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伍德里奇计量经济学绪论课件.ppt

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    • 1 绪论绪论0.1 课程简介课程简介§1.1 计量经济学计量经济学§1.2 经典计量经济学模型的建模步骤经典计量经济学模型的建模步骤§1.3 计量经济学模型的应用计量经济学模型的应用 0.1 《计量经济学》课程简介《计量经济学》课程简介教材及参考书教材及参考书《计量经济学导论》,第三版,(美)伍德里奇,《计量经济学导论》,第三版,(美)伍德里奇,中国人民大学出版社中国人民大学出版社《计量经济分析方法与建模》,高铁梅,清华大学《计量经济分析方法与建模》,高铁梅,清华大学出版出版《计量经济学》《计量经济学》,叶阿忠叶阿忠 ,福建人民出版社福建人民出版社,2010 《计量经济学》,李子奈,高等教育出版社,《计量经济学》,李子奈,高等教育出版社,2005年年 课程成绩课程成绩 习题和大作业:习题和大作业:1010分分 课堂表现:课堂表现: 10 10分分 期末考核:期末考核: 70 70分分 §1.1 计量经济学计量经济学一、计量经济学一、计量经济学 二、计量经济学模型二、计量经济学模型三、计量经济学的内容体系三、计量经济学的内容体系四、计量经济学是一门经济学科四、计量经济学是一门经济学科五、计量经济学在经济学科中的地位五、计量经济学在经济学科中的地位 一、计量经济学一、计量经济学△△ 经济学的一个分支学科经济学的一个分支学科 ○1926年挪威经济学家年挪威经济学家R.Frish提出提出Econometrics ○ 1930年成立世界计量经济学会年成立世界计量经济学会 ○ 1933年创刊《年创刊《Econometrica》》￿￿￿￿○￿20世纪世纪40、、50年代的大发展和年代的大发展和60年代的扩张年代的扩张￿￿￿￿○￿20世纪世纪70年代以来非经典(现代)计量经济学的年代以来非经典(现代)计量经济学的发展发展 △△ 1933年在《Econometrica》的创刊号社论中,R. 弗里希写下了一段话。

      “用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手,用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手,但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈计量经济学与经济统计学绝非一码事;它也不计量经济学与经济统计学绝非一码事;它也不同于我们所说的一般经济理论,尽管经济理论同于我们所说的一般经济理论,尽管经济理论大部分具有一定的数量特征;计量经济学也不大部分具有一定的数量特征;计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语经验表明,应视为数学应用于经济学的同义语经验表明,统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说,都是必要的,现代经济生活的数量关系来说,都是必要的,但本身并非是充分条件三者结合起来就是力但本身并非是充分条件三者结合起来就是力量,这种结合便构成了计量经济学量,这种结合便构成了计量经济学 △△ 在经济学科中占据极重要的地位在经济学科中占据极重要的地位 克莱因(克莱因(R.Klein):):“计量经济学已经在经济计量经济学已经在经济学科中居于最重要的地位学科中居于最重要的地位”,,“在大多数大学在大多数大学和学院中,计量经济学的讲授已经成为经济学和学院中,计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最有权威的一部分课程表中最有权威的一部分”。

      萨缪尔森(萨缪尔森(P.Samuelson)) ::“第二次大战后第二次大战后的经济学是计量经济学的时代的经济学是计量经济学的时代” 二、计量经济学模型二、计量经济学模型 △ △ 模型模型△ △ 数学模型数学模型△ △ 经济数学模型经济数学模型△ △ 计量经济学模型计量经济学模型 •模型:是对现实的描述和模拟模型:是对现实的描述和模拟 对现实的各种不同的描述和模拟方法,就构成了各种不同的模型,例如,物理模型、几何模型、数学模型和计算机模拟模型等•经济数学模型是用数学方法描述经济活动,根据所采用的数学方法不同,对经济活动揭示的程度不同,构成各类不同的经济数学模型 在这里,我们着重区分数理经济模型和计量经济模型 •数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的理论关系,用确定性的数学方程加以描述例如,上述用语言描述的生产活动,可以用生产函数描述如下: Q =f(T,K,L) 或者更具体地用某一种生产函数描述为• 公式中用Q表示产出量,T表示技术,K表示资本,L表示劳动 •计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系,用随机性的数学方程加以描述。

