个区域分布与当地经济规模契合度越高，分布的相对均匀性越高二、方法比较——产业集聚度的几种测度方法Ø2）优点:既考虑了产业在不同区域的分布，也考虑到不同区域自身经济规模的大小，度量的是产业分布的相对不均匀程度，避免了区域经济规模的影响Ø      缺点:计算量相对较大Ø经过比较，我们最后选择CIP指数来衡量产业集聚度三、区位熵的概念极其计算Ø1、概念¡区位熵（ Location quotient ）也称生产的地区集中度指标或专门化率，是比率的比率，由哈盖特（P  ·Haggett）首先提出并用于区位分析中Ø2、计算公式:Ø左式中，       就是j地区的i产业在全国的区位熵,                            为j地区的i产业的相关指标（例如产值、就业人数等）；                           为j地区所有产业的相关指标；                          指在全国范围内i产业的相关指标；                          为全国所有产业的相关指标三、区位熵的概念极其计算Ø3、使用意义Ø  区位熵值越高，地区产业集聚水平就越，一般来说：当         > 1时，我们认为j地区的区域经济在全国来说具有优势；当            <1时我们认为j地区的区域经济在全国来说具有劣势。

Ø用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部门的状况Ø可以找出该区域在全国具有一定地位的优势产业，并根据区位熵值的大小来衡量其专门化率致谢。