制造业和房地产业关系研究.doc

制造业和房地产业关系研究制造业和房地产业关系研究摘要：金融危机后美国提出“再制造业” ，可以看出制造业在一国经济发展中的重要的 支撑作用金融危机后我国制造业受到巨大冲击，但在政府的积极的财政政策下有所回转， 但近年来制造业发展并不景气，研究影响制造业发展的原因成为必要，本文主要研究房地 产行业对我国制造业发展的影响 一、数据的选取 本文选取了全国制造业和房地产业固定资产投资 2003 年第一季度至 2013 年第三季度 的季度性数据进行分析一下为经过以 2003 年第一季度为基期的投资指数平减后的数 据 制造业固定资产投资（亿元） 时间金额时间金额时间金额2004 年第 1 季度1922.022007 年第 2 季度10350.672010 年第 3 季度21563.542004 年第 2 季度4052.604232007 年第 3 季度9930.9162010 年第 4 季度22874.632004 年第 3 季度4249.031082007 年第 4 季度11334.822011 年第 1 季度14138.562004 年第 4 季度4982.939792008 年第 1 季度6008.2292011 年第 2 季度30448.42005 年第 1 季度2656.988882008 年第 2 季度13398.952011 年第 3 季度30361.152005 年第 2 季度5518.146562008 年第 3 季度13637.982011 年第 4 季度31084.852005 年第 3 季度5743.95872008 年第 4 季度15208.282012 年第 1 季度18398.532005 年第 4 季度7156.789452009 年第 1 季度8325.6132012 年第 2 季度38238.362006 年第 1 季度3580.446872009 年第 2 季度18373.952012 年第 3 季度37797.072006 年第 2 季度7613.920772009 年第 3 季度17021.382012 年第 4 季度35956.812006 年第 3 季度7232.963542009 年第 4 季度17471.852013 年第 1 季度21162.812006 年第 4 季度8716.227172010 年第 1 季度9595.7962013 年第 2 季度44313.742007 年第 1 季度4674.639052010 年第 2 季度21882.662013 年第 3 季度44847.73房地产固定资产投资（亿元） 时间金额时间金额时间金额2004 年第 1 季度1976.022007 年第 2 季度7500.4882010 年第 3 季度17126.752004 年第 2 季度3482.9192007 年第 3 季度8011.6962010 年第 4 季度17656.882004 年第 3 季度3942.9812007 年第 4 季度9807.5362011 年第 1 季度10571.372004 年第 4 季度5407.9952008 年第 1 季度5225.3912011 年第 2 季度21395.182005 年第 1 季度2690.5832008 年第 2 季度9436.8292011 年第 3 季度22445.962005 年第 2 季度4596.1482008 年第 3 季度9056.7062011 年第 4 季度21938.992005 年第 3 季度4982.3292008 年第 4 季度11084.392012 年第 1 季度13981.962005 年第 4 季度6291.2142009 年第 1 季度6204.5672012 年第 2 季度26898.012006 年第 1 季度3251.9662009 年第 2 季度13024.342012 年第 3 季度28750.762006 年第 2 季度5780.9242009 年第 3 季度13974.362012 年第 4 季度28757.462006 年第 3 季度6125.482009 年第 4 季度14319.752013 年第 1 季度17720.752006 年第 4 季度7497.722010 年第 1 季度8194.5172013 年第 2 季度33434.812007 年第 1 季度4117.7332010 年第 2 季度16589.742013 年第 3 季度34030.7数据来源：根据国家统计局数据计算而得首先看两事件序列的时间趋势图：010,00020,00030,00040,00050,0002004200520062007200820092010201120122013ZHIFANG由图可以看出我国的制造业固定资产投资和房地产业固定资产投资两时间序列有明显 的季节性趋势，因此需要对其进行季节性调整。

经过季节性调整的两时间序列的时间趋势图：05,00010,00015,00020,00025,00030,00035,00040,0002004200520062007200820092010201120122013ZHI_SAFANG_SA由图可以看出两时间序列有明显的共同趋势 二、时间序列的平稳性检验 分别对两时间序列进行平稳性检验，采用 ADF 单位根检验的方法检验结果如下：变量检验模型(c、t、k)检验统计量5%临界值(_)d zhisa(1,1,0)5.1838723.536601_zhisa(1,1,0)-0.070241-3.533083_zhisa(1,0,0)5.072149 -2.941145_zhisa(0,0,0)11.06808-1.949856(_)d fangsa(1,1,0)-6.355912-3.536601_fangsa(1,1,0)-0.180865-3.533083_fangsa(1,0,0)4.499609-2.941145_fangsa(0,0,0)9.928218-1.949856所以制造业固定资产投资和房地产业固定资产投资都为5%显著性水平下一阶单整的时 间序列。

三、协整检验 （1）对模型进行最小二乘回归并计算非均衡误差得到的回归方程为：zhi_sa=1.347878fang_sa-661.6202（2）用 White 检验方法检验模型的异方差性可以看出对应的P只概率为0.01小于显著性水平5%因此拒绝不存在异方差的原2nr假设，故模型存在异方差采取加权最小二乘法消除异方差性对加权后的方程进行异方差性检验可以看出此时对应的 P 值概率为 0，所以拒绝原假设，仍旧存在异方差性2nr在方程中添加制造业固定资产投资的一阶滞后项，得到的回归方程为：zhi_sa=0.171857fang_sa+0.913817zhi_sa(-1)+111.3745对模型进行异方差性检验可以看出此时对应的 P 值概率为 0.2664 大于 5%的显著性水平，方程接受原假设，2nr不存在异方差性 （3）对模型残差进行平稳性检验:此时临界值为-4.6209020.05所以接受原假设，不再存在序列相关性2nr(_)131.9361 0.654648 (_)0.410514 (_( 1))0.234734 ( 1)d zhisad fangsad zhisam从误差修正模型来看,房地产业固定资产投资当期值的增长率每增加1%，则制造业固定 资产投资增长率会增加0.654648%，上一年制造业固定资产投资增长率每增加1%，本年制造 业固定资产投资增长率就会增加0.410514%，误差修正项的系数m（-1）的系数也很显著， 该系数反映了制造业固定资产投资偏离长期均衡关系的调整力度，它以0.234734的比率对 上一年度制造业固定资产投资增长率做出修正。

可以看出房地产业发展对制造业发展具有一定的拉动作用，现阶段我国制造业发展形 势的不佳，可能是因为房地产业受到打压的原因。