疾病负担与期望寿命计算讲解.ppt

中国疾病预防控制中心 疾病负担与期望寿命计算 临清市疾控中心慢病科 中国疾病预防控制中心 1.疾病负担测量方法 疾病负担 危险因素归因疾病负担 2.期望寿命计算 平均期望寿命 去死因期望寿命 健康调整期望寿命 3.归因期望寿命计算 危险因素归因期望寿命 提纲 中国疾病预防控制中心 疾病负担基本概念和测量方法 中国疾病预防控制中心 1.什么是疾病负担？ 由于疾病、伤害给人类带来的损失 由于疾病、失能（残疾）和早死给社会和患者及其家庭 带来的损失，以及用于疾病防治而消耗的各种资源 从不同角度，疾病负担可以划分为： 1）直接负担、间接负担 2）健康负担、经济负担 3）个人负担、家庭负担、社会负担 危险因素归因疾病负担 比较是其核心！ 中国疾病预防控制中心 疾病负担的核心范畴： Ø 寿命损失（死亡） Ø 生存质量损失（伤残） Ø 直接经济损失（医疗费用） 疾病负担的边缘范畴： Ø 社会过度反应 Ø 家庭成员情感影响 Ø 医学科研投入 Ø 其他可能和疾病相关的资 源消耗 Ø 疾病预防 Ø …… 中国疾病预防控制中心 p伤残调整生命年（DALY） DALYs = YLL + YLD DALY = Disability-Adjusted Life Year （伤残调整生命年） YLL = Years of Life Lost due to premature death （因早死导致健康生命年的损失） YLD = Years Lost due to Disability （因伤残导致健康生命年的损失） 疾病负担测量指标 出 生 患 病 死 亡 期望 寿命 YLLYLD危险因素暴露 中国疾病预防控制中心 p YLL = N*L 式中：N为各年龄组、各性别的死亡人数；L 为各年龄组的寿命损失值，即标准寿命表 中该死亡年龄点所对应的期望寿命值 比如：某地区因为肺癌死亡的60岁男性有20人 ，假设60岁男性的期望寿命是27岁，则肺癌导 致该地区60岁男性的YLL为：20*27=540生命年 中国疾病预防控制中心 标准期望寿命 标准寿命表的选择： 基于所有超过5百万人口人群 中观察到的各年龄别最低死 亡率 日本女性 男女采用相同的标准寿命表 中国疾病预防控制中心 YLDsequela = Prevsequela x DWhealth state 9 其中： Prev = 人群估计的患病人数 DW = 伤伤残权重 Sequela = 疾病结局 Health state = 健康状态态 比如：糖尿病足、眼病、神经病变、截肢 中国疾病预防控制中心 10 YLD单相抑郁障碍=YLD轻+YLD中+YLD重+YLD精神抑 郁 YLD糖尿病=YLD糖尿病足+YLD糖尿病眼病+YLD糖尿病 神经病变+YLD糖尿病截肢+YLD其它 中国疾病预防控制中心 11 伤残权重（DW） 患病或伤残后活过的1年 1个健康生命年，应该是小于1 年 每个疾病每个健康结局对应一个DW，分治疗和未治疗，0 为完全健康，1为死亡 比如：失明的权重为0.20, 某年某地区失明患病率5/10万， 该地区平均人口数为30万，则该年该地区人群因失明导致 的YLD=30*5/10*0.20=3，表示损失3个健康生命年（=3个YLL） ；同样，一个失明患者，从50岁开始失明，65岁死亡，因失明 导致的YLD=（65-50）*0.20=3 中国疾病预防控制中心 12 DALYs计算的几点争议 1) 时间贴现（discounting）——不再贴现 2) 年龄权重（age-weighting）——不采用年龄权重 3) 发病率和患病率YLD（incidence & prevalence YLD） ——采用患病率YLD 4) 共病状态，但伤残权重不能超过1 5) 标准寿命表，以前的女性82.5，男性80已经不适用—— 采用日本女性寿命表 中国疾病预防控制中心 疾病负担分析框架 疾病+伤害 健康状态 死亡 生命质量 危险因素 -基因 -生理 -生活方式 和膳食 -环境暴露 -社会经济 -环境 中国疾病预防控制中心 p Murray and Lopez提出，GBD1990、2000、2010研 究中应用 p 归因法：疾病的发生，或者死亡，或者期望寿命有多少 是因为某一个，或某一些危险因素导致的 p 归因法分类：Mathers et al.(2002) 提出了健康决定因子 和结果（状态）因果归因的两类模型： -分类归因（categorical attribution，某事件的发生100%归因于某一因素 或某一群因素），如：职业粉尘接触导致矽肺、酒后驾车导致交通事故 -反事实分析（counterfactual analysis，分析和比较人群中某一个或某 些危险因素从目前的暴露水平转变成一种可替代的暴露场景或参考暴露下 的期望暴露水平，发病和死亡的变化），如：男性吸烟率从65%减少至0、 人群SBP平均值从145 mmHg下降至115 mmHg 比较风险评估（Comparative Risk Assessment，CRA） 2.危险因素归因疾病负担 中国疾病预防控制中心 --澳大利亚2003年80+岁女性 --最小理论暴露 血压水平 中国疾病预防控制中心 反事实分析最基本的统计基础就是人群归因分值（population attributable fraction, PAF） 按某种危险因素将人群分为非0和0两类，反事实暴露场景（参 考暴露）为0。

