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2018年秋高中数学 课时分层作业1 回归分析的基本思想及其初步应用 新人教a版选修1-2

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  • 卖家[上传人]:小**
  • 文档编号:93471190
  • 上传时间:2019-07-22
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    • 1、课时分层作业(一) 回归分析的基本思想及其初步应用(建议用时:40分钟)基础达标练一、选择题1在画两个变量的散点图时,下面叙述正确的是()A预报变量在x轴上,解释变量在y轴上B解释变量在x轴上,预报变量在y轴上C可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上D可以选择两个变量中任意一个变量在y轴上B结合线性回归模型ybxae可知,解释变量在x轴上,预报变量在y轴上,故选B.2在回归分析中,相关指数R2的值越大,说明残差平方和()A越大B越小C可能大也可能小 D以上均错BR21,当R2越大时,(yii)2越小,即残差平方和越小,故选B.3某同学在研究性学习中,收集到某制药厂今年前5个月甲胶囊生产产量(单位:万盒)的数据如下表所示:x(月份)12345y(万盒)55668若x,y线性相关,线性回归方程为0.7x,估计该制药厂6月份生产甲胶囊产量为() 【导学号:48662007】A8.0万盒 B8.1万盒C8.9万盒 D8.6万盒B回归直线一定过样本点的中心由已知数据可得3,6,代入线性回归方程,可得0.73.9,即线性回归方程为0.7x3.9.把x6代入,可近似得8.1,故选B.4某化工厂为预测

      2、某产品的回收率y,而要研究它和原料有效成分含量之间的相关关系,现取了8对观测值,计算得i52,i228,478,iyi1 849,则y与x的线性回归方程是()A.11.472.62xB.11.472.62xC.2.6211.47xD.11.472.62xA由题中数据得6.5,28.5,2.62,28.52.626.511.47,y与x的线性回归方程是2.62x11.47,故选A.5若某地财政收入x与支出y满足回归方程xei(单位:亿元)(i1,2,),其中0.8,2,|ei|0.5,如果今年该地区财政收入10亿元,年支出预计不会超过() 【导学号:48662008】A10亿元 B9亿元C10.5亿元 D9.5亿元C0.8102ei10ei,|ei|0.5,9.5b,a B.b,aC.a D.b,a2.3在对两个变量进行回归分析时,甲、乙分别给出两个不同的回归方程,并对回归方程进行检验对这两个回归方程进行检验时,与实际数据(个数)的对比结果如下:与实际相符数据个数与实际不符数据个数总计甲回归方程32840乙回归方程402060总计7228100则从表中数据分析,_回归方程更好(即与实际数

      3、据更贴近)甲可以根据表中数据分析,两个回归方程对数据预测的正确率进行判断,甲回归方程的数据准确率为,而乙回归方程的数据准确率为.显然甲的准确率高些,因此甲回归方程好些4面对竞争日益激烈的消费市场,众多商家不断扩大自己的销售市场,以降低生产成本某白酒酿造企业市场部对该企业9月份的产品销量x(单位:千箱)与单位成本y(单位:元)的资料进行线性回归分析,结果如下:,71,79,iyi1 481.则销量每增加1 000箱,单位成本下降_元. 【导学号:48662012】1.818 2由题意知1.818 2,71(1.818 2)77.36,1.818 2x77.36,销量每增加1千箱,则单位成本下降1.818 2元5某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:单价x(元)88.28.48.68.89销量y(件)908483807568(1)求回归直线方程x,其中20,;(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润销售收入成本)解(1)由于(88.28.48.68.89)8.5,(908483807568)80.所以80208.5250,从而回归直线方程为20x250.(2)设工厂获得的利润为L元,依题意得Lx(20x250)4(20x250)20x2330x1 00020361.25.当且仅当x8.25时,L取得最大值故当单价定为8.25元时,工厂可获得最大利润.7

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