多变量分析名词解释.doc

精品范文模板 可修改删除撰写人：___________日 期：___________1. variable變項：依不同數值或類別出現或變動的一種屬性，如性別（類別變動代表不同的性別）年齡、收入（依數值的變動代表不同的年齡與收入）2. independent variable自變項：指研究者能加以系統化操弄或安排變項，此種變項常是研究者懷疑造成某種事件或現象的「因」3. dependent variable依變項：指隨著自變項之改變發生改變，而無法加以操弄的變項，也是研究者所要觀察或蒐集之受試者的行為數據4. intervening variable中介變項：指介於自變項和依變項之間一切對依變項會產生作用的內在心理歷程而言，例如受訪者的意願、態度、動機與興趣等5. latent variable(潛在變項)：6. measurement scale測量尺度：nominal variable, ordinal variable, internal variable and ratio variable7. nominal variable名義變項：指利用名稱或數值來分辨人、事、物之類別的變項。

8. ordinal variable次序變項：指可利用數值或名稱來加以排序或賦予等第的變項9. internal variable等距變項：指可以賦予名稱（類別）並加以排序，且可以計算出其間差異之大小量的變項10. ratio variable等比變項：指可以賦予名稱、排序，並計算出差異大小量，還可找出某比率（倍數）等於某比率的變項11. variance變異數：一組數值離均差平方和之平均數12. control group控制組：指不接受實驗處理的受試者13. experimental group實驗組：指接受實驗處理的受試者14. randomization隨機化：指受試者被選中的機率是均等的15. matching比對配合：要設法使某兩組在實驗之前相同或相等的方法16. systematic bias系統性偏差：研究工具無法依目的正確的測量17. population母群體：指所有研究對象的組合體，這些組合體由許多的獨立單位、元素所組成18. sample樣本：指母群的部分集合19. sampling抽樣：從群體中抽取部分樣本，然露透過對這些樣本的研究，而把研究的結果推論到樣本來自的整個母全體。

20. research研究：運用科學方法，以解答問題或驗證假設的歷程21. cross-sectional study橫斷性研究：指在同一個時間裡，蒐集並分析不同年齡之受試者資料的一種研究22. longitudinal study縱貫性研究：指運用相同的一群受試者，經由長時間的蒐集資料，以分析和比較的研究23. deduction演譯法：從一個合乎邏輯但較為抽象的理論或概念開始，逐漸具體化到具體的實證證據當中24. induction歸納法：由特殊例證推論成為一般法則的理論建構方法25. dichotomous variable二分資料變數：將事情或事件二分，如將受試對象分為實驗組與對照組等兩組26. ecological fallacy區位謬誤：研究的分析單位與研究結果的判斷單位有時會有不對稱、不一致的現象，而冒昧的下結論，會有解釋錯誤的可能27. external validity外在效度：指一個研究之研究結果能普遍推論到母群或其他相類似情境的程度28. internal validity內在效度：指一個研究之研究設計能正確說明研究結果，或呈現自變項與依變項之因果關係的程度29. trend study趨勢研究：研究社會現象變遷與發展的趨勢，通常為五年、十年或是更久，所以它是相關主題、不同時間、不同樣本的研究，如近十年中移民與死亡率的發展研究。

30. cohort study族群研究：研究相關主題、特殊族群，在經過一段相當時間後，其行為或現象改變，故研究對象來自同一母群體、相同性質，卻非原本的樣本31. panel study同組研究：研究相關主題、相同樣本在不同時期內的變化情形32. antecedent variable前導變項：主要的作用是要找出因果關係的次序，是一個真正有效的影響力，它並非始自變項與依變項的關係消失，而是澄清先於這個關係的一些影響力33. extraneous variable外加變項：指自變項之外一切可能影響到依變項的客觀因素而言，例如研究的物理環境以及受試者的性別、身體機能、年齡、教育程度、及職業類別和社經水準等可以辨認的因素均屬之34. test-retest reliability再測信度：指用同一測驗，對同一群受試者前後測驗兩次，再根據受試者兩次測驗的分數，計算其相關係數，此係數為該測量的信度係數35. type I error第一類型錯誤：虛無假設為真時，拒絕虛無假設36. Type II error第二類型錯誤：虛無假設為假時，不拒絕虛無假設37. hypothesis假設：假設的設定就是對研究的變項處理設定一個方向，也就是反應研究者對研究結果所做的推測，好的假設可以呈現一個清楚的目標，並提供研究考選擇可以達到此一目標的過程。

