EViews软件基础 线性回归的实现.ppt

双变量回归的双变量回归的EViewsEViews操作操作第一步：第一步： 输入输入 Y Y 和和 X X的数据的数据 1第二步：创建方程对象 双变量回归估计是用方程对象来完成的为了创建一个方程对象：l主菜单： Object / New Object /Equationl或 Quick / Estimation Equation …l或 在命令窗口中输入关键词equation随后会出现方程说明对话框，在框中说明要建立的方程，并选择估计方法2当创建一个方程对象时，会出现如下对话框： 在这个对话框中需要说明三件事：方程说明，估计方法，估方程说明，估计方法，估 计使用的样本计使用的样本在最上面的编辑框中，可以说明方程：应变量Y 、自变量X 及函数形式有两种说明方程的基本方法：列表法和公式法列表法和公式法列表法简单 但是只能用于不严格的线性说明；公式法更为一般，可用于说明 非线性模型或带有参数约束的模型 方程说明估计方法样本说明3（1）列表法列表法首先是因变量或表达式名，然后是自变量列表例如博彩支出一例：用一个常数 c 和每周收入 x 对博彩支出 y 作回归，在方程说明对话框上部输入：y c x注意序列 c（回归系数序列）EViews在回归中不会自动包括一个常数，因此必须明确列出作为回归变量的常数。

2）公式法在上例中，常数存储于c(1)，x 的系数存储于c(2)，即回归方程形式为： y = c(1)+c(2)*x 将该式在方程说明对话框上部输入，也可说明方程形式4第三步：回归方程结果输出第三步：回归方程结果输出在方程说明对话框中单击OK钮后，EViews显示估计结果： 5第四步：为方便结果分析而进行的操作第四步：为方便结果分析而进行的操作 （（1 1 ））方程视图方程视图View ==View ==》》Representations Representations 以三种形式显示方程：可以将这些结果剪切和粘贴到支持Windows剪贴板的应用文档中 6View ==View ==》》Actual, Fitted, ResidualActual, Fitted, Residual 以图表和数字的形式显示 应变量 y 的实际值、拟合值及残差Table Graph 7（2）方程过程 Proc8· Specify/Estimate. 编辑方程说明、改变估计方法、估计样本。

· Forecast . 用估计方程的预测· Make Modle 创建一个与被估计方程有关的未命名模型· Update Coefs from Equation 把方程系数的估计值放在系数向量中· Make Regressor Group 创建包含方程中使用的所有变量的未命名组（常数除外）· Made Residual Series. 以序列形式保存回归中的残差 · Make Derivative Group 创建包含回归函数关于其系数的导数的组· Made Gradient Group 创建包含目标函数关于模型的系数的斜率的组 9（3）命名并保存方程 Name1011案例：对居民消费支出的研究lWord文档 详细讲解理论和操作lEviews文件 eviews ex1 consumption.wf112多变量回归的EViews操作l所有步骤均与双变量模型类似l l案例：中国税收增长的分析案例：中国税收增长的分析 lWord文档 详细讲解理论和操作lEviews文件 eviews ex2 tax.wf113。