数字化商业提升实体价值 完整版.pptx

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/9/9,#,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/9/9,Double Circles Information,E-commerce Solution,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/9/9,Double Circles Information,E-commerce Solution,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,9/9/2020,#,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/9/9,Double Circles Information,E-commerce Solution,EZR Pro,数字化商业,CRM,解决方案介绍,01,Industry,02,Solution,移动互联下的行业变革,数字化客户解决方案,目录,零售行业的变化,通过数据分析,实现客户需求满足个性化,销售,体验差异,化，实体门店到店服务体验和,离店服务的延续性和一致性需求很高,线上：不间断交易，数字营销推广，客户服务,线下：客户体验，精准推送，自助服务,运营：数字化过程，精细化指标，可视化管理,3,传统零售的痛苦,客流是否可以量化,？,90,%,的店外人流怎么分析？,如何提升进店率,如何进行移动互联网营销？,？微博？短信？,O2O,只是线上到线下么？,线下到线上怎么做？,我有的只是会员的基本数据，如何将会员数据用,活？,如何召回客户形成复购？,多店数据如何同步？,客户如何形成无缝体验？,实体零售从经营商品和门店到经营消费者体验,线上入口,和实体百货结合的客户数据资产价值,线上线下无缝对接泛渠道零售的关键：客户数据指导的精准营销；,精准营销的关键：用户数据的全维度采集、分析、应用；,两个关键数据环：行为数据（人货场）与交易数据闭环；帮助商户提升,在实体百货的,数据感知，客户运营能力，单个商户的互动低频汇聚,成实体商圈的,高频,互动！,百货和,Shopping Mall,独特的商圈价值，品牌价值所形成的优势是最难得的竞争壁垒！要把数字商圈，实体商圈都玩好！让品牌商感受到用户在数字商圈和实体商圈的活跃度！还原两街的商业价值！,线上入口线下商圈无缝形成营销交易服务闭环，持续提升客户体验，提升消费者数据资产的价值，提升商家的品牌价值,全渠道消费者数据闭环的价值还远未被挖掘,消费者主导时代,全渠道时代,大数据时代,每家,门,店每天客流多少？,有多少人进店？,有多少购买？,有多少人进店未购买？,到店的消费者平均会停留多长时间？,他们喜欢呆在哪个区域或楼层？,有多少人试衣？他们对什么内容感兴趣？,门店有多少会员到店？,他们平均多久来一次？,有多少会员到店却没有购买？,哪些人常来却还没加入会员？,01,Industry,02,Solution,移动互联下的行业变革,数字化客户解决方案,目录,O2O,的本质是线下零售的,数字化升级,和,客户经营,数字化，互动化的过程。

线下,零售百货卖,场看做是一个电商网站，从免费,WiFi,、电子标签、导购,Pad,，到库存数据一体化、用户,ID,打通、,CRM,系统、营销等，其背后的运作逻辑其实是相通的！一个具备,O2O,能力,的实体完全,可以用商业上已经被验证成熟的互联网电子商务的模式来指导运营！