      上述生产活动中因素之间的关系,用随机数学方程描述为• •其中μ为随机误差项随机误差项这就是计量经济学模型的理论形式 三、计量经济学的内容体系三、计量经济学的内容体系 △ △ 广义计量经济学和狭义计量经济学广义计量经济学和狭义计量经济学 △ △ 初、中、高级计量经济学初、中、高级计量经济学 △ △ 理论计量经济学和应用计量经济学理论计量经济学和应用计量经济学△ △ 经典计量经济学和非经典计量经济学经典计量经济学和非经典计量经济学 △ △ 微观计量经济学和宏观计量经济学微观计量经济学和宏观计量经济学 △△广义计量经济学和狭义计量经济学广义计量经济学和狭义计量经济学•广义计量经济学广义计量经济学是利用经济理论、数学以及统是利用经济理论、数学以及统计学定量研究经济现象的经济计量方法的统称,计学定量研究经济现象的经济计量方法的统称,包括回归分析方法、投入产出分析方法、时间包括回归分析方法、投入产出分析方法、时间序列分析方法等序列分析方法等•狭义计量经济学狭义计量经济学,也就是我们通常所说的计量,也就是我们通常所说的计量经济学,以揭示经济现象中的因果关系为目的,经济学,以揭示经济现象中的因果关系为目的,在数学上主要应用回归分析方法。

      在数学上主要应用回归分析方法•本课程本课程中的计量经济学模型,就是狭义计量经中的计量经济学模型,就是狭义计量经济学意义上的经济数学模型济学意义上的经济数学模型 △ △ 初、中、高级计量经济学初、中、高级计量经济学•初级初级以计量经济学的数理统计学基础知识和经以计量经济学的数理统计学基础知识和经典的线性单方程模型理论与方法为主要内容;典的线性单方程模型理论与方法为主要内容;•中级中级以用矩阵描述的经典的线性单方程模型理以用矩阵描述的经典的线性单方程模型理论与方法、经典的线性联立方程模型理论与方论与方法、经典的线性联立方程模型理论与方法,以及传统的应用模型为主要内容;法,以及传统的应用模型为主要内容;•高级高级以非经典的、现代的计量经济学模型理论、以非经典的、现代的计量经济学模型理论、方法与应用为主要内容方法与应用为主要内容•本课程本课程定位于中级水平上,适当引入高级的内定位于中级水平上,适当引入高级的内容 △ △ 理论计量经济学和应用计量经济学理论计量经济学和应用计量经济学•理论计量经济学理论计量经济学是以介绍、研究计量经济学的是以介绍、研究计量经济学的理论与方法为主要内容,侧重于理论与方法的理论与方法为主要内容,侧重于理论与方法的数学证明与推导,与数理统计联系极为密切。

