QC七大工具绘制方法及PDC培训课件(117页PPT).pptx

汉京霞汉京霞汉京霞汉京霞 制作制作制作制作9/14/2022zzzQC 七大工具绘制方法PDCA改善循环主要内容发现、分析、解决问题9/14/2022解决问题的流程收集情报分析资料收集数据QC-7z查检表z层别法z柏拉图z特性要因图z直方图z控制图z散布图汇集资料问题解决前言9/14/2022z常见的图表常见的图表:z1.条形图:以长短表示数值大小,绘成若干等宽长柱平行排列的统计图资料的数量比较z2.推移图:又叫趋势图、历史线图或折线图表示资料对时间的变化z3.雷达图:由中心点画出数条代表分类项目的雷达状直线,以长度代表数量大小欲观察项目间的平衡性z4.甘特图:又叫进度表、顺序表、日程进度表表示某一活动的进度之管理状况z5.圆形图:以圆形中扇形的度数表示各项目所占比例的图形,又叫扇形图表示资料内之层次分类图表法（Diagramming)9/14/2022QC七大工具z9/14/2022QC七大手法的内涵z根据事实，发掘问题与解决问题的科学性方法z首创于美国，1960年代于日本采用，19701980年代开始普遍在全世界工业界使用z常用于品管部门，以协助品管问题的解决9/14/2022Qc七大工具z1、查检表收数据z2、层别法找分类z3、特性要因图抓原因/下对策z4、柏拉图抓重点z5、直方图显分布z6、散布图看相关z7、管制图防变异9/14/2022查检表1.定义：在品质改善活动，为了便于收集数据与解析判断，而设计的一种表格，查检表。

2.查检表设计步骤:2.1决定收集数据的项目与数据z项目：问题点的原因或特性z数据：衡量问题点“好”或“坏”的程度大小z2.2决定记录格式z层别：4M（人员、机器、原料、方法）1E（环境）z时间（早、中、晚班）z地区（A、B区）z2.3决定记录方式z划记：/、正z符号：z数字：阿拉伯数字9/14/20223、查检表样式（1）查检期间：（4）记录方式：（2）查检频率：（5）判定方法：（3）查检方式：（6）记录人：检查表举例#15.练习题：下表是三条PCB线的不良品，作出工段别不良品推移图9/14/20224、查检表收集数据要点：z41、利用层别z42、迅速记录数字z43、明确履历z44、以符号或数字记录z45、以46项为原则z46、必要时修正9/14/2022Qc七大工具z1、查检表收数据z2、层别法找分类z3、特性要因图抓原因/下对策z4、柏拉图抓重点z5、直方图显分布z6、散布图看相关z7、管制图防变异9/14/2022层别法1、定义:依据所收集数据的特征加以分类、统计的一种分析方法2、层别分类原则:5M1EMan：人Machine:机器Material:材料Method:方法Measurement:测量Environment:环境9/14/20223、层别要领：层别可依下列原因分组：9/14/20224、层别应注意事项：F层别角度的选择依目的并与配合专业知识考虑。

F层别分类需符合“周延”“互斥”原则F层别时勿将两个以上角度混杂分类F尽量将层别观念溶进其他手法，如查检表、柏拉图、推移图、直方图、散布图、管制图等F层别后应进行比较（或检定）各作业条件是否有差9/14/2022作业：下表是三条PCB线的不良品，作出工段别不良品推移图9/14/2022Qc七大工具z1、查检表收数据z2、层别法找分类z3、特性要因图抓原因/下对策z4、柏拉图抓重点z5、直方图显分布z6、散布图看相关z7、管制图防变异9/14/2022特性要因图特性要因图z何为特性要因图（因果图、鱼骨图）：何为特性要因图（因果图、鱼骨图）：z1953年石用馨教授所提出的一种以把握结果（特性）与原因（要因）的极方便而有效的方法特性要因图就是能一目了然的表示出结果（制品的特性）与在（影响特性的要因）之影响情形或二者之间的关系之图形因其形状很像鱼骨，故又称为“鱼骨图”9/14/2022特特 性性 要要 因因 图图三角其其 它它为何饭不好吃？材料材料香米米不对米不对东北大米过期当期糯米水质井水 自来水矿泉水人人男不懂女经验不足已婚锅子锅子电锅不好三洋大同生锅无法盖密压力锅漏气方法方法火力不佳中火大火燃料不好燃气木炭水米比例不对1:15:1时间不适合长短?9/14/2022特性要因图的画法z一、决定评价特性一、决定评价特性z自左向右画一横组线代表制程，并将评价特性写在箭头的右边，以“为何不良”的方式表示。