,交互数据,网站行为数据,线上交易数据,经营数据,销售数据,市场数据,社会数据,百度指数,微博、,SNS,竞争数据,Comscore,艾瑞,Internet Retailer,用互联网电子商务的模式思路改造线,下商业,用互联网电子商务的模式思路改造线,下商业,用户,PC,用户,商场,数据业务支撑平台,商品交易平台,品牌传播平台,移动营销平台,活动成功与,商家结算,提供商品,或服务,引进商家资源发展线下商户,通过平台,参与活动,发布信息，,组织顾客,向用户提供电子凭证,物流配送,用户领快递,APP,下载应用,商家,实体店用户,用户,房屋租售中心,餐饮,妇婴亲子,品牌专卖店,运动馆,KTV,电影院,购物中心,各行业品牌商家,交易额,=,（新用户,+,老用户）*转化率,老用户,=,过去用户*留存率,新用户,=,曝光*转化率,曝光,=,付费曝光,+,连带曝光,+,线上,SNS,传播曝光,+,线下曝光,转化率,=,优惠促销、场景命中、需求命中,最终还是经营用户,O2O,时代的零售：人、货、场新解,会员体系全渠道融和,社区化精准营销,个性化精准服务,人：以消费者为核心,全渠道货品库存打通,基于货品打通的移动商务闭环,断色断码和货品收藏的增量购买,货：商品融和,资金流：移动支付解方案,工作流：智能店铺与导购智能化,物流：服务于购物体验的智能物流,场：最佳购物体验,场,：智能、移动、体验,wifi/Social/SMS/Mail,Web/Apps/Html5/,现场,信息统一,/,库存统一,人,：可识别、可了解、可交互,货,：融和、电子化、闭环,人,场,货,商品为王,渠道为王,事后、局限、被动,回归零售本质：人、货、场的,O2O,布局切入,消费者,货 品,客 流,总 部,员 工,物 流,资金流,信息流,EZR,帮助门店连接一切,线上接口,线下接口,EZ-Link,Wifi/Portal,数据,线下支付数据,/,互联网支付数据,券、卡平台,z,其他实体店数据,,微博,淘宝,App,其它来源,品牌企业,/,零售商,消费者,EZR Pro,营销助手门店,APP,营销互动后台“知客”,移动管理,后台,端,个人中心,驿氪,EZR Pro,产品架构,Product,WIFI,服务商,收单,POS,券卡，支付宝 门店,POS,数据,消费者营销互动平台,可视化数据,会员销售业绩，会员资产结构，营销活动效果,会员沟通触达,多场景多渠道触达会员，富文本沟通,泛会员管理,注册入会，会员,360,，,会员资产分析，智能,筛选与搜索,营销活动,创建多类型营销活动，,设置活动执行细节，自,动化任务,标签与分组,灵活会员分组，批量打标签，会员组结构透视,电子优惠券,自定义多类型电子优,惠券，使用及核销率,统计,移动管理平台,页面配置,自定义配置会员移动端页面,会员沟通,会员消息群发，关键字自动回复,自定义菜单,菜单自定义,门店活动,门店编辑活动和商品营销,页面，端发布，短信,推送,会员门户,会员侧门户内容配置,专属导购设置,店长设置门店专属导购,门店营销助手,门店营销活动,会员沟通触达,邀请入会,面对面送券,标签与分组,电子券核销,我的排名,我的营销业绩,会员服务申请,门店是向会员传递赋有情感价值信息最适合的主体,门店专业导购群体的搭配推荐和销售专业度最高,每位会员对应专属的服务门店（导购）,会员享有更换服务门店（专属导购）的自由和便利,会员侧和导购,APP,打通，可以完成,离店服务,和,销售,服务门店（专属导购）主导会员的服务、沟通与互动,会员随时可以通过扫,APP,二维码来更换专属导购,会员对应唯一的服务门店和专属导购,服务门店进行会员服务、沟通与互动,营销助手,APP,提升全渠道营销价值,EZR Pro,对于线下会员数据分析落地,-,百货单店听诊器,检测在扫描范围内设备数量,记录统计,设备数量,提供客流,统计数据,结合其它数据,提供分析报表,进店率,1,0,%,店外客流,进,店,客流,成交,客流,客流人数,213,443,进,店,人数,21,，,344,成交,率,12,%,常客,/,会员占比,3,3,%,人均到店,频次,1.8,均,在,店时长,12m,首次客占,比,67%,成交,笔,数,2,，,561,试衣,人,数,7,，,683,商品管理,陈列,管理,会员,管理,门店,管理,橱窗,管理,第一步：,现有客户数据清理,第二步：,客户数据分析模块,第三步：,客户营销组合模块,整合,：,线上数据和线下数据的打通,匹配：,基于,ID,、,+,姓名和地,址等有效,信息的,集成,提升：,数据规范及质量提升，,完成客户数据库和数据报告,客户价值细分,（打标签,）,交叉销售，包含产品购买的交叉销售；同一群体（协同推荐）,的交叉销售,预测 