      数学证明与推导,与数理统计联系极为密切除了介绍计量经济模型的数学理论基础、普遍除了介绍计量经济模型的数学理论基础、普遍应用的计量经济模型的参数估计方法与检验方应用的计量经济模型的参数估计方法与检验方法外,还研究特殊模型的估计方法与检验方法,法外,还研究特殊模型的估计方法与检验方法,应用了广泛的数学知识应用了广泛的数学知识•应用计量经济学应用计量经济学则以建立与应用计量经济学模则以建立与应用计量经济学模型为主要内容,强调应用模型的经济学和经济型为主要内容,强调应用模型的经济学和经济统计学基础,侧重于建立与应用模型过程中实统计学基础,侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理际问题的处理•本课程本课程是二者的结合是二者的结合, ,侧重应用侧重应用 △ △ 经典计量经济学和非经典计量经济学经典计量经济学和非经典计量经济学•经典计量经济学经典计量经济学((Classical Econometrics)一)一般指般指20世纪世纪70年代以前发展并广泛应用的计量年代以前发展并广泛应用的计量经济学 R.Frish R.Frish创立创立 T.Haavelmo T.Haavelmo建立了它的概率论基础建立了它的概率论基础 L.R.Klein L.R.Klein成为其理论与应用的集大成成为其理论与应用的集大成者者 •经典计量经济学经典计量经济学在理论方法方面特征是:在理论方法方面特征是: ⑴⑴ 模型类型模型类型—随机模型;随机模型; ⑵⑵ 模型导向模型导向—理论导向;理论导向; ⑶⑶ 模型结构模型结构—线性或者可以化为线性,因果分线性或者可以化为线性,因果分析,解释变量具有同等地位,模型具有明确的析,解释变量具有同等地位,模型具有明确的形式和参数;形式和参数; ⑷⑷ 数据类型数据类型—以时间序列数据或者截面数据为以时间序列数据或者截面数据为样本,被解释变量为服从正态分布的连续随机样本,被解释变量为服从正态分布的连续随机变量;变量; ⑸⑸ 估计方法估计方法—仅利用样本信息,采用最小二乘仅利用样本信息,采用最小二乘方法或者最大似然方法估计模型。

      方法或者最大似然方法估计模型 •经典计量经济学经典计量经济学在应用方面的特征是:在应用方面的特征是: ⑴⑴ 应用模型方法论基础应用模型方法论基础—实证分析、经验分析、实证分析、经验分析、归纳;归纳; ⑵⑵ 应用模型的功能应用模型的功能—结构分析、政策评价、经结构分析、政策评价、经济预测、理论检验与发展;济预测、理论检验与发展; ⑶⑶ 应用模型的领域应用模型的领域—传统的应用领域,例如生传统的应用领域,例如生产、需求、消费、投资、货币需求,以及宏观产、需求、消费、投资、货币需求,以及宏观经济等 •非经典计量经济学非经典计量经济学一般指一般指20世纪世纪70年代以来发年代以来发展的计量经济学理论、方法及应用模型,也称展的计量经济学理论、方法及应用模型,也称为现代计量经济学为现代计量经济学•非经典计量经济学非经典计量经济学主要包括:微观计量经济学、主要包括:微观计量经济学、非参数计量经济学、时间序列计量经济学和动非参数计量经济学、时间序列计量经济学和动态计量经济学等态计量经济学等•非经典计量经济学非经典计量经济学的内容体系:模型类型非经的内容体系:模型类型非经典的计量经济学问题、模型导向非经典的计量典的计量经济学问题、模型导向非经典的计量经济学问题、模型结构非经典的计量经济学问经济学问题、模型结构非经典的计量经济学问题、数据类型非经典的计量经济学问题和估计题、数据类型非经典的计量经济学问题和估计方法非经典的计量经济学问题。

      方法非经典的计量经济学问题 •本课程本课程以经典计量经济学为主,适当引入一些以经典计量经济学为主,适当引入一些简单的、应用较多的现代计量经济学理论方法简单的、应用较多的现代计量经济学理论方法理由:理由: 一方面,从理论方法角度,经典计量经济学理一方面,从理论方法角度,经典计量经济学理论方法是非经典计量经济学理论方法的基础;论方法是非经典计量经济学理论方法的基础; 另一方面,从应用的角度,经典计量经济学模另一方面,从应用的角度,经典计量经济学模型仍然是目前应用最为普遍的计量经济学模型型仍然是目前应用最为普遍的计量经济学模型 △ △ 微观计量经济学和宏观计量经济学微观计量经济学和宏观计量经济学•微观计量经济学微观计量经济学 于于2000年诺贝尔经济学奖公报年诺贝尔经济学奖公报中正式提出中正式提出•微观计量经济学微观计量经济学的内容集中于的内容集中于“对个人和家庭对个人和家庭的经济行为进行经验分析的经济行为进行经验分析”;;•“微观计量经济学微观计量经济学的原材料是微观数据的原材料是微观数据”,微,微观数据表现为截面数据和平行(观数据表现为截面数据和平行(panel)数据•赫克曼(赫克曼(J.Heckman)和麦克法登)和麦克法登((D.McFaddan)) 对对微观计量经济学微观计量经济学作出原创作出原创性贡献。

