DSP数字信号处理第0章绪论教案资料.ppt

单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版副标题样式*1数字信号处理Digital Signal Processing(DSP)教科书数字信号处理 教程数字信号处理 教程习题分析与解答 程佩青 清华大学出版社数字信号处理原理与实现刘泉 电子工业出版社参考书1.数字信号处理 张元、汪元宝、方穗明编 北京工业大学出版社2.数字信号处理(修订版）王世一北京理工大学出版社3.数字信号处理数字信号处理习题解答 丁玉美西安电子科技大学出版社参考书7.数字信号处理系统分析与设计(英文版) Digital Signal Processing System Analysis and Design Paulo S.R.Diniz Eduardo A.B.da Silva Sergio L. Netto 电子工业出版社（2002年11月）讲授内容1.绪论-DSP的发展和应用2.离散时间信号与系统分析（书上第一章部分）3. Z 变换（书上第二章部分）4.离散付里叶变换DFT(书上第三章）5.快速付里叶变换FFT（书上第四章）6.数字滤波器(DF)的结构和实现方法及IIR DF、FIR DF的设计（书第五、六、七章）数字信号处理（DSP）（Digital signal processing) 数字信号处理: 是20世纪60年代，随着信息学科和计算机学科的高速发展而迅速发展起来的一门新兴学科。

它的重要性日益在各个领域的应用中表现出来 数字信号处理是把信号用数字或符号表示成序列，通过计算机或通用（专用）信号处理设备，用数字的数值计算方法处理（例如：滤波、变换、增强、估计、识别等），达到提取有用信息便于应用的目的第一节什么是数字信号处理一、数字信号处理(DSP)(Digital Signal Processing) 凡是利用数字计算机或专用数字硬件，对数字信号所进行的一切变换或按预定规则所进行的一切加工处理运算 例如：滤波、检测、参数提取、频谱分析等 对于DSP:狭义理解可为Digital Signal Processor 数字信号处理器广义理解可为Digital Signal Processing 译为数字信号处理技术在此我们讨论的DSP的概念是指广义的理解二、信号、系统和信号处理1.信号(复习) 信号是一种物理体现在信号处理领域中，信号被定义为一个随机变化的物理量 例如：为了便于处理，通常都使用传感器把这些真实世界的物理信号-电信号，经处理的电信号-传感器-真实世界的物理信号如现实生活中最常见的传感器是话筒、扬声器话筒(将声压变化)-电压信号-空气压力信号(扬声器)（1）信号的最基本的参数 频率和幅度 3-30kHz:Very low frequency VLF(潜水艇导航)甚低频 30-300kHz:Low frequency LF(潜水艇通信)低频 3003000kHz:Medium frequency(调幅广播)中频 3-30MHz:High frequency(HF)(无线电爱好者，国际广播，军事通信 无绳，电报，)高频 30-300MHz:Very High frequency(VHF)(调频FM，甚高频电视) 0.33GHz:Ultra high frequency(UHF)(UHF电视，蜂窝，雷达，微波，个人通信)超高频 频率低20Hz范围，称为次声波，它不能被听到，当强度足够大，能被感觉到。

处于VLF Very low frequency)甚低频 频率20Hz20KHz称为声波，Low frequency (处于LF)低频 频率20KHz称为超声波 ，具有方向性，可以成束(处于LF)（2）信号分类 同一种信号，如电信号，可从不同角度进行分类：（a）一维信号、二维信号、矢量信号（b）周期信号和非周期信号（c）确定性信号和随机信号（d）能量信号和功率信号（e）连续信号、离散信号（f）模拟信号和数字信号(a)一维信号、二维信号、矢量信号 信号的变量可以是时间，频率、空间或其他的物理量 若信号是一个变量(如时间)的函数，称一维信号 若信号是两个变量(空间坐标x,y)的函数，称为二维信号； 推广：若信号是多个（例如M个，M2）变量的函数，则称为多维（M维）信号 若信号表示成M维的矢量 x=x1(n),x2(n),xM(n) (式中为转置，n为时间变量），则称为x是一个M维的矢量信号b)周期信号和非周期信号若信号满足： x(t)=x(t+kT), k为正整数； 或 x(n)=x(n+kN) k,N皆为正整数，n+kN为任意整数，则x(t)和x(n)都是周期信号，周期分别为T和N；否则就是非周期信号。