38. null hypothesis虛無假設：檢定時對群體的參數所做的一個暫時性的假設39. alternative hypothesis對立假設：是於虛無假設外另外定義的一個假設，它與虛無假設的敘述相反40. APA style（APA格式）：APA是由美國心理學家學會所擬議出來的格式，最近十幾年來，有愈來愈普遍的趨勢，主要原因是簡單清楚，社會科學的期刊論文中採用頗廣，社會工作領域中採用者亦多41. face validity 表面效度 不會考42. generalization普遍化(通律)：對兩個或兩個以上的現象或事件之間的關係的敘述，因此，通律有預測的功能43. post facto 事後檢定44. comparison group對照組：指兩組受試者，一組為控制組，另一組為實驗組45. experimental study實驗研究：為了瞭解問題，用精密的實驗方式來處理，就是實驗研究可分為實驗室研究與實地實驗46. quasi-experimental study 準實驗研究：當某些情境不能用真實的實驗方法來控制變異量時，我們就利用準實驗設計的方法，這種方法雖不能完全符合實驗設計中的嚴格要求，但是大體已抓住了科學的精神與實驗應有的態度，只是礙於現實，無法把整個實驗的精神完全落實。

47. reliability信度：指研究的信賴度與一致性受訪者被訪問時的回答，或受測時的分數，若再施測一次，或再訪問一次時，其結果應該相同48. split-half reliability折半信度：把問卷折成一半，然後再看受訪者在這兩半測驗上的分數，計算其相關係數，則為折半信度49. internal consistency reliability內容一致性信度 ：與複本信度相同意思50. interview訪問：指透過有目的的對話以蒐集資料的歷程51. level of significance顯著水準：顯著水準分為三種：.05、.01和.001其大小會影響考驗結果52. mean平均數：一組數值之總合除以此組數值之個數而得的數53. mode眾數：指在一個分配裡次數出現最多、最典型或普通的數值54. median中位數：指在次數分配中位居中間的數55. operational definition操作性定義：為了易於了解變項的明確意義，便於資料的收集，我們在研究中就必須對各個變項賦予操作型定義56. paradigm典範：是一種公認的科學成就，在某一段時間內，它們對於科學家而言，是研究工作所要解決問題解答的範例。

57. parallel-forms reliability複本信度：測驗的題目是無限多的，但是只從中擇取一部分的題目來測試受試者儘管題目不一樣，其所得的分數不會有太大的差異58. purposive sampling立意抽樣：研究者依據自己的研究目的及對母群體的了解來選取樣本59. qualitative study質性研究：少量、深度、多變項觀察的個別化研究模式，其目的可能是探索性的或為創新理論的研究60. quantitative study量化研究：為了產生較精確的數據，驗證某一或某些研究假設或做推論所進行之大量、廣度、觀察變項較少的集體化的研究模式61. questionnaire問卷：調查情況用的問卷62. quota sample配額抽樣：對所要觀察的事件或訪問的樣本作配額的取樣，選擇某種特質、某種數額的樣本63. random error任意錯誤：任意錯誤是統計波動，由於測量設備的精確度侷限任意錯誤通常起因於實驗者的無能確切地採取同樣測量，用同樣方式得到確切同樣的數字64. Mutually exclusive互相排斥事件：二次事件是互相排斥，他們無法同時發生65. Content analysis 內容分析：為了對某問題作進一步的了解，所以針對其溝通或文件的內容，作較詳盡的分析。

66. Retrospective studies 回溯研究：67. Retrospective-prospective 回溯預測：Coefficient of correlation 相關係數：用以表示兩個變數間直線相關的強度及方向的參數或統計量68. Observation 觀察： 69. Participant observation參與者觀察：研究者進入研究情境裡，透過觀察以收集資料的歷程70. Pilot study 先導研究71. Sample size樣本大小：樣本內之樣本單位的個數72. Systematic sampling 系統抽樣：73. Simple random sampling 簡單隨機抽樣：這是隨機方法中最單純的一個方式，但必須先取得母群體，對母群體相當能掌握時，才能進行74. Stratified sampling 分層抽樣：75. Cluster sampling集叢抽樣：先將母群分成若干個群，這些群稱為叢集，再依隨機原理抽取若干個群當樣本76. Bias偏差77. Meta- analysis 後設分析 78. Multiple-baseline design多元基準設計 不會考79. Regression 迴歸：您可以利用「線性迴歸」來估計線性方程式的係數，此線性方程式跟一個或多個自變數有關 (這些自變數可以正確地預測依變數值)。

例如，您可以根據年齡、教育水準、經歷之類的自變數，來預測一位推銷員的年銷售額 (依變數)80. Multiple Regression 多元迴歸：周429 ：分析兩個或兩個以上的自變項對依變項的影響81. Narrative analysis 敘述分析 82. Paired t-test 成對樣本T檢定：兩個母群體平均數相等之虛無假設的統計檢定它是用在兩個組別的觀察值能夠以某種方式配對時 (例如，在治療前後觀察同一個人)， 配對是用來使兩個組別儘可能類似然後組別間的觀察差異就可以更容易地歸因於感興趣的變數83. Probability sampling 機率抽樣84. Focus –group interview焦點團體訪談：85. Delphi skill 德懷術：集合專家意見的集體決策技。