SPSS统计分析报告SPSS统计分析报告精选八篇.docx

    SPSS统计分析报告SPSS统计分析报告精选八篇    篇一 ：spss 统计分析报告Spss统计分析实验报告一．实验目的：通过统计分析检验贫血患儿在接受新药物与常规药物之后血红蛋白增加量的情况，得出两者疗效是否存在差异，并且可以判断那种药物疗效好二．实验步骤例题：某医院用某种新药与常规药物治疗婴幼儿贫血，将20名贫血患儿随机等分为2 组，分别接受两种药物治疗，测得血红蛋白增加量（g/L）如下，问新药与常规药物的疗效有别差别？解题：1） 根据题意，我们采用独立样本T检验的方法进行统计分析提出：无效假设H0：新药物与常规药物的疗效没有差别备择假设HA：新药物与常规药物的疗效有差别2） 在spss中的“变量视图”中定义变量“药组”，“血红蛋白增加量”，之后在数据视图中输入数据，其中新药组定义为组1，常规药物组定义为组2. 保存数据3） 在spss软件上操作分析过程如下：分析——比较变量——独立样本T检验——将“血红蛋白增加量变量”导入“检验变量”，——将“药组变量”导入“分组变量”——定义组1为新药组，组2为常规药物组——单击选项将置信度区间设为95%，输出分析数据如下：表1：表2：4)输出结果分析由上述输出表格分析知：接受新药物组和常规药物组的均值分别为23.6000，20.900，接受新药物增加的血红蛋白量的均值大于接受常规药物的，所以说新药物的疗效可能比常规药物好。

并且血红蛋白增加量均值差异性分析的sig值为0.209，说明通过方差方程的检验量总体的分数均值齐性，标准差分别为7.22957, 4.22821由表2知通过均值方程的t检验的t值为1.019，样本的双尾检验值为0.321，0.325, 说明差异性显著，因此，否定无效假设，肯定备择假设由分析知，在显著水平为0.05水平时检验，新药物与常规药物的疗效有显著性差别；新药物的疗效可能比常规药物好篇二 ：spss的数据分析报告关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告一、数据介绍：本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含十一变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、以了解该公司职工上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系 二、数据分析1、 频数分析。

基本的统计分析往往从频数分析开始通过频数分析能够了解变量的取值状况，对把握数据的分布特征非常有用此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在gender(性别)、edcu（受教育水平程度）、不同的状况下的频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布StatisticsEducationalNValidGender474Level (years)474 0Missing 0首先，对该公司的男女性别分布进行频数分析，结果如下：Gender上表说明，在该公司的474名职工中，有216名女性，258名男性，男女比例分别为45.6%和54.4%，该公司职工男女数量差距不大，男性略多于女性其次对原有数据中的受教育程度进行频数分析，结果如下表 ：Educational Level (years)CumulativeValid8 12 14 15 16 17 18 19 20 21 TotalFrequency53 190 6 116 59 11 9 27 2 1 474…… …… 篇三 ：spss数据分析报告关于某班级20xx年度考试成绩、获奖情况统计分析报告一、数据介绍：本次分析的数据为某班级学号排列最前的15个人在20xx年度学习、获奖统计表，其中共包含七个变量，分别是：专业、学号、姓名、性别、第一学期的成绩、第二学期的成绩、考级考证数量，通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述分析、探索分析、交叉列联表分析，以了解该班级部分同学的综合状况，并分析各变量的分布特点及相互间的关系。

二、原始数据：三、数据分析1、频数分析（1）第一学期考试成绩的频数分析进行频数分析后将输出两个主要的表格，分别为样本的基本统计量与频数分析的结果1）样本的基本统计量，如图1所示样本中共有样本数15个，第一学期的考试成绩平均分为627.00，中位数为628.00，众数为630，标准差为32.859，最小值为568，最大值为675第一学期的考试成绩”的第一四分位数是602，第二四分位数为628，第三四分位数为6572）“第一学期考试成绩”频数统计表如图2所示3) “第一学期考试成绩”Histogram图统计如图3所示2）、第二个学期考试成绩的频数分析1）样本的基本统计量，如图4所示第二学期的考试成绩平均分为463.47，中位数为452.00，众数为419，标准差为33.588，最小值为419，最大值为522第二学期的考试成绩”的第一四分位数是435，第二四分位数为452，第三四分位数为4963）“第二学期考试成绩”频数统计表如图5所示3) “第二学期考试成绩”饼图统计如图6所2、描述分析描述分析与频数分析在相当一部分中是相重的，这里采用描述分析对15位同学的考级考证情况进行分析输出的统计结果如图7所示。

