spss数据分析教程之spss信度分析和效度分析).docx

信度分析和效度分析数据计分方法说明类别对应维度计分方法题项小分类题项每题计分方法1-3全部题项直接加情感枯竭题正向计分总34-6全部题项直接加职业倦怠去个性化题正向计分总37-10全部题项取倒数个人成就感题逆向计分后加总411-18全部题项直接加心理资本题正向计分总821题为逆向计19-2621题取倒数后与组织气氛题分，其余题项正其余题项加总8向计分27题和31题为逆27和31题取到术总体幸福27-31向计分，其余题后与其余题项加5感题项为正向计分总以上各个维度的整体问卷总分直接加总31讲问卷调查的数据进行如上表的数据预处理后，接下来再进行如下分析1 信度分析这里有 63 份问卷，首先我们需要的判定的是问卷中的调查题目能否反映调查的 目的和调查的意图，问卷中的各个问题是否测量了相同的内容和信息；同时，对于调 查问卷所得到的数据是否具有可靠性，就必须在对问卷分析之前做信度分析信度本 身与测量结果的正确与否无关，它的用途在于检测问卷本身的稳定性信度分析中常 用Cronbach a系数的大小来衡量调查问卷的信度一般而言，如果问卷的信度系数达 到0.9 以上，该问卷调查的信度就较好；信度系数在 0.8 以上，是不错的；一般认为 试卷信度在0.5至0.9以内是合理的，如果信度系数低于0.5，则此问卷的调查结果就 不可信了。

将以上63 份问卷的数据用 SPSS21.0 先进行标准化处理，再进行信度分析，其结 果如表一所示：表信度分析表类别Cronbach'sAlpha项数整体问卷.61731职业倦怠.82210心理资本.8018组织气氛.8378总体幸福感.6795表一显示，整体问卷和问卷中的各个维度的Cronbach's Alpha系数值均大于0.6, 所以可以推断此问卷的可信度一般，该评价问卷只具有很较高的内在一致性 2效度分析具备信度的问题不一定具备效度，因此做完信度分析，再用SPSS21.0对其进行效 度分析2. 1因子模型适应性分析 效度分析使用的是因子分析模型，在运用因子模型分析之前，首先要对问卷数据进 行因子模型适应性分析，分析结果如下表所示：表二 KMO 和 Bartlett 的检验KM0 和 Bartlett 的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量6571187.636近似卡方Bartlett的球形度检验df465Sig..000由上表的数据可知，问卷数据的 KMO 值为 0.657，并且通过了显着性水平为 0.05 的巴特利球型检验，说明问卷调查的数据非常适合做因子分析。

2.2 因子分析结果 在进行了适应性检验之后，接下来就进行因子分析，其结果如下：表三 方差贡献率解释的总方差成份合计初始特征值提取平方和载入方差的%累积%旋转平方和载入方差的%累积%合计合计方差的%累积%18.75228.23128.2318.75228.23128.2314.93715.92615.92623.25910.51438.7453.25910.51438.7453.76612.14828.07432.7158.75847.5032.7158.75847.5032.9969.66637.74042.2867.37454.8772.2867.37454.8772.7148.75646.49651.5164.89159.7681.5164.89159.7682.5848.33554.83161.3424.32864.0961.3424.32864.0962.0766.69761.52871.2524.03868.1341.2524.03868.1341.7095.51167.04081.0533.39871.5321.0533.39871.5321.3934.49271.5329.9583.08974.62010.8802.84077.46111.7622.45979.92012.7142.30282.22213.6842.20784.42914.6232.01186.44015.5801.87088.30916.5091.64289.95117.4491.44991.40018.3941.27292.67219.3421.10493.77720.289.93494.71021.276.89295.60222.258.83396.43523.204.65997.09424.184.59297.68625.171.55298.23926.148.47898.71727.121.39199.10828.101.32599.43329.079.25499.68730.058.18699.87331.039.127100.000提取方法：主成份分析。

根据表三方差贡献率分析表可以知道，具备信度的31个问题一共可以提取8个主成分，这8个主因子解释的方差占到了将近 71.532%，由此我们可以认为，这次 提取的 8 个公因子在充分提取和解释原变量的信息方面比较理想表四 旋转后的因子载荷矩阵旋转成份矩阵a成份12345678职业倦怠10.8120.0240.0460.0060.012-0.172-0.206-0.085职业倦怠20.788-0.0430.051-0.1410.176-0.2110.094-0.086职业倦怠30.651-0.112-0.056-0.155-0.172-0.217-0.053-0.299职业倦怠40.743-0.0850.067-0.19-0.172-0.2750.017-0.073职业倦怠50.741-0.186-0.010.077-0.455-0.01-0.120.008职业倦怠60.744-0.2040.053-0.109-0.0840.115-0.0630.078职业倦怠70.297-0.1130.67-0.189-0.1730.0250.2230.246职业倦怠8-0.0990.0240.902-0.1-0.056-0.073-0.087-0.002职业倦怠90.0480.0080.856-0.027-0.141-0.079-0.143-0.103职业倦怠100.010.0930.88-0.0070.0750.014-0.097-0.075心理资本1-0.170.0220.0110.7590.2840.0630.0370.064心理资本2-0.1380.173-0.080.6740.148-0.110.37-0.179心理资本3-0.090.099-0.1940.6640.4650.0910.008-0.191心理资本4-0.185-0.029-0.110.6160.086-0.080.1410.27心理资本5-0.0720.009-0.0950.801-0.0740.133-0.1160.195心理资本6-0.5240.309-0.0260.20506010.230.147-0.279心理资本7-0.1850.097-0.1380.2210.8020.0710.014-0.014心理资本8-0.090.6510.0660.067-0.5990.015-0.082-0.101组织氛围10.0450.444-0.0090.1610.4050.3260.1240.567组织氛围20.1060.076-0.1230.1720.2450.2380.1010.611组织氛围3-0.4050.273-0.0770.0120.1020.125-0.0340.609组织氛围4-0.160.6340.0040.0370.3640.1660.0940.28组织氛围50.1480.679-0.0060.102-0.3060.1940.397-0.044组织氛围6-0.4250.7530.051-0.0040.2280.066-0.093-0.017组织氛围7-0.1470.6750.001-0.0850.056-0.0410.2910.127组织氛围8-0.4470.5690.0010.1440.097-0.1150.1810.408总体幸福感1-0.1730.145-0.0060.2590.1480.0430.5380.076总体幸福感2-0.3470.435-0.0240.1490.1940.0670.613-0.15总体幸福感3-0.2540.103-0.177-0.005-0.140.797-0.0850.08总体幸福感4-0.445-0.0260.110.0660.2610.5860.2230.141总体幸福感5-0.1610.205-0.232。