信号与系统抽样定理实验.docx

本文格式为Word版，下载可任意编辑信号与系统抽样定理实验 时域抽样与频域抽样 一、测验目的 加深理解连续时间信号的离散化过程中的数学概念和物理概念，掌管时域抽样定理的根本内容掌管由抽样序列重建原连续信号的根本原理与实现方法，理解其工程概念加深理解频谱离散化过程中的数学概念和物理概念，掌管频域抽样定理的根本内容 二、测验原理 时域抽样定理给出了连续信号抽样过程中信号不失真的约束条件：对于基带信号，信号抽样 频率fsam大于等于2倍的信号最高频率fm，即fsam?2fm 时域抽样是把连续信号x(t)变成适于数字系统处理的离散信号x[k] ；信号重建是将离散信号x[k]转换为连续时间信号x(t) 非周期离散信号的频谱是连续的周期谱计算机在分析离散信号的频谱时，务必将其连续频谱离散化频域抽样定理给出了连续频谱抽样过程中信号不失真的约束条件 三．测验内容 1. 为了查看连续信号时域抽样时抽样频率对抽样过程的影响，在[0，0.1]区间上以50Hz的抽样频率对以下3个信号分别举行抽样，试画出抽样后序列的波形，并分析产生不同波形的理由，提出提升措施。

x1(t)?cos(2??10t) 答: 函数代码为: t0 = 0:0.001:0.1; x0 =cos(2*pi*10*t0); plot(t0,x0,'r') hold on Fs =50; t=0:1/Fs:0.1; x=cos(2*pi*10*t); stem(t,x); hold off title('连续信号及其抽样信号') 函数图像为: x2(t)?cos(2??50t)同理,函数图像为: x3(t)?cos(2??100t)同理,函数图像为: 由以上的三图可知,第一个图的离散序列,根本可以显示出原来信号,可以通过低通滤波恢复,由于信号的频率为20HZ,而采样频率为50>2*20,故可以恢复,但是其次个和第三个信号的评论分别为50和100HZ,因此理论上是不能够恢复的,需要增大采样频率, 解决的方案为,其次个信号的采样频率改为400HZ,而第三个的采样频率改为1000HZ,这样可以很好的采样,如下图所示: 2. 产生幅度调制信号x(t)?cos(2?t)cos(200?t)，推导其频率特性，确定抽样频率，并绘制波形。

此信号的最高频率为202HZ,因此我们将采样频率设置为800,概括的函数代码如下: t0 = 0:0.0001:0.1; x0 =cos(2*pi*200.*t0).*cos(2*pi.*t0); plot(t0,x0,'r') hold on Fs = 800; t=0:1/Fs:0.1; x =cos(2*pi*200.*t).*cos(2*pi.*t); stem(t,x); hold off title('连续信号及其抽样信号') 3. 对连续信号x(t)?cos(4?t)举行抽样以得到离散序列，并举行重建 (1) 生成信号x(t)，时间t=0:0.001:4，画出x(t)的波形 生成信号的代码和截图如下: t0 = 0:0.001:1; x0 =cos(2*pi*2*t0); plot(t0,x0,'r') hold on Fs = 10; t=0:1/Fs:1; x=cos(2*pi*2*t); stem(t,x); hold off title('连续信号及其抽样信号') (2) 以fsam?10Hz对信号举行抽样，画出在0?t?1范围内的抽样序列x[k]；利用抽样内 — 4 —。