基于差异性微博角色的传播仿真研究代.docx

    基于差异性微博角色的传播仿真研究代    摘要：微博中存在的不同的用户类型，其互动习惯存在较大差异基于该文中信息传播模型，根据帕累托定律对实验对象进行角色划分，区别计算明星用户和普通用户两种微博用户的权威性，并利用上述模型进行信息传播模拟实验关键词：微博；差异；传播规律：TP311 ：A ：1009-3044（2016）35-0024-021 背景微博通过用户互动支持了更快地信息流动一条微博在发出后可能数分钟内就能达到数以万计的转发量[1]正是因为微博使用门槛的降低和信息借助于其传播的高速性，使得微博在信息管理方面容易出现失控现象[2]因此，微博中用户的信息传播习惯的研究具有很实质性的意义用户在微博网络中充当着信息制造者和接受者两种角色本文抓取了Twitter和新浪的用户数据，其粉丝的分布情况如图1大多数用户的粉丝都是从几十到几百，而少数的用户的粉丝超过数千或甚至更多根据帕累托定律，本文划分拥有前80%的粉丝的用户为明星用户G1剔除零散数据后，明星用户的粉丝至少超过3000，而普通用户G2粉丝数一般不高于8002 微博用户的类型差异3 信息传播模型根据信息的传播模型[3]：[Pjt=1-1-ΔtP0AA（j）δi（t）A（i）]本文中△t=1，P0=0.5。

将信息的传播规则定义如下：规则1 在时刻 t=0， S（0）=N， I（0）=0.规则2 在时刻t， 若Pj（t）>0.5，则认为下一个节点j会被传播，则将其加入I（t）集合，否则将该节点加入集合S（t）规则3 以规则2遍历网络中每个节点直至S（t）状态稳定4 实验结果分析将Twitter和新浪微博用户均划分为两部分：明星用户（G1S、G2S）和普通用户（G1N、G2N）信息传播实验结果见图2至图3从两组图（a）可见，在期初，明星用戶的传播速度远大于普通用户，且其增长趋势非常陡峭但在T =20，普通用户的传播率超越了明星用户最终，明星用户的传播率趋近于零，普通用户的却始终保持为正值这表明在消息传播中的普通用户的传播效益更持久信息在普通用户群中传播时，曾出现过一个平台期，这表明普通用户较明星用户而言更易二次传播由于比新浪微博更为活跃，G1的实验变化总是比G2剧烈Twitter中两种用户的差距更大5 结束语微博是一种高效的通信手段，由于其信息和质量的复杂性，导致微博管理的复杂性增大微博信息的传播速度迅速，有可能被谣言借以广泛宣传微博的信息流动依赖于用户间的互动，基于这个事实，本文从Twitter和新浪微博获取数据，根据信息传播模型，将微博用户进行角色划分，分别观察其传播信息的规律。

最终得出明星用户的信息传播能力爆发强度大，但持久力差而普通微博用户的传播能力则不容小觑普通微博用户更易二次传播，这些传播规律的发现可用于支撑对微博信息的管理参考文献：[1] 新闻网. 新浪微博用户数超5亿 日活跃用户达到4620万[EB/OL]. （2013-02-21） [2015-07-23]. http：//[2] 赵丽， 袁睿翕， 管晓宏. 博客网络中具有突发性的话题传播模型[J]. 软件学报， 2009， 20（5）： 1384-1392.[3] 石磊， 代琳娜. 微博污染检测模型[J]. 计算机应用， 2013（6）： 1558-1562.   -全文完-。