对于分类资料，如吸烟，定义为0，表示人群吸 烟率为0；对于连续性资料，比如血压，不可能为0，则定义为 非高血压的定值（将人群分为高血压和非高血压人群） P:人群暴露率 RR:相对危险度 中国疾病预防控制中心 两分类危险因素人群归因计算举例——吸烟 问题：某地区30-44岁男性人群吸烟率为55%，计算该人群肺癌 死亡中因为吸烟导致的比例是多少？ 解答：查阅文献、或者系统综述/meta分析得知，30-44岁男性 吸烟导致肺癌死亡的RR 值为2.7，按公式计算得PAF =48% 中国疾病预防控制中心 如果某危险因素在人群中的暴露有多个水平（n个）比如身体 活动，分为身体活动缺乏、不足和充足三类，前两类为暴露， 最后一类为非暴露，公式为： 其反事实暴露场景（参考暴露）仍为0，如以上身体活动分类中 ，充足表示无暴露，设为0 中国疾病预防控制中心 多分类危险因素人群归因计算举例——身体活动 问题：某地区30-44岁男性人群身体活动缺乏、不足和充足的比 例分别为25%，45%和30%，计算该人群2型糖尿病死亡中因为身 体活动不足（包括缺乏）导致的比例是多少？ 解答：查阅文献、或者系统综述/meta分析得知，30-44岁男性 身体活动缺乏和不足导致2型糖尿病死亡的RR 值分别为1.45和 1.24，按公式计算得PAF =18% 中国疾病预防控制中心 举例1——身体活动：某地区30-44岁男性 以上所有公式的参考暴露都是0，而且均为分类变量。

