基于改进的二维OTSU算法的图像二值化分割.docx

          基于改进的二维OTSU算法的图像二值化分割                    崔涛　杨永乐【摘要】本文采用改进的二维Otsu算法，引入了邻域平均灰度值和类内最小离散度，用两个一维的Ostu算法替代二维的Ostu算法，使得计算复杂度得以提高关键词】二值化；图像分割；类内离散度0.引言本文提出了一种新的自适应二维Otsu算法该算法设计了一种新的阀值识别函数，通过求两个一维Otsu法的阀值来替代传统的二维Otsu法的分割域值，为了提高分割对像的完整性，引入了类内最小离散度，保证了类内最大完整性并通过opencv库去实现图像的改进算法二值化处理1.灰度图像与二值图像1.1灰度图像1.2二值图像二值图像就是指只有两个灰度级的图像，二值图像具有存储空间小，处理速度快，可以方便地对图像进行布尔逻辑运算等特点更重要的是，在二值图像的基础上，还可以进一步对图像处理，获得该图像的一些几何特征或者其他更多特征2.图像二值化改进阀值法研究2.1阀值法一般的阈值法是指在二值化过程中只使用一个全局阈值T的方法它将图像的每个像素的灰度值与T进行比较，若大于T，则取为前景色（白色）；否则，取为背景色。

选择不同的初始灰度也会产生不一样的二值化图像，要获得最佳效果，必须要考虑选择一个好的初始T值2.2改进阀值算法的二值化实现【参考文献】［１］肖超云，朱伟兴.基于Otsu准则及图像熵的阀值分割算法[J].计算机工程，2007：188-189.［２］职占江，宋锦萍.基于Chan-Vese模型的医学分割算法[J].计算机工程与应用，2008：190-194.［３］刘健庄，粟文青.灰度图像的二维Ostu自动阀值分割算法[J].自动化学报，1993，19（1）：101-105.［４］周云燕，杨坤涛，黄鹰.基于最小类内离散度的改进Otsu分割方法的研究[J].华中科技大学学报，2007，35（2）：101-103.［５］OTSUN.Athresholdselectionmethodfromgraylevelhistograms[J].IEEETransonSMC，1979，9（1）：62-69.［６］WANGL，DUANHCH，WANGJL.Afastalgorithmforthree-dimentionalOtsusthreholdingmethod[J].IEEEInternationalSymposiumonITinMedicineandEducation，2008：136-140.［７］ZHOUYY，YANGKT，HUANGY.ImprovedOtsuthreholdingbasedonminimuminner-clustervariance[J].J.HuaZhongUniv.ofSci.&Tech.;：NatureScienceEdition，2007，35（2）：101-105.  -全文完-。