程序员面试100题.doc

(01)把二元查找树转变成排序的双向链表   [折叠] 　　题目：输入一棵二元查找树，将该二元查找树转换成一个排序的双向链表要求不能创建任何新的结点，只调整指针的指向　　比如将二元查找树                                            10                                          /    \                                        6       14                                      /  \     /　 \                                   　4     8  12 　  16转换成双向链表4=6=8=10=12=14=16　　分析：本题是微软的面试题很多与树相关的题目都是用递归的思路来解决，本题也不例外下面我们用两种不同的递归思路来分析　　思路一：当我们到达某一结点准备调整以该结点为根结点的子树时，先调整其左子树将左子树转换成一个排好序的左子链表，再调整其右子树转换右子链表最近链接左子链表的最右结点（左子树的最大结点）、当前结点和右子链表的最左结点（右子树的最小结点）。

从树的根结点开始递归调整所有结点　　思路二：我们可以中序遍历整棵树按照这个方式遍历树，比较小的结点先访问如果我们每访问一个结点，假设之前访问过的结点已经调整成一个排序双向链表，我们再把调整当前结点的指针将其链接到链表的末尾当所有结点都访问过之后，整棵树也就转换成一个排序双向链表了参考代码：首先我们定义二元查找树结点的数据结构如下：    struct BSTreeNode // a node in the binary search tree    { int m_nValue; // value of node BSTreeNode *m_pLeft; // left child of node BSTreeNode *m_pRight; // right child of node    };思路一对应的代码：///////////////////////////////////////////////////////////////////////// Covert a sub binary-search-tree into a sorted double-linked list// Input: pNode - the head of the sub tree// asRight - whether pNode is the right child of its parent// Output: if asRight is true, return the least node in the sub-tree// else return the greatest node in the sub-tree///////////////////////////////////////////////////////////////////////BSTreeNode* ConvertNode(BSTreeNode* pNode, bool asRight){ if(!pNode) return NULL; BSTreeNode *pLeft = NULL; BSTreeNode *pRight = NULL; // Convert the left sub-tree if(pNode->m_pLeft) pLeft = ConvertNode(pNode->m_pLeft, false); // Connect the greatest node in the left sub-tree to the current node if(pLeft) { pLeft->m_pRight = pNode; pNode->m_pLeft = pLeft; } // Convert the right sub-tree if(pNode->m_pRight) pRight = ConvertNode(pNode->m_pRight, true); // Connect the least node in the right sub-tree to the current node if(pRight) { pNode->m_pRight = pRight; pRight->m_pLeft = pNode; } BSTreeNode *pTemp = pNode; // If the current node is the right child of its parent,  // return the least node in the tree whose root is the current node if(asRight) { while(pTemp->m_pLeft) pTemp = pTemp->m_pLeft; } // If the current node is the left child of its parent,  // return the greatest node in the tree whose root is the current node else { while(pTemp->m_pRight) pTemp = pTemp->m_pRight; }  return pTemp;}///////////////////////////////////////////////////////////////////////// Covert a binary search tree into a sorted double-linked list// Input: the head of tree// Output: the head of sorted double-linked list///////////////////////////////////////////////////////////////////////BSTreeNode* Convert(BSTreeNode* pHeadOfTree){ // As we want to return the head of the sorted double-linked list, // we set the second parameter to be true return ConvertNode(pHeadOfTree, true);}思路二对应的代码：///////////////////////////////////////////////////////////////////////// Covert a sub binary-search-tree into a sorted double-linked list// Input: pNode - the head of the sub tree// pLastNodeInList - the tail of the double-linked list///////////////////////////////////////////////////////////////////////void ConvertNode(BSTreeNode* pNode, BSTreeNode*& pLastNodeInList){ if(pNode == NULL) return; BSTreeNode *pCurrent = pNode; // Convert the left sub-tree if (pCurrent->m_pLeft != NULL) ConvertNode(pCurrent->m_pLeft, pLastNodeInList); // Put the current node into the double-linked list pCurrent->m_pLeft = pLastNodeInList;  if(pLastNodeInList != NULL) pLastNodeInList->m_pRight = pCurrent; pLastNodeInList = pCurrent; // Convert the right sub-tree if (pCurrent->m_pRight != NULL) ConvertNode(pCurrent->m_pRight, pLastNodeInList);}///////////////////////////////////////////////////////////////////////// Covert a binary search tree into a sorted double-linked list// Input: pHeadOfTree - the head of tree// Output: the head of sorted double-linked list///////////////////////////////////////////////////////////////////////BSTreeNode* Convert_Solution1(BSTreeNode* pHeadOfTree){ BSTreeNode *pLastNodeInList = NULL; ConvertNode(pHeadOfTree, pLastNodeInList); // Get the head of the double-linked list BSTreeNode *pHeadOfList = pLastNodeInList; while(pHeadOfList && pHeadOfList->m_pLeft) pHeadOfList = pHeadOfList->m_pLeft; return pHeadOfList;}(02)设计包含min函数的栈   [折叠] 题目：定义栈的数据结构，要求添加一个min函数，能够得到栈的最小元素。

要求函数min、push以及pop的时间复杂度都是O(1) 分析：这是去年google的一道面试题我看到这道题目时，第一反应就是每次push一个新元素时，将栈里所有逆序元素排序这样栈顶元素将是最小元素但由于不能保证最后push进栈的元素最先出栈，这种思路设计的数据结构已经不是一个栈了在栈里添加一个成员变量存放最小元素（或最小元素的位置）每次push一个新元素进栈的时候，如果该元素比当前的最小元素还要小，则更新最小元素乍一看这样思路挺好的但仔细一想，该思路存在一个重要的问题：如果当前最小元素被pop出去，如何才能得到下一个最小元素？因此仅仅只添加一个成员变量存放最小元素（或最小元素的位置）是不够的。