有时反事实暴露（参 照暴露）为另一种分布，表现为观察到的暴露分布与另外一种分布的多重 比较，怎么办？ 举例2——SBP：某地区男性 干预前 缺乏：25% 不足：45% 充足：30% 干预后 缺乏：15% 不足：30% 充足：55% 问题：因为干预导致多少2型糖尿病死亡 的减少？ 干预前 30-34：105 35-39：109 40-44：113 45-49：125 50-54：135 55-59：145 …… 干预后 30-34：106 35-39：103 40-44：109 45-49：120 50-54：125 55-59：125 …… 问题：因为干预导致多少中风死亡的减少？ 中国疾病预防控制中心 分类资料多个水平（如n 个）： 为暴露水平的相对危险度； 为观察到的人群暴露分布； 为反事 实暴露分布； 为最大暴露水平 广义的潜在影响分值 （potential impact fraction, PIF） 连续性资料： 中国疾病预防控制中心 多分类危险因素非0参考暴露人群归因计算举例——身体活动 结果：身体活动干预导致该地区30-44岁男性人群2型糖尿病死 亡减少了6.6%（或：PAF干预前-PAF干预后） 连续性危险因素非0参考暴露人群归因计算举例——血压 ——举例见Excel表 中国疾病预防控制中心 正态分布与标准正态分布曲线下的面积 中国疾病预防控制中心 p 多个危险因素共存 如果多个危险因素之间是相互独立或不相关的，则多个危险因素对 一个健康结果的联合归因分值 为单一危险因素的归因分值， 为不归因于任何一个 危险因素的分值， 为危险因素总数 举例：假设某人群吸烟、被动吸烟、室内空气污染、大气污染导致 肺癌的PAF分别为0.3、0.1、0.1、0.2，则联合PAF=1-（（1-0.3 ）*（1-0.1）*（1-0.1）*（1-0.2））=0.55 中国疾病预防控制中心 p 多个危险因素共存PAF的计算 但在实际中，多个危险因素共存PAF的估计相当复杂，因为： （1）很多远端因素的效应会受到中间因素的影响，如高的BMI本身 会受到血压的影响；（Mediated effect） （2）效应修正，即某一个危险因素的效应依靠其它因素存在的状 况；（Effect modification） （3）不同的暴露危险因素之间存在相关性，如吸烟者往往比非吸 烟者有更多的酗酒和不良饮食习惯。

Correlation） 前两种情景为生物交互作用，第三种情况为统计交互作用，有时 这三种情况可以同时存在 中国疾病预防控制中心 p 举例——Mediated effect：膳食高盐归因疾病负担 n 研究表明：膳食高盐摄入的健康结局主要包括两部分，一部分 是膳食高盐直接导致的疾病负担；另一部分是通过增加血压值 间接发生的归因疾病负担 n 间接部分需要知道人群血压值有多少是因为高盐膳食导致的？ 研究获得每增加或减少100 mmol/day的24小时尿钠，SBP的 增加或减少量： 年龄龄（岁岁）是否高血压压SBP变变化量SBP变变化量下限SBP变变化量上限 25+否 -0.8431.203-3.097 25+是 -3.290-1.066-5.337 30+否 -1.594-0.344-3.645 30+是 -4.041-2.204-5.828 35+否 -2.345-0.563-4.279 中国疾病预防控制中心 p危险因素归因的发病、死亡或疾病负担： AB = PAF*B 或AB = PIF*B pB是某病总疾病负担，PAF是该病归因于某 危险因素的百分比，AB是归因于该危险因 素的该病的疾病负担 中国疾病预防控制中心 公式的一般形式： 中国疾病预防控制中心 1、疾病负担计算公式越来越简单 2、YLL计算的关键是死亡率的准确估计 3、YLD计算的关键是患病率的准确估计，同时需要一 套适合中国人群的伤残权重 4、危险因素归因疾病负担计算首先需要确定该危险 因素有病因学关联的健康结局及其相对危险度（RR ）。

然后是暴露指标的确定及其暴露水平（P）准确 估计还有参考暴露的确定 5、估计疾病负担的意义在于比较和评价，用于政策 决策 小结 中国疾病预防控制中心 期望寿命计算 中国疾病预防控制中心 31 1、期望寿命 p期望寿命（life expectancy）：又称平均期望寿 命，即在某一死亡水平下，已经活到X岁年龄的 人群平均还有可能继续存活的年数 p期望寿命是反映一个国家或地区居民生活质量和 健康水平的重要指标 p0岁组期望寿命：指当前出生的人口在各年龄组死 亡率保持现有水平不变的情况下平均预期可存活 的年数 中国疾病预防控制中心 期望寿命计算——寿命表法 p按照编制方法分为： n队列寿命表（The cohort life table） ： • 记录了一组人群从第一个人出生到最后一个人死亡 的全部死亡信息 • 实际应用意义不大 n周期寿命表（The period life table）： • 反映一定时期某地区实际人口的死亡情况，是从一 个断面来看当。