要因为何不良评价特性9/14/2022二、列出大要因二、列出大要因z1、大要因直接部门可依制程别分类，亦可依4M（人、机械、材料、方法）来分类z2、大要因以圈起来，加上箭头的大分枝到横粗线评价特性9/14/2022三、各大要因，分别记入中、小要因1、利用脑力激荡术，共同研讨利用脑力激荡术，共同研讨z在圈会中全员发言，用集思广益的方法，以收集众人构想的一种思考活动，由于在圈会中刺激每一个人动脑，对问题做创造性思考，促使激荡湃，如暴风雨来袭，故称为脑力激荡法9/14/2022z2、依各要因分别细分，记入中要因、小要因依各要因分别细分，记入中要因、小要因评价特性大要因中要因小要因9/14/20223、最末端必须是能采取措施的小要因4、间接部门由圈员以中、小要因之类别予以归纳，再确定大要因四、圈选出重要要因四、圈选出重要要因46项（用红笔圈选）项（用红笔圈选）这些重要要因是作为下一步骤查检的依据，当然圈选时仍需借助于大家的经验以及现场实际的状况来判定9/14/2022五、记入必要的事项1、制品名称2、作程名程3、完成日期4、参与的圈员及圈长六、整理1、整理成壁报，张贴现场2、必要时，可再召开圈会修正。

9/14/2022练习题：分组讨论 “*活动为何不能坚持开展下去”制图：制图：日期：日期：特特 性性 要要 因因 图图部部圈圈人人机机 器器其其 它它方法方法材料材料？9/14/2022Qc七大工具1、查检表收数据2、层别法找分类3、特性要因图抓原因/下对策4、柏拉图抓重点5、直方图显分布6、散布图看相关7、管制图防变异9/14/2022柏拉图（排列图）1、柏拉图的定义、柏拉图的定义将一定期间所收集的不良数、缺点数.等数据，依项目别、原因别（查检表的项目）加以分类，按其出现大小（大小）顺序排列的图形又叫28原理图、ABC图、排列图ABCD100%70%累计影响度不良率9/14/2022 2、柏拉图由来、柏拉图由来意大利经济学家Pareto分析国民所得品管大师Juran应用到品管上-少数重要项目(VitalFew)20%-少数轻微项目(TrivialMany)80%品管圈创始人石川馨博士应用到品管圈活动中3、特征、特征（1）以数据为依据分析问题点2）掌握全体不良情形3）掌握重要不良项目（改善的重点）9/14/2022 4、作法、作法（1）决定数据的分类项目决定数据的分类项目依查检表之不良项目（结果、原因项目）不良率不良率100 影响度100 按项目数据大小顺序排列（求各项数据、累计影响度）其他项排在最后。