      性贡献 •微观计量经济学微观计量经济学教科书和课程有:教科书和课程有:“Microeconometrics” “Advanced Microeconometrics” “Applied Microeconometrics” “Topics in Microeconometrics” “Methods in Microeconometrics” •微观计量经济学微观计量经济学的主要内容包括:的主要内容包括: 平行(平行(panel)数据模型的理论方法)数据模型的理论方法 离散选择模型的理论方法离散选择模型的理论方法 选择性样本模型的理论方法选择性样本模型的理论方法 •宏观计量经济学宏观计量经济学名称由来已久,但是它的主要名称由来已久,但是它的主要内容和研究方向发生了变化内容和研究方向发生了变化•经典宏观计量经济学经典宏观计量经济学:利用计量经济学理论方:利用计量经济学理论方法,建立宏观经济模型,对宏观经济进行分析、法,建立宏观经济模型,对宏观经济进行分析、评价和预测评价和预测•现代宏观计量经济学现代宏观计量经济学的主要研究方向:单位根的主要研究方向:单位根检验、协整理论以及动态计量经济学。

      检验、协整理论以及动态计量经济学•它的主要内容就是时间序列分析它的主要内容就是时间序列分析 四、计量经济学是一门经济学科四、计量经济学是一门经济学科△△ 从计量经济学的定义看从计量经济学的定义看 △△ 从计量经济学在西方国家经济学科中的地位看从计量经济学在西方国家经济学科中的地位看 △△ 从计量经济学与数理统计学的区别看从计量经济学与数理统计学的区别看 △△ 从建立与应用计量经济学模型的全过程看从建立与应用计量经济学模型的全过程看 △△ 从诺贝尔经济学奖看从诺贝尔经济学奖看 △△诺贝尔经济学奖与计量经济学诺贝尔经济学奖与计量经济学•53位位获获奖奖者者中中10位位直直接接因因为为对对计计量量经经济济学学发发展展的的贡贡献献而获奖而获奖 1969 R. Frish J. Tinbergen 1973 W. Leotief 1980 L. R. Klein 1984 R. Stone 1989 T. Haavelmo 2000 J. J. Heckman D. L. McFadden 2003 R. F. EngleC. W. J. Granger•近近20位担任过世界计量经济学会会长位担任过世界计量经济学会会长•30余位左右在获奖成果中应用了计量经济学余位左右在获奖成果中应用了计量经济学 经经典典计计量量经经济济学学创立创立建立第建立第1个应用模型个应用模型建立概率论基础建立概率论基础发展数据基础发展数据基础发展应用模型发展应用模型TinbergenFrischHaavelmoStoneKlein建立投入产出模型建立投入产出模型Leontief The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 2000 "for his development of theory and methods for analyzing selective samples”James J Heckman USA The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences inMemory of Alfred Nobel 2000 "for his development of theory andmethods for analyzing discrete choice"Daniel L McFaddenUSA The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences inMemory of Alfred Nobel 2003 "for methods of analyzing economic time series with common trends (cointegration)" Clive W. J. GrangerUK The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences inMemory of Alfred Nobel 2003 "for methods of analyzing economic time series with time-varying volatility (ARCH)"Robert F. EngleUSA 非非经经典典计计量量经经济济学学微观计量:微观计量:选择性样本模型选择性样本模型微观计量:微观计量:离散选择模型离散选择模型时间序列:时间序列:协整理论协整理论—现代宏观计量现代宏观计量时间序列:时间序列:ARCH—现代金融计量现代金融计量EngleHeckmanMcFaddenGranger 五、计量经济学在经济学科中的地位五、计量经济学在经济学科中的地位 △△ 从现代西方经济学的特征看从现代西方经济学的特征看△△ 从西方经济学的发展历史看从西方经济学的发展历史看△△ 从世界一流大学经济学课程表看从世界一流大学经济学课程表看△△ 从国际经济学刊物论文看从国际经济学刊物论文看△△ 从经济学的从经济学的“世界先进水平世界先进水平”看看 §1.2 §1.2 建立计量经济学模型的步骤和建立计量经济学模型的步骤和要点要点 一、理论模型的设计一、理论模型的设计 二、样本数据的收集样本数据的收集 三、模型参数的估计模型参数的估计 四、模型的检验模型的检验 五、计量经济学模型成功的三要素计量经济学模型成功的三要素 一、理论模型的建立一、理论模型的建立⑴⑴ 确定模型包含的变量确定模型包含的变量 根据经济学理论和经济行为分析。

