基于逻辑回归模型的高考选科影响因素研究.docx

基于逻辑回归模型的高考选科影响因素研究 郭亦洁摘 要：为了分析影响学生高考选科的因素，本文通过问卷调查搜集数据，运用二值逻辑回归分析方法对高考最终科目选择与个人因素数据指标建立统计学联系，研究两者之间的关系由于高考选科学生自主选择的比例较大，通过分析科目兴趣与科目选择之间有较强的正相关关系，我们建立了科目兴趣与个人因素的逻辑回归方程，得出影响各科目兴趣和选择的主要因素关键词：高考选科；逻辑回归；高中生：TP391.3 ：A ：1671-2064（2018）22-0243-021 引言为了进一步增加学生在高考科目中选择的自由度，高考新方案允许学生从理化生政史地六门学科中任意选择三门（部分地区），与传统文理科二选一相比，这给予了学生更多的选择机会高考选考科目的选择将影响到大学入学以及以后职业的选择，所以进行这方面的研究对于高中教学以及学生成长都是很重要的然而关于这方面的研究却比较少，刘宝剑[1]、杜芳芳[2]分别调查统计了浙江省和江苏省学生高考学科的情况，他们在影响高考选科因素调查数据中分别得出76.33%和79.50%的学生在选科中自己起决定作用基于大多数学生具有独立选择能力的结果，本文进一步分析了影响学生高考选科的自身因素，包括性别、爱好、性格等。

由于影响最终选定科目的因素很多，为了寻找自身因素与选科的关系，我们找到一个中间变量即科目兴趣，首先研究选科与科目兴趣之间的相关性，然后利用逻辑回归的方法对选科与个人因素的关系进行分析，得出了影响个人决定的主要因素2 研究对象和方法2.1 研究对象我们利用随机抽样的方法，采用网络问卷调查形式搜集了来自北京市2017级各所高中学生在新高考政策下的选科情况，共收集345份问卷，有效问卷345份2.2 分析指标问卷主要涉及自身爱好、文学素养、实践能力、逻辑能力、艺术修养等，采用选择题的方式，每个问题有5个候选答案，分别对应不同的程度1-5，依次分别表示不赞同、不太赞同、一般、赞同、非常赞同调查包括以下学生的能力或喜好程度，x1-性别，x2-文学，x3-科技，x4-写作，x5-时政，x6-电脑，x7-自然，x8-体育，x9-艺术，x10-实践，x11-逻辑，x12-口才，x13-社交软件，x14-性格，x15-旅游，除x1是二值变量外，其它变量为5值离散变量感兴趣的科目和选择参加高考的科目分别表示为，y1m-物理，y2m-化学，y3m-生物，y4m-政治，y5m-历史，y6m-地理，其中m=i表示对科目是否感兴趣，m=c表示是否选择该科目，所有变量均为二值变量。

2.3 二值逻辑回归模型2.4 变量选择与逐步回归法由于我们在调查中考虑的自身因素变量较多，但并不是对科目兴趣与选择都有影响，所以希望从中挑选出影响显著的变量来建立回归关系式逐步回归法是一种常用的筛选变量的方法，其基本步骤是首先设定引入变量和剔除变量的显著性水平αin，αout，逐个引入对因变量显著的新变量，并对方程中每个变量进行检验，剔除不显著的变量，最终得到只具有显著变量的回归方程3 研究结果3.1 数据的统计结果学生自身因素的调查统计结果如表1所示，其中男生135人，女生210人可以看出72%的学生计算机能力处在中等以及偏下水平，频繁使用社交软件的学生占53%，而使用较少的占18%科目兴趣以及最终选科的情况如图1所示3.2 相关性分析科目兴趣yki和科目选择变量ykc的相关系数如表2所示，空白处表示相关系数小于0.1或p值大于0.1，由表可知科目兴趣yki与科目选择ykc之间呈较强的正相关关系，据此，我们可通过求科目兴趣yki与自身因素X之间的回归方程来研究自身因素对科目选择的影响3.3 逻辑回归分析4 结语根据回归系数几率比可知，男生选择物理的居多，计算机能力和逻辑能力比较强的学生对物理更加感兴趣；动手能力强的学生更热衷于化学；对动植物或医学兴趣每增加一层，对生物的兴趣度增加62%；喜欢政治的学生更喜欢关注时政新聞；平时喜欢文学的学生很容易对历史学科感兴趣；结果显示影响地理兴趣的因素为旅行。

另外，喜欢文学的学生对理化生不太感兴趣，实践能力强的学生对政治历史的热情较小本文建立的高考选科逻辑回归方程反应了学科兴趣与个人因素的关系，分别求出了各科的逻辑回归模型，从而间接反映了决定高考选科的个人因素，本研究除了可以作为高中生选科咨询的参考外，还可以针对学生兴趣爱好在对应科目进行培养，以及对多样化高中学科教育有一定的借鉴意义参考文献[1]刘宝剑.关于高中生选择高考科目的调查与思考——以浙江省2014级学生为例[J].教育研究，2015，（10）：142-148.[2]杜芳芳，金哲.新高考改革背景下高中生科目选择意向现状及对策——基于浙江省五所高中的调查分析[J].教育理论与实践，2016，（8）15-18.[3]高惠璇.应用多元统计分析[M].北京大学出版社，2005.[4]Hamilton， Lawrence C，郭志刚，译.应用STATA做统计分析[M].重庆大学出版社，2011. -全文完-。