(c)确定性信号和随机信号 确定性信号：若信号在任意时刻的取值能精确确定，则称它为确定信号；它的一个值可以用有限个参量来唯一地加以描述例：直流信号：仅用一个参量可以描述阶跃信号：可用幅度和时间两个参量描述正弦波信号：可用幅度、频率和相位三个参量来描述随机信号：若信号在任意时刻的取值不能精确确定，或说取值是随机的，即它不能用有限的参量加以描述也无法对它的未来值确定性地预测它只能通过统计学的方法来描述(概率密度函数来描述)例：许多自然现象所发生的信号、语音信号、图象信号、噪声都是随机信号它们具有幅度(能量)随机性、或具有发生时间上的随机性或二都兼有之d）能量信号和功率信号 若信号能量E有限，则称为能量信号； 若信号功率P有限，则称为功率信号； 信号能量E可表示为 信号功率P可表示为 周期信号及随机信号一定是功率信号； 非周期的绝对可积（和）信号一定是能量信号e)连续时间信号和离散时间信号 信号的变量一般有时间与幅值，其取值方式有连续与离散两种 时间取值方式可分为连续时间与离散时间两种 信号幅值的取值方式可分为连续与离散两种方式（幅值的离散称之为量化） 连续时间信号：其时间是连续的，幅值可以是连续的也可以是离散（量化）的。

离散时间信号：时间是离散，幅值是连续的f)模拟信号和数字信号 模拟信号：指时间连续、幅度连续的信号 数字信号：时间和幅度上都是离散（量化）的信号故数字信号可用一序列的数表示，而每个数又可表示为二制码的形式x(t)tx(tn)tnx(n)n采样模数保持转换2、系统 (复习) 系统：处理信号的物理设备或运算或者说，凡是能将信号加以变换以达到人们要求的各种设备称之 系统分类：大小之分，一个大系统可细分为若干个小系统 实际上，因为系统是完成某种运算（操作）的，因而我们还可把软件编程也看成一种系统的实现方法1）系统分类 按所处理的信号种类的不同可将系统分为四类：（a）连续时间系统（b）离散时间系统（c）模拟系统（d）数字系统（a）连续时间系统 连续时间系统：处理连续时间信号 系统输入、输出均为连续时间信号b）离散时间系统 离散时间系统：处理离散时间信号（序列） 系统输入、输出均为离散时间信号c）模拟系统 模拟系统：处理模拟信号 系统输入、输出均为连续时间连续幅度的模拟信号d）数字系统 数字系统：处理数字信号 系统输入、输出均为数字信号 以上系统可以是线性的或非线性的，时不变或时变的3、信号处理 信号处理是研究系统对含有信息的信号进行处理（变换），以获得人们所希望的信号，从而达到提取信息、便于利用的一门学科。

系统处理y(t)x(t)(1)信号处理的内容 滤波 变换 检测 谱分析 估计 压缩 识别 等一系列的加工处理2）数字信号处理引入 多数科学和工程中遇到的是模拟信号 以前都是研究模拟信号处理的理论和实现 模拟信号处理缺点：难以做到高精度，受环境影响较大，可靠性差，且不灵活等 随着大规模集成电路以及数字计算机的飞速发展，加之从60年代末以来数字信号处理理论和技术的成熟和完善，用数字方法来处理信号，即数字信号处理，已逐渐取代模拟信号处理 随着信息时代、数字世界的到来，数字信号处理已成为一门极其重要的学科和技术领域三、数字信号处理系统的基本组成 以下所讨论的是模拟信号的数字信号处理系统.前置预滤波器A/D变换器数字信号处理器D/A变换器模拟滤波器模拟xa(t)Pre- FilterA/D ConvertorDSPD/AConvertorPost-Filter模拟ya(t)x(n)y(n)(1)前置滤波器（pre-filter） 将输入信号xa(t)中高于某一频率(称折叠频率，等于抽样频率的一半)的分量加以滤除txa(t)0(2)A/D变换器(A/D convertor) 由模拟信号产生数字信号（一个二进制流）。