各项不良数各项不良数总检查数总检查数X各项不良数各项不良数总检查数总检查数X9/14/2022 （2）决定期间，按分类项目收集数据3）按分类项目作统计表，做成统计表；3.1各项目由大到小排列,其它项排最后;3.2求各项目数据所占比率及累计数比率;z（4）图表纸上记入横轴（项目）、纵轴（品质、特性、分度）按数据大小画柱状图z（5）累计数以折线记入z右端划上纵轴，折线终点为100z0100分成10等分，把的分度记上z（7）记入收集时间，总检查数，记录者9/14/20229/14/2022XX不良柏拉图不良柏拉图9/14/20226、柏拉图的作用：1.掌握问题点：虽然分类很多，但实际上影响较大的只不过是23项，因此很容易找出问题出在那里2.发现原因：从结果到原因，可查出结果如：不良项目别、场所别、工程别，原因如：原料别、机械别、方法别人为别3.报告与记录：只看数据是无法知道分类项目的影响，但柏拉图就能正确的把内容表示出来，可用在报告及记录上4.确认改善效果：把改善前与改善后的柏拉图排列在一起，可以评诂出改善效果9/14/2022作业：根椐以下检查表制一份柏拉图9/14/2022Qc七大工具1、查检表收数据2、层别法找分类3、特性要因图抓原因/下对策4、柏拉图抓重点5、直方图显分布6、散布图看相关7、管制图防变异9/14/2022五、直方图（Histogram)(一)定义:将分析资料，沿横轴以各资料组，组界为分界，组距为底边，以各组次数为高度，在每一组距上画上一矩形(二)功用:1.图比表及数据容易判断;2.数据、群体的分配形状与范围一目了然3.显示制程能力9/14/2022右图是2015年2季度支架14.4尺寸的直方图，上下限分别是13.9和14.9.由图可直接看出数据分布在14.1和14.7内,而14.25到14.55（0.15）间的数据最多.9/14/20222、直方图的作法。

步骤步骤 搜集搜集50个以上的数据（计量值）个以上的数据（计量值）步骤步骤 决定组数决定组数K A）.查表 B）.n的平方根9/14/2022 步骤步骤 决定组距决定组距 a.求全距R最大值a最小值b（除去异常值）b.求拟组距C全距/组数R/K C.从测定单位的整数倍之数据中，找出最接近C值之适当数据为组距步骤步骤 决定各组的组界决定各组的组界 a.取数据测定单位的1/2为境界值单位b.最小值1/2测定单位第一个境界值 第一个境界值组距第二个境界值 第二个境界值组距第三个境界值 其他依此类推9/14/2022 z步骤步骤 求各组之中心值求各组之中心值z中心组中心组z步骤步骤 作次数分配表作次数分配表z步骤步骤 依次数分配表作直方图，横轴为特性，纵轴依次数分配表作直方图，横轴为特性，纵轴为次数为次数各该组之上组界（较大境界值）各该组之下组界（较小境界值）各该组之上组界（较大境界值）各该组之下组界（较小境界值）29/14/2022范例:测量50个蛋糕重量N=50重量规格=310+/-8g测量50个数据如右表L=320S=3021将其分成7组2全距R=L-S=183组距C=18/7=2.57,取C=34第一组下界=S-(S个位数*0.5)=302-15第一组上界=301+C=3046第二组依次类推9/14/2022次数51015201234567SL=302CL=310UL=318X=311组9/14/2022右图是2015年2季度81051888铌管，管口外径尺寸的直方图，上下限分别是2.975和3.025.由图可直接看出数据分布在2.976与3.008内,而2.980到3.000间的数据最多.数据偏下线，应该在定制磨具时考虑往中间移。

9/14/20223、直方图的作用：3.1、由图较易了解分配的形态、由图较易了解分配的形态 掌握制程全貌：a.中心趋势 b.离散趋势 c.分配形状 3.2可了解制程的安定或异常 3.3与规格比较可判断制程能力9/14/2022减少变异偏离目标 离散 命中目标 定中心XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXLSLUSLUSLLSLUSLLSL9/14/2022从上表可看出,一组的产品准确度(均值与CL接近)虽然可以但精密度差(数据分散),二组则相反,三组则两者都差,四组两者都好.(1)准确度和精密度准确度精确度LCLUCLCL规格一组二组三组四组9/14/2022(2)分配形态A常态,左右对称,制程稳定B偏态,应有人为因素（特性值的单侧控制引起）C双峰型制程内可能有两种不同之组合（异常，材料、过程变化）D不正常之分配,可能检查人员对测定值处理有偏差（缓慢变化）9/14/20224、直方图的应用：z4.1.报告用将数据绘成直方图，另附上数据总数n，平均值x，标准差，让人一目了然z4.2.分析用与层别法配合使用，是分析问题的有效工具z4.3.调查制程能力z4.4.确认效果可作改善前后比较。