将来购买的概率，各品类的购买,概率,线下会员向线上会员引导,以转化率,购买概率提升和客户黏度提升为主旨销策划,会员数据清洗、整合、匹配后导入,EZR Pro CRM,系统,EZR Pro,数据会员数据分析,-,清洗,POS,系统,VIP,积分,商城,ETL-1,ETL-2,客户数据表,数据抽取,数据清洗,数据,整合,数据转换,生产系统,临时数据库,/,分析系统,客户数据表,数据整合（,ETL,过程）,1.,线上：,ID+,注册信息,+,行为信息（缺失）,+,购买信息,2.,线下：,ID+,基本信息,+,行为信息（缺失）,+,购买信息,EZR Pro,会员数据清洗服务,匹配逻辑,,+,姓名匹配,线上匹配,线下匹配,线上与线下交叉匹配,地址模糊匹配,收货地址,安装地址,ID,匹配,线上之间,线下之内,订单,系统,XX,系统,XX,系统,业务,系统,XX,系统,EZR,Pro,系统,客户,ID,客户信息,购买信息,客户,ID,客户信息,购买信息,客户,ID,客户信息,购买信息,EZR Pro,会员数据匹配,EZR Pro,数据,匹配,引擎,数据,检查,名字,拆分,地址,拆分,,拆分,电邮,拆分,数据准备,数据拆分,客户数据,数据预处理,数据处理,结果进入,CRM,系统,数据清洗及标准化,标准化,验证,增强,数据匹配,清洗引擎,,拆分,拆分引擎,身份证,拆分,银行卡,拆分,全国号,支持表,全国地址库,支持表,全国身份证号,支持表,全国区号，邮编,及市县支持表,全国银行卡号,支持表,EZR Pro,会员数据清洗整合,成功的,聚类分析,方法，可以区分,出高品质,的客户群,。

类,内的相似性高,类,间的相似性,低,高质量,的聚类方法可以,发现不同的客户群体中部分,或全部的,隐藏,特性集群与集群之间相似性最低,集群内的个体与个体之间相似性最高,按照客户购买能力自动聚类为从高到低,6,个客户集群，每个集群内的客户具有较高的相似性，因此我们可以针对不同集群开展差异化精准营销客户集群,1,低端,A,客户集群,2,低端,B,客户集群,3,中低端,客户集群,4,中,端,客户集群,5,高端,客户集群,6,极高端,对客户进行聚类分析,示例,EZR Pro,会员多维度标签聚合,会员细分,客户,群,1,客户,群,2,客户,群,3,客户,群,4,客户,群,5,客户,群,100,特别低价值,中等价值,高价值,低价值,中低价值,特别高价值,细分变量：（购买行为变量）,一年中购买总金额（元）含运费,一年中购买总件数（件）,购物篮总个数,交易条目总频率（次数）,平均购买金额（元）,最近一次购买间隔（月）,进口品牌比例,购买趋势,细分变量：（购买潜力变量）,性别,买家信用等级,居住城市等级,常用网上银行,生肖,星座,根据细分变量计算每类客户群的价值水平,EZR Pro,以价值水平来标示分群消费者,目标客户,客户群,1,客户群,2,客户群,3,客户群,4,客户群,5,客户群,6,客户群,1,客户群,2,客户群,3,客户群,4,客户群,5,客户群,100,客户群,1,客户群,2,客户群,3,客户群,4,客户群,5,客户群,100,客户群,1,客户群,2,客户群,3,客户群,4,客户群,5,客户群,6,售后联系,触发器,新装上市追逐者,体育锻炼爱好者,购物狂,社交人士,客户轮廓,年购买金额高,年购买频率 中等,品牌购买金额高,年购买频率高,服装购买偏好休闲,购买渠道 体育商店,兴趣爱好电影,购买渠道商场,兴趣爱好逛街,星座 金牛座,生肖兔,思念,活动,EDM/SMS,沟通,EDM,沟通,EDM,沟通。