      根据经济学理论和经济行为分析 例如:同样是生产方程,电力工业和纺织工业应例如:同样是生产方程,电力工业和纺织工业应该选择不同的变量,为什么?该选择不同的变量,为什么? 在时间序列数据样本下可以应用在时间序列数据样本下可以应用Grange统计检统计检验等方法验等方法 例如,消费和例如,消费和GDP之间的因果关系之间的因果关系 考虑数据的可得性考虑数据的可得性 注意因素和变量之间的联系与区别注意因素和变量之间的联系与区别 考虑入选变量之间的关系考虑入选变量之间的关系 要求变量间互相独立要求变量间互相独立 ⑵⑵ 确定模型的数学形式确定模型的数学形式 利用经济学和数理经济学的成果利用经济学和数理经济学的成果 根据样本数据作出的变量关系图根据样本数据作出的变量关系图 选择可能的形式试模拟选择可能的形式试模拟⑶⑶ 拟定模型中待估计参数的理论期望值区间拟定模型中待估计参数的理论期望值区间 符号、大小、符号、大小、 关系关系 例如:例如:ln(人均食品需求量人均食品需求量)=α+βln(人均收入人均收入) +γln(食品价格食品价格) +δln(其它商品价格其它商品价格)+ε 其中其中α 、、β、、γ、、δ的符号、大小、的符号、大小、 关系关系 应用实例:凯恩斯消费函数Ø陈述凯恩斯消费理论:人们的收入增长导致消费增长,但消费增长没有收入增长得快,即边际消费倾向小于1;Ø设定消费的数理经济学模型: 凯恩斯消费理论仅陈述了收入(X)和消费(Y)这两个变量之间的正相关关系,但没有给出具体的函数形式。