从图中我们可以看到样本数15，最小值1，最大值4，标准差0.941等统计信息…… …… 篇四 ：关于员工工资水平影响因素的spss数据分析报告 (2)关于员工工资水平影响因素的数据分析报告信科1021谢昭红 100322025个体收入的影响因素分析是社会学研究的经典课题，个体收入不仅是经济含义的变量，同时也是决定个体经济社会地位的重要指标之一，所以分析个体收入的影响因素具有重要的社会意义本报告基于某企业收集的关于474个样本的问卷调查数据，就问卷涉及的主要变量：性别、民族、受教育年限、职业类型、目前工资、最初工资、工作时间和之前的工作经历（月数）分析了该企业员工工资总体情况和影响工资收入的因素一、 关于个体收入影响因素的假设社会学文献对影响个体收入的因素做过很多论述，其中与本数据提供的变量相关的假设如下：a 不同性别的员工工资收入存在差异b 不同民族的员工工资收入存在差异 （在美国显著）c 不同职业类型的员工工资收入存在差异d 受教育年限与员工现在工资收入呈正相关关系e 初始工资与员工现在工资收入呈正相关关系f 工作时间和之前的工作经历与现在工资收入呈相关关系二 、基于SPSS的企业员工工资总体水平和影响因素的描述与统计分析1. 样本的总体特征和企业员工工资的总体情况1.1 样本的总体特征1根据SPSS对性别、受教育年限和民族的频次分析，可知该公司员工女性占45.6%，男性占54.4%，男女员工比例大体相当。

公司51.3%的员工为高中及以下学历（受教育年限8-12年），38.2%的员工为本科学历（受教育年限13-16年），10.5%的员工为研究生学历（受教育年限为17年及以上）；公司有21.9%的员工为少数民族1.2 企业员工工资的总体情况根据SPSS对当前工资、性别与当前工资、民族、职业类型与当前工资的描述分析，可得到表1表1 企业员工当前工资的总体情况当前工资女性员工当前工资男性员工当前工资少数民族员工当前工资非少数民族员工当前工…… …… 篇五 ：spss对数据进行相关性分析实验报告管理统计实验报告实验一一.实验目的掌握用spss软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程，并能分析其结果二.实验原理相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法更精确地说，当一个变量发生变化时，另一个变量如何变化，此时就需要通过计算相关系数来做深入的定量考察P值是针对原假设H0：假设两变量无线性相关而言的一般假设检验的显著性水平为0.05，你只需要拿p值和0.05进行比较：如果p值小于0.05，就拒绝原假设H0，说明两变量有线性相关的关系，他们无线性相关的可能性小于0.05；如果大于0.05，则一般认为无线性相关关系，至于相关的程度则要看相关系数R值，r越大，说明越相关。

越小，则相关程度越低而偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相关程度的过程，其检验过程与相关分析相似 三、实验内容掌握使用spss软件对数据进行相关性分析，从变量之间的相关关系，寻求与人均食品支出密切相关的因素1)检验人均食品支出与粮价和人均收入之间的相关关系a.打开spss软件，输入“回归人均食品支出”数据1b.在spssd的菜单栏中选择点击， 弹出一个对话窗口C.在对话窗口中点击ok,系统输出结果，如下表从表中可以看出，人均食品支出与人均收入之间的相关系数为0.921，t检验的显著性概率为0.000<0.01，拒绝零假设，表明两个变量之间显著相关人均食品支出与粮食平均单价之间的相关系数为0.730，t检验的显著性概率为0.000<0.01，拒绝零假设，表明两个变量之间也显著相关2)研究人均食品支出与人均收入之间的偏相关关系读入数据后：A.点击系统弹出一个对话窗口B.点击OK，系统输出结果，如下表2…… …… 篇六 ：spss的数据分析报告关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告一、数据介绍：本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含十一变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。

通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计二、数据分析1、 频数分析基本的统计分析往往从频数分析开始通过频数分析能够了解变量的取值状况，对把握数据的分布特征非常有用此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在gender(性别)、edcu（受教育水平程度）、不同的状况下的频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布Statistics首先，对该公司的男女性别分布进行频数分析，结果如下：Gender上表说明，在该公司的474名职工中，有216名女性，258名男性，男女比例分别为45.6%和54.4%，该公司职工男女数量差距不大，男性略多于女性其次对原有数据中的受教育程度进行频数分析，结果如下表 ：Educational Level (years)CumulativeValid8 12 14 15 16 17 18 19 20 21 TotalFrequency53 190 6 116 59 11 9 27 2 1 474Percent11.2 40.1 1.3 24.5 12.4 2.3 1.9 5.7 .4 .2 100.0Valid Perc。