2018年秋高中数学 章末综合测评1 统计案例 新人教a版选修1-2
12页1、章末综合测评(一) 统计案例(时间:120分钟,满分:150分)一、选择题(本大题共12小题,每小题5分,共60分在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)1下面是22列联表y1y2总计x1332154x2a1346总计b34则表中a,b处的值应为() 【导学号:48662036】A33,66B25,50C32,67 D43,56A由22列联表知a1346,所以a33,又ba33,所以b333366.2根据一位母亲记录儿子39岁的身高数据,建立儿子身高(单位:cm)对年龄(单位:岁)的线性回归方程为7.19x73.93,若用此方程预测儿子10岁时的身高,有关叙述正确的是()A身高一定为145.83 cmB身高大于145.83 cmC身高小于145.83 cmD身高在145.83 cm左右D用线性回归方程预测的不是精确值,而是估计值当x10时,y145.83,只能说身高在145.83 cm左右3独立检验中,假设H0:变量X与变量Y没有关系,则在H0成立的情况下,P(K26.635)0.010表示的意义是() 【导学号:48662037】A变量X与变量Y有关系的概率为1%B变量X
2、与变量Y没有关系的概率为99.9%C变量X与变量Y没有关系的概率为99%D变量X与变量Y有关系的概率为99%DP(K26.635)0.010,故有99%的把握认为变量X与变量Y有关系,故选D.4已知对某散点图作拟合曲线及其对应的相关指数R2,如下表所示:拟合曲线直线指数曲线抛物线二次曲线y与x回归方程19.8x463.7e0.27x3.840.367x2202相关指数R20.7460.9960.9020.002则这组数据模型的回归方程的最好选择应是()A.19.8x463.7B.e0.27x3.84C.0.367x2202D.BR2越大,拟合效果越好,应选择e0.27x3.84.5下表是x和y之间的一组数据,则y关于x的回归直线必过()x1234y1357A点(2,3) B点(1.5,4)C点(2.5,4) D点(2.5,5)C,4.y关于x的回归直线必过点(2.5,4)6若两个变量的残差平方和是325,(yii)2923,则随机误差对预报变量的贡献率约为() 【导学号:48662038】A64.8% B60%C35.2% D40%C相关指数R2表示解释变量对于预报变量变化的贡献率,故
3、随机误差对预报变量的贡献率为100%100%35.2%,故选C.7在一次调查后,根据所得数据绘制成如图1所示的等高条形图,则()图1A两个分类变量关系较弱B两个分类变量无关系C两个分类变量关系较强D无法判断C从条形图中可以看出,在x1中y1比重明显大于x2中y2的比重,所以两个分类变量的关系较强8设两个变量x和y之间具有线性相关关系,它们的相关系数是r,y关于x的回归直线的斜率是b,纵轴上的截距是a,那么必有() 【导学号:48662039】Ab与r的符号相同Ba与r的符号相同Cb与r的符号相反Da与r的符号相反A因为b0时,两变量正相关,此时r0;b0时,两变量负相关,此时r6.635,所以在犯错误的概率不超过0.01的前提下,认为“患肝病与嗜酒有关系”,即至少有99%的把握认为“患肝病与嗜酒有关系”因此正确,故选C.12某产品在某零售摊位的零售价x(单位:元)与每天的销售量y(单位:个)的统计资料如下表所示:x16171819y50344131由上表可得线性回归方程x中的4,据此模型预测零售价为15元时,每天的销售量为()A51个 B50个C49个 D48个C17.5,39.由39
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