      数理经济学所给出的关系或模型为: Y=￿b1+b2X￿￿￿￿￿￿￿￿￿￿b2<1￿￿￿￿￿￿￿￿(1)￿￿￿￿￿￿￿b1和b2称为上述模型的截距和斜率参数 ￿￿￿￿￿￿b2度量边际消费倾向(MPC)￿ Ø设定相应的计量经济模型以上的模型为确定型模型,或者说变量收入和消费之间的确定型关系 ￿￿￿￿￿￿￿￿￿￿Y=￿b1+b2X+u￿￿￿￿￿￿￿￿￿b2<1￿￿￿￿￿(2)￿ 模型(2)也称为线性回归模型Ø数据要估计模型(2),或者说,要求b1和b2的数值,就需要数据 Ø估计模型(2)运用回归技术和数据,即可对模型进行估计回归分析构成了本课程的主要内容其估计的模型(2)为 Y=￿-184.08+0.7064X+e￿￿￿(3) Ø假设检验:基于估计的模型(3),能否检验我们感兴趣的假设? 因此,我们可以对总体作出感兴趣的假设 ￿￿￿￿如:b2=0.7￿或 b2<1￿￿￿等 对类似的假设进行统计推断或检验,即为假设检验 Ø预测: 以上的估计所使用的样本是1982-1996如果给定1997年的收入如X1997=7025,根据(3),我们可以预测Y1997￿￿￿￿￿Y1997=-184.08+0.7064×7025= 这即是预测,进一步,这样所得到的预测为样本外预测 为评估模型的预测能力,还可以作样本内预测Ø仿真与政策模拟: 如消费支出达到4900亿,如要使失业率维持在现有水平(如4.2%),对应的收入应控制在何种水平? 我们知道,收入可以通过税收政策和法律予以控制 ￿￿￿￿4900=-184.08+0.7064X￿￿X=7197￿ 由此可以评估现行的政策以及相应的调整 二、样本数据的收集二、样本数据的收集⑴⑴ 几类常用的样本数据几类常用的样本数据 时间序列数据时间序列数据 截面数据截面数据 面板数据面板数据⑵⑵ 数据质量数据质量 完整性完整性 准确性准确性 可比性可比性 一致性一致性 三、模型参数的估计三、模型参数的估计 ⑴⑴ 各种模型参数估计方法各种模型参数估计方法 ⑵⑵ 如何选择模型参数估计方法如何选择模型参数估计方法 ⑶⑶ 关于应用软件的使用关于应用软件的使用 课堂教学结合课堂教学结合Eviews 能够熟练使用一种能够熟练使用一种 四、模型的检验四、模型的检验⑴⑴ 经济意义检验经济意义检验 根据拟定的符号、大小、关系根据拟定的符号、大小、关系例如:例如:ln(人均食品需求量人均食品需求量)=--2.0--0.5ln(人均收人均收入入)--4.5ln(食品价格食品价格) +0.8ln(其它商品价格其它商品价格) ln(人均食品需求量人均食品需求量)=--2.0+0.5ln(人均收人均收入入)--4.5ln(食品价格食品价格)+0.8ln(其它商品价格其它商品价格) ln(人均食品需求量人均食品需求量)=--2.0+0.5ln(人均收人均收入入)--0.8ln(食品价格食品价格) +0.8ln(其它商品价格其它商品价格) ⑵⑵ 统计检验统计检验 由数理统计理论决定由数理统计理论决定 包括拟合优度检验包括拟合优度检验 总体显著性检验总体显著性检验 变量显著性检验变量显著性检验⑶⑶ 计量经济学检验计量经济学检验 由计量经济学理论决定由计量经济学理论决定 包括异方差性检验包括异方差性检验 序列相关性检验序列相关性检验 共线性检验共线性检验 ⑷⑷ 模型预测检验模型预测检验 由模型的应用要求决定由模型的应用要求决定 包括稳定性检验:包括稳定性检验:扩大样本重新估计扩大样本重新估计 预测性能检验:预测性能检验:对样本外一点进行实际对样本外一点进行实际预测预测 五、计量经济学模型成功的三要素计量经济学模型成功的三要素 •理论理论•数据数据•方法方法 §1.3 §1.3 计量经济学模型的应用计量经济学模型的应用 一、结构分析一、结构分析二、经济预测二、经济预测三、政策评价三、政策评价四、理论检验与发展四、理论检验与发展 一、结构分析一、结构分析•经济学中的结构分析是对经济现象中变经济学中的结构分析是对经济现象中变量之间相互关系的研究。