其有两个过程：抽样和保持 抽样：每隔T秒(抽样周期)取出一次xa(t)的幅度，此信号称为离散信号它只表示时间点0，T,2T,nT,上的值xa(0),xa(T),xa(2T),xa(nT). 保持：在保持电路中将抽样信号变换成数字信号，因为一般采用有限位二进制码，所以它所表示的信号幅度就是有一定限制的 经过A/D变换器后，不但时间离散化了，幅度也量化了，这种信号称为数字信号用x(n)表示例子 如4位码，只能表示24=16种不同的信号幅度，这些幅度称为量化电平 当离散时间信号幅度与量化电平不相同时，就要以最接近的一个量化电平来近似它 所以经过A/D变换器后，不但时间离散化了，而且幅度也量化了，产生一个二进制流t0 xa(t)0 x(n)的二进制数0011011000110110011100101100100110010010抽样量化nx(n)n(3)数字信号处理器(DSP) 按照预定要求，在处理器中将信号序列x(n)进行加工处理得到输出信号y(n).ny(n)(4)D/A变换器(D/A Convertor) 经过D/A变换器，将数字信号序列反过来变换成模拟信号，这些信号在时间点0,T,2TnT,上的幅度应等于序列y(n)中相应数码所代表的数值大小。

即由一个二进制流产生一个阶梯波形，是形成模拟信号的第一步5)后置滤波器（Post-Filter） 把阶梯波形平滑成预期的模拟信号 以滤除掉不需要的高频分量，生成所需的模拟信号ya(t).tya(t)实际数字信号处理系统 实际系统并不一定要包括它的所有框图 如有些系统只需数字输出，可直接以数字形式显示或打印，就不需要D/A变换器； 另一些系统的输入就是数字量，因而就不需要A/D变换器； 纯数字系统则只需要数字信号处理器这一核心即可四、数字信号处理的学科概貌 1.数字信号处理开端 在国际上一般把1965年由Cooley-Turkey提出快速付里叶变换(FFT)的问世，作为数字信号处理这一学科的开端 而它的历史可以追溯到17世纪-18世纪，也即牛顿和高斯的时代2.数字信号处理领域的理论基础 数字信号处理的基本工具：微积分，概率统计，随机过程，高等代数，数值分析，近代代数，复杂函数 数字信号处理的理论基础：离散线性变换(LSI)系统理论，离散付里叶变换(DFT) 3.“数字信号处理”又成为一些学科的理论基础 在学科发展上，数字信号处理又和最优控制，通信理论，故障诊断等紧紧相连，成为人工智能，模式识别，神经网络，数字通信等新兴学科的理论基础。

4.数字信号处理学科内容 数字信号处理学科包含有（1）离散时间线性时不变系统分析（2）离散时间信号时域及频域分析、离散付里叶变换（DFT）理论3）信号的采集，包括A/D,D/A技术，抽样，多率抽样，量化噪声理论等4）数字滤波技术（5）谱分析与快速付里叶变换（FFT），快速卷积与相关算法6）自适应信号处理（7）估计理论，包括功率谱估计及相关函数估计等8）信号的压缩，包括语音信号与图象信号的压缩（9）信号的建模，包括AR，MA，ARMA，CAPON，PRONY等各种模型10）其他特殊算法（同态处理、抽取与内插、信号重建等）（11）数字信号处理的实现12)数字信号处理的应用 以上（1）（2）（3）三点是理论和技术分析的基础，是最基本的，（4）（5）（6）为本课程教学内容 其中滤波。