网络购物对城市交通量影响的文献综述.doc

网络购物对城市交通量影响的文献综述【摘要】信息技术的发展和网络的普及使得网络购物成为人们生活 的一部分，它独特的“网上订货、送货上门”销售方式对城市交通量产生 了一定影响一方面消费者的个人出行购物交通量减少，另一方面送货的 过程中货运交通量增加本文梳理了国内外有关网购和交通研究的文献， 分别从模型研究、定性研究和实证研究三个角度对网络购物和城市交通量 总体影响的研究进行综述，发现研究结论莫衷一是，分别是减少、中性和 增加关键词】网络购物;个人出行购物;交通里程;交通次数1. 刖百在全球信息化的时代，电子商务成功躲过了 2008年的国际金融危机, 如火如荼地快速发展而作为电子商务重要组成部分的网络购物已经成为 一种重要的购物模式，是零售市场不可或缺的战地之一据中国电子商务 研究中心的报告显示，截止到2012年底，中国电子商务市场交易规模达 7.85万亿，其中网络零售市场交易规模达1.32万亿元，同比增长64. 7%, 占社会消费品零售总额的6. 3%[1] o网络购物包括B2C和C2C两种模式， 其“网上订货、送货上门”的销售方式使得消费者足不出户即可买到心仪 的商品，节约了消费者的交通成本和信息搜寻成本。

同时，网购也带动了 物流业的快速发展至2012年，快递行业已经连续5年实现超过27%的增 长，其中50%以上的营收来自电子商务[1]交通问题是城市化进程中不可避免的一大难题，自驾出行会增加他人的交通时间、污染空气，具有明显的负外部性，实际交通量大于社会最优 出行量根据当斯定理，单纯地增加或拓宽道路的结果永远都是道路供不 应求所以，解决交通问题应从控制需求开始除了经济杠杆手段外，网 购是从市场经济中发展出来的新型零售模式，是一只能影响交通的“看不 见的手”国内外许多学者从不同角度研究了网购和交通的关系，对未来 城市交通问题的处理和产业结构的调整有一定的借鉴意义2. 国内外研究2. 1模型研究Carns (1996)最早用GIS技术建立模型，量化研究网购对交通量的 影响结果发现这种影响与网购的普及率有关，1% (5%)的消费者选择送 货上门服务将使交通里程减少0. 8% (13. 7%) ［2］其他学者从不同角度完 善了这方面的研究，结果类似o Carns (2005)综述了个人及Palmer (2001 Punakivi 和 Holmstrom (2001 )> Siikavirta (2003)等的研究发现，送 货上门的交通增加量远小于个人交通减少量，因此若网购完全替代自驾购 物模式，则交通里程在整体上将减少过半(70%左右)，旦选择送货上门的 顾客越多，运送的效率越高，交通减少量占整个社会购物交通量的比率也 就越高［3］。

但鉴于经验数据的匮乏和网购发展趋势的不确定性，无法给 出精确的结论2. 2定性分析Visser和LanzendorT (2004)认为短期内人们的生活方式不会改变,信息交流技术的发展刺激出更多自驾非购物出行，个人出行和运输量都增 加；长期来看，分发中心的疏散化和郊区化使网购逐渐向偏远地区和低密 度地区扩展，导致该区域内实体店减少，自驾购物需求上升，总体交通量 增加［4］刘晓啥(2005)从供应链、交通需求和物流配送三个角度探讨 了 B2C对交通的影响，她认为一方面网购和电子商品的网络下载减少消费 者的搜寻交通成本，另一方面送货上门增加货运交通量［5］2. 3实证研究Go lob 和 Regan (2001) ［6］、Mokhtarian (2002、2004) ［7-8］等学 者的经验研究发现网购对交通量的影响是有限的或中性的，购物出行是和 其他外出活动共同构成一个出行链，即使人们足不出户就可以收到需要的 商品，个人出行交通还是会进行在已有研究基础上，Orit和Ilan (2007) 假设在网购量较多的条件下，送货上门比传统购物方式更有效率，购物交 通量相应减少他采用AN0VA分析了网购的影响因素，发现商品种-类、价 格和时间、运输方式及被IT的吸引度都会影响消费者的购物方式。

在网 购发展初期，这些促成网购行为的条件极不稳定，故无法准确预测出网购 对未来交通的影响程度［9］因为网购有不同的模式和运输方式，所以网购量的衡量方法不准确可 能会导致统计结果的不显著Orit和Jesse (2009)从B2C和C2C两个角 度估计了网购对交通量的影响他假设B2C的交货方式是送货上门，而C2C 是顾客上门取货数据分析显示B2C能够减少个人购物出行的次数与里程、 增加快递配送的次数与里程，且个人出行次数的减少量小于快递配送次数 的增加量，但个人出行里程的减少量大于快递配送的里程，因此快递配送 比个人出行购物更有效率;C2C增加个人购物出行的次数与里程，且影响大 小与个体特征相关［10］在同一种购物模式中，商品特征也会影响网购量，继而对交通量产生 不同的影响Orit(2010)通过对电子产品的研究发现网购只是传统购物 模式的补充，在信息技术不发生极端升级的情况下，网购暂时不能替代传 统购物模式，甚至会刺激出更多的自驾出行［11］Xinyu (2012)通过对 书、CD等购物过程的研究发现，“网上搜寻一实体店体验一网购”模式的 出现导致自驾出行量增加，交通量整体不减反增［12］。