      主要研究当一量之间相互关系的研究主要研究当一个变量或几个变量发生变化时会对其他个变量或几个变量发生变化时会对其他变量以至经济系统产生什么样的影响变量以至经济系统产生什么样的影响 •结构分析所采用的主要方法是弹性分析、结构分析所采用的主要方法是弹性分析、乘数分析与比较静力分析乘数分析与比较静力分析 •弹性,是经济学中一个重要概念,是某一变量弹性,是经济学中一个重要概念,是某一变量的相对变化引起另一变量的相对变化的度量,的相对变化引起另一变量的相对变化的度量,即变量的变化率之比在经济研究中,除了需即变量的变化率之比在经济研究中,除了需要研究经济系统中变量绝对量之间的关系,还要研究经济系统中变量绝对量之间的关系,还要掌握变量的相对变化所带来的相互影响,以要掌握变量的相对变化所带来的相互影响,以掌握经济活动的数量规律和有效地控制经济系掌握经济活动的数量规律和有效地控制经济系统计量经济学模型结构式揭示了变量之间的统计量经济学模型结构式揭示了变量之间的直接因果关系,从模型出发进一步揭示变量相直接因果关系,从模型出发进一步揭示变量相对变化量之间的关系是十分方便的对变化量之间的关系是十分方便的 •乘数,也是经济学中一个重要概念,是某一变乘数,也是经济学中一个重要概念,是某一变量的绝对变化引起另一变量的绝对变化的度量,量的绝对变化引起另一变量的绝对变化的度量,即变量的变化量之比,也称倍数。

      它直接度量即变量的变化量之比,也称倍数它直接度量经济系统中变量之间的相互影响,经常被用来经济系统中变量之间的相互影响,经常被用来研究外生变量的变化对内生变量的影响,对于研究外生变量的变化对内生变量的影响,对于实现经济系统的调控有重要作用实现经济系统的调控有重要作用 •比较静力分析比较静力分析,是比较经济系统的不同平衡位置之间的联系,探索经济系统从一个平衡点到另一个平衡点时变量的变化,研究系统中某个变量或参数的变化对另外变量或参数的影响显然,弹性分析和乘数分析都是比较静力分析的形式计量经济学模型为比较静力分析提供了一个基础,没有定量描述变量之间关系的、包含变量和参数的计量经济学模型,比较静力分析将无从着手 二、经济预测二、经济预测•计量经济学模型作为一类经济数学模型,是从计量经济学模型作为一类经济数学模型,是从用于经济预测,特别是短期预测而发展起来的用于经济预测,特别是短期预测而发展起来的 •计量经济学模型是以模拟历史、从已经发生的计量经济学模型是以模拟历史、从已经发生的经济活动中找出变化规律为主要技术手段经济活动中找出变化规律为主要技术手段 •对于非稳定发展的经济过程,对于缺乏规范行对于非稳定发展的经济过程,对于缺乏规范行为理论的经济活动,计量经济学模型预测功能为理论的经济活动,计量经济学模型预测功能失效。

      失效•模型理论方法的发展以适应预测的需要模型理论方法的发展以适应预测的需要 三、政策评价三、政策评价 政策评价是指从许多不同的政策中选择较好的政策予以实行,或者说是研究不同的政策对经济目标所产生的影响的差异计量经济学模型,揭示了经济系统中变量之间的相互联系,将经济目标作为被解释变量,经济政策作为解释变量,可以很方便的评价各种不同的政策对目标的影响将计量经济学模型和计算机技术结合起来,可以建成名副其实的“经济政策实验室” 四、理论检验与发展四、理论检验与发展•实践是检验真理的唯一标准实践是检验真理的唯一标准 •任何经济学理论,只有当它成功地解释了过去,任何经济学理论,只有当它成功地解释了过去,才能为人们所接受才能为人们所接受 •计量经济学模型提供了一种检验经济理论的好计量经济学模型提供了一种检验经济理论的好方法 •对理论假设的检验可以发现和发展理论对理论假设的检验可以发现和发展理论。

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