3. 文献评述综上所述，网购对交通的影响错综复杂，研究结论分别是减少、中性 和增加从消费者角度，网购会减少出行的次数，继而缓解城市交通问题; 而从电商角度，送货上门服务会增加物流配送的次数，尤其是“最后一公 里”阶段，由此加重城市交通问题一部分学者认为送货上门服务比个人 出行购物更有效率，网购会减少交通里程，尤其是参与网购的人越多效果 越明显而另外一部分学者从经验研究中发现网购不仅不能替代传统购物 模式，反而会刺激出更多购物体验出行行为，即派生的交通需求在电商 们各种促销手段的刺激下，当商品价格接近保留价格时消费者会购买一些 基本需求之外的商品，从而产生额外的货运交通量其他的学者从出行链 的角度认为购物只是消费者此次出行链的一个节点，除了逛街，出行链上 还有其他事，因此出行量并不减少，网购对交通量的影响很微弱，是中性 的 对网购和交通量关系的研究是一个不断完善的过程，会受到商 品特征、顾客特征、运输模式等多种因素的干扰，目前还没有文献能将这 些因素综合起来进行研究国外学者已经在这方面做出了突出贡献，对城 市交通的治理起到了指导作用，但现有研究仍有一定的局限性，主要表现 在：一是研究方法上定性分析不足，定量研究单一。

定性分析类的文献只 做了现象阐述与归纳，而没有进行深入的原理性分析，缺乏理论支持虽 然定量研究量化了研究问题，但研究方法仅有模型分析法和百分比对比 法前者的研究结论依赖于前提假设，与现实相差较大;后者只能从表面 分析中得到各因素的相对影响力，无法充分利用一手数据得到各因素的影 响程度及趋势二是研究范围局限在发达国家，对人口密集的发展中国家 研究较少欧美国家地广人稀，小汽车应用广泛，网购起步较早，对交通 量的影响较为明显而我国居民出行购物多是公共交通，所以现有的实证 研究结论并不一定符合中国现阶段的真实状况4. 研究展望从己有文献可以看出，至今还没有学者从计量经济学的角度研究这个 问题，而多元I口I归分析能在考虑众多因素同时研究解释变量对被解释变量 的影响，所以这方面的研究空间还很大未来的研究方向可侧重以下三个 方面：(1) 新方法及指标采用多元线性回归，回归方程的被解释变量是交通量，可选指标有交 通里程和交通次数;解释变量是网购，可选指标有网购额和交易笔数;控制 变量可以是商品种类、顾客特征、人居可支配收入等2) 研究范围鉴于研究的可行性，可首先以某个城市为研究对象，分析某类商品的网购量对交通量的影响，继而再扩大到全国范围。

3) 数据来源由于涉及到企业级和客户级数据，所以数据来源除网上的统计报告 外，还有调查问卷I口I归结果中解释变量的系数就是网购对交通量的影响 程度大小，从曲线图和散点图就可以预测出网购对交通量的影响趋势虽 然目前网购对交通量的影响还不明显，但随着信息技术的发展和网购渗透 率的提高，影响效果会逐渐明显，影响趋势分析对城市规划的政策方向有 十分重要的意义，为优化产业结构、改善城市交通问题提供指导性建议参考文献[1] 中国电子商务研究中心，2012年度中国电子商务市场数据监测报 告[RJ.2013.[2] Sally Cairns , Delivering alternatives-Successes and failures of home delivery services for food Shopping, Transport Policy, 1996, 3 (4)： 155-176.[3] Sal ly Cairns, Delivering Supermarket Shopping, More or Less Traffic? Transport Reviews, 2005： 51-84.[4] Visser & Lanzendorf, Mobility and accessibility effects of b2c ecommerce： a literature review, Ti jdschrift voor Economische en Sociale Geografie, 2004, 95 (2)： 189-205.[5] 刘晓畛，Anal ysi s of the Impact of B2C E-Commerce on the Transportation,西华大学学报，2005, 24 (6)： 18-25.[6] Golob & Regan, Impacts of information technology onpersonal travel and commercial vehicle operationsoperations : research chai lenges and opportunities, Transportation Research Part C, 2001, 9 (2)： 87-121.[7] Mokhtarian, P. L , Telecommunication and travel： the case for complementarity, Journal of Industrial Ecology, 2002, 6 (2)： 43~57.[8] Mokhtarian, P. L , A conceptual analysis of the transportation impacts of b2c ecommerce, Transportation, 2004, 31 (3)： 257-284.[9] 0rit Rotem-Mindali & Ilan Salomon, The impacts of E-retail on the choice of shopping trips and delivery : some prelimi nary fi ndi ngs, Transportati on Research, 2007: 176-189.[10] Jesse W. J. , Weltevreden & Orit Rotem-Mindali, Mobility effects of b2c and c2c e-commerce in the Netherlands： a quantitative assessment, Journal of Transport Geography, 2009： 83~92.[11] 0rit